中國(guó)教育報(bào)-中國(guó)教育新聞網(wǎng)訊（記者 程墨 通訊員 尚紫荊）近日，2022年圖計(jì)算挑戰(zhàn)賽Graph Challenge結(jié)果揭曉，華中科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院服務(wù)計(jì)算技術(shù)與系統(tǒng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室圖計(jì)算團(tuán)隊(duì)的兩項(xiàng)成果蟬聯(lián)并包攬全球冠軍，該團(tuán)隊(duì)曾在2021年獲得中國(guó)首個(gè)圖計(jì)算挑戰(zhàn)賽Graph Challenge冠軍。

目前，Graph Challenge已成功舉辦六屆，是圖計(jì)算領(lǐng)域較具影響力的國(guó)際賽事之一。Graph Challenge比賽包括靜態(tài)圖匹配、動(dòng)態(tài)圖劃分和稀疏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理三個(gè)賽道，吸引了包括英偉達(dá)、華為、勞倫斯利弗莫爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)在內(nèi)的全球眾多知名公司和院校參賽。

據(jù)團(tuán)隊(duì)博士生王慶剛介紹，團(tuán)隊(duì)成員從今年年初開(kāi)始備賽，選擇稀疏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理作為主賽道，每周和圖計(jì)算項(xiàng)目組進(jìn)行討論，充分分析21年該賽道冠軍方案的優(yōu)點(diǎn)和不足，反復(fù)商討優(yōu)化解決方案。兩個(gè)參賽作品從不同的角度出發(fā)，采用不同的方案提升稀疏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理的性能。通過(guò)團(tuán)隊(duì)成員的共同努力，相較去年同賽道冠軍，兩項(xiàng)參賽作品分別以8.12倍和6.37倍的性能提升的好成績(jī)雙雙獲得了全球冠軍。

據(jù)了解，圖（Graph）是一種由頂點(diǎn)和邊構(gòu)成的靈活數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以自然地對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中的事物及事物間關(guān)系進(jìn)行建模，因此現(xiàn)實(shí)生活中的諸多應(yīng)用場(chǎng)景都需要用到圖。為了從龐大的圖數(shù)據(jù)中挖掘有用信息，圖計(jì)算技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，被廣泛應(yīng)用于金融欺詐檢測(cè)、電網(wǎng)故障排查、病毒傳播追蹤、出行道路規(guī)劃、軍事情報(bào)分析等多個(gè)領(lǐng)域。

如今，圖計(jì)算已成為國(guó)內(nèi)外科技巨頭們競(jìng)爭(zhēng)的新風(fēng)口，但是現(xiàn)實(shí)圖的稀疏性和不規(guī)則性，使得高效的大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理和分析變得愈發(fā)困難。因此，IEEE、麻省理工學(xué)院、亞馬遜公司于2017年共同創(chuàng)辦了Graph Challenge，旨在號(hào)召全球科研人員開(kāi)發(fā)新的解決方案，不斷提升對(duì)來(lái)自現(xiàn)實(shí)生活的圖和稀疏數(shù)據(jù)的處理效率。

“2021年圖計(jì)算團(tuán)隊(duì)首次在該賽事中獲得冠軍，一舉打破了以英偉達(dá)公司和勞倫斯利弗莫爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室為首的美國(guó)知名科研單位對(duì)該賽事冠軍的壟斷。繼2022年團(tuán)隊(duì)蟬聯(lián)并包攬冠軍后，團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)在圖計(jì)算領(lǐng)域深耕，以更加優(yōu)異的成績(jī)保持中國(guó)團(tuán)隊(duì)在該領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)。”團(tuán)隊(duì)指導(dǎo)教師鄭龍副教授說(shuō)。