從柬埔寨、肯尼亞等13個國家通過智慧教室成功接入我國慕課資源，到貴州山區小學編程社團里的“小車”跑了起來，再到東莞松山湖未來學校問學云平臺全量接入DeepSeek-R1（671B滿血版）……一場深刻的教育變革正悄悄地在全球同步發生。這一變革不僅關乎教育的當下，更決定著未來人才的培養走向，直指教育的本質：當機器開始學會“思考”，教育究竟該堅守什么、重構什么？答案正逐漸清晰——人工智能時代的教育，要從“培養知識容器”轉向“鍛造人的獨特性”，以“人”為本，在技術賦能中構建“人機共強”的新型教育生態。

人工智能的顛覆性在于，它首次將人類數千年來積累的知識體系壓縮進算法模型。ChatGPT能瞬間調用1750億參數的知識網絡，寫出媲美碩士論文的文本；AlphaFold2破解了困擾生物學界50年的蛋白質折疊難題；DeepSeek通過優化算法顯著降低算力需求，提高推理效率。當機器開始承擔知識存儲與簡單推理功能，教育必須超越“知識搬運工”角色，轉向培育那些無法被算法復制的“人之所以為人的根本特質”。

在人工智能時代，單純的知識記憶已不再是競爭的核心優勢，傳統的知識傳授模式正在經歷前所未有的沖擊。浙江大學本科生院院長、上海高等研究院常務副院長、人工智能研究所所長吳飛指出，在教育領域，人工智能正徹底改變以知識積累和傳遞為中心的教學模式，新一代人工智能技術可以勝任原本屬于人類腦力勞動范疇的部分工作。麥肯錫全球研究院發布的《工作的新未來》報告顯示，在2030年至2060年間，將會有50%的現有職業被AI取代——這個數字既是對教育焦慮的注解，更是對教育轉型升級的倒逼。

傳統教育往往側重于知識的灌輸與記憶，學生如同被動的知識容器，其創新思維和實踐能力難以得到充分的激發與培養。而人工智能的出現促使教育回歸本質，從“知識傳遞”轉向“人類核心素質培養”，更加注重學生綜合素養的提升，強調培養學生的批判性思維、創新能力以及解決復雜問題的能力。

例如，上海大學附屬中學與上海大學社會學院“青少年創新發展研究中心”攜手舉辦的“AI+城市治理”高中生科創冬令營活動項目式學習，讓學生用機器學習分析交通數據，同時涉獵社會學、環境科學知識，打破學科壁壘，構建“問題導向”的學習場景。劍橋大學針對國際小學和初中學生設計的計算機課程的培養目標為“培養學生的計算思維，了解計算機的工作原理，鍛煉邏輯思考能力，從而識別和解決日益復雜的人工智能背景下的各種問題”，以幫助學生轉換為“計算機科學家”身份。正如經濟合作與發展組織（OECD）教育與技能司司長、教育政策特別顧問安德烈亞斯·施萊歇爾（Andreas Schleicher）所言，教育的價值不在于記住公式，而在于像科學家般思考。

這場轉型的深層動力源自教育領域“人機關系”的重構。技術革命從不自動帶來教育進步，只有當人工智能真正服務于“人的發展”時，才能避免淪為應試教育的新工具，這就需要構建“人機協同”的教學新范式。

清華大學心理與認知科學系主任劉嘉指出，人工智能賦能下的教育將使知識獲取變得更加高效、更加全面、更加系統，原來以教師為中心的教學模式將向以學生為中心的模式轉變。在課堂教學環節，智能教學工具如智能白板、互動教學平臺等，為教師和學生搭建起更加便捷、高效的互動橋梁。這些工具還能實時收集學生的學習數據，如答題情況、參與討論的活躍度等，通過數據分析，教師能夠精準了解每個學生的學習狀況，及時調整教學策略，實現個性化教學。例如，粉筆教育發布專注于職教行業的垂域大模型并上線粉筆AI老師，聚焦用戶備考需求；由浙江大學上海高等研究院、一驀科技、壁仞科技、中興通訊聯合打造的智海AI教育一體機，能夠針對不同規模的教學需求，提供從單機到多機集群、整合多層次個性化教育服務的定制化AI教育軟硬件解決方案。

然而，人工智能在推動教育變革的過程中也帶來了一系列挑戰，教育公平問題在其中尤為突出。盡管人工智能為教育資源的共享提供了可能，但在實際應用中，數字鴻溝依然是橫亙在不同地區、不同群體之間的一道難以逾越的障礙。由于設施設備與技術資源等的分配不均，部分偏遠地區和發展中國家無法充分享受到人工智能帶來的優質教育資源。這種教育機會的不平等，又將加劇地區間差距，影響社會和諧發展。為破解這一困局，各國正在積極探索應對之策。

在人工智能教育的全球實踐中，聯合國教科文組織發布的《教師人工智能能力框架》（AI competency framework for teachers）界定了教師的人工智能價值觀、知識、技能及實踐應用能力；從加快建設“數字絲綢之路”，到《教育強國建設規劃綱要（2024-2035年）》明確提出“促進人工智能助力教育變革”，再到華為為共建“一帶一路”國家打造智慧教室，中國在這場全球性的教育轉型中展現出大國智慧與擔當；聯合國教科文組織高等教育創新中心長期關注發展中國家和地區在人工智能技術推動高等教育變革轉型中的挑戰與實踐，通過能力建設、政策對話、研究報告和案例分析等，為全球高等教育的創新變革提供決策支持和實踐方案。

此外，人工智能技術在教育領域的應用還帶來了數據安全與隱私保護等問題，學生的學習數據、個人信息等大量數據被收集和存儲。同時，算法偏見等問題也可能導致教育評價的不公平而影響學生發展和能力培養。這些都應予以重視。

站在文明演進的長河邊回望，從結繩記事的原始社會教育，到印刷術時期的現代學校，再到今天的人機共生課堂，每次技術革命都在倒逼教育重新回答“培養什么人”的根本問題。人工智能為教育變革帶來了前所未有的機遇，也帶來了諸多挑戰。只有真正以“人”為本，充分發揮人工智能的技術優勢，智教融合，攜手共進，才能創造更加優質、公平的教育環境，培養適應未來社會發展的創新型人才，不斷為世界發展注入新動力。（本刊記者 伍依然）

來源：《神州學人》（2025年第3期）