前段時(shí)間，學(xué)生黃巧靈來(lái)到校企共建的希施瑪金融大數(shù)據(jù)處理中心實(shí)習(xí)，參與AI數(shù)據(jù)標(biāo)注等真實(shí)項(xiàng)目。行業(yè)術(shù)語(yǔ)本就晦澀難懂，還會(huì)隨政策、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)調(diào)整釋義。起初，黃巧靈時(shí)常出錯(cuò)。

企業(yè)導(dǎo)師和學(xué)校教師通過(guò)案例分析、一對(duì)一答疑等方式，協(xié)同指導(dǎo)黃巧靈等廣州番禺職業(yè)技術(shù)學(xué)院（以下簡(jiǎn)稱“番職院”）學(xué)生走出理解誤區(qū)，提高標(biāo)注準(zhǔn)確率。這讓很多學(xué)生意識(shí)到，數(shù)據(jù)標(biāo)注并非簡(jiǎn)單“打標(biāo)簽”，而是用技術(shù)精準(zhǔn)對(duì)接金融業(yè)務(wù)規(guī)則，從而努力保障數(shù)據(jù)合規(guī)、模型有效。

校企合作下，番職院學(xué)生在參與希施瑪金融大數(shù)據(jù)處理中心項(xiàng)目數(shù)據(jù)處理時(shí)，準(zhǔn)確率超過(guò)98%。這為人工智能模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持，也推動(dòng)了企業(yè)技術(shù)升級(jí)。

這是番職院巧用數(shù)據(jù)要素，賦能金融企業(yè)發(fā)展的生動(dòng)案例。近年來(lái)，隨著數(shù)字中國(guó)建設(shè)的深入推進(jìn)，國(guó)家相關(guān)部門重視發(fā)展數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，明確數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、治理、分析、交易、應(yīng)用和安全7個(gè)數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)發(fā)展方向。

乘著國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策的東風(fēng)，廣東省數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)量和產(chǎn)業(yè)規(guī)模位居全國(guó)前列，很多數(shù)字職業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。廣東對(duì)數(shù)字化高技能人才的需求也愈加迫切。錨定國(guó)家發(fā)展所向、地方產(chǎn)業(yè)人才所需，番職院主動(dòng)對(duì)接數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的中游和下游環(huán)節(jié)，高水平布局大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)群。

“我校以數(shù)據(jù)流為紐帶，將信息工程學(xué)院五大專業(yè)有機(jī)串聯(lián)，致力于打造堅(jiān)實(shí)的數(shù)字化高技能人才‘孵化池’。”番職院黨委書記林洽生介紹說(shuō)，學(xué)校用大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)夯實(shí)“數(shù)據(jù)地基”，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用專業(yè)筑牢數(shù)據(jù)“防護(hù)墻”，人工智能技術(shù)應(yīng)用和軟件技術(shù)專業(yè)雕琢數(shù)據(jù)價(jià)值。通過(guò)建設(shè)大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)群，學(xué)校努力培育更多數(shù)字化高技能人才，賦能產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

番職院大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)群以產(chǎn)業(yè)鏈需求為“指南針”，攜手中國(guó)電子云等鏈主企業(yè)，重構(gòu)數(shù)字化高技能人才培養(yǎng)模式。學(xué)校教師前往中國(guó)電子云跟崗調(diào)研，挖掘“崗位—任務(wù)—能力”清單，觸摸產(chǎn)業(yè)脈動(dòng)，校企協(xié)同繪制人才圖譜。專業(yè)群積極開展“虛位以待”訂單班等個(gè)性化培養(yǎng)模式，探索中高本貫通培養(yǎng)。同時(shí)，構(gòu)建了“平臺(tái)依托、菜單遴選、開放共享”的培訓(xùn)模式，推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)群在產(chǎn)教深度融合中，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

如何有效激發(fā)數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)，推動(dòng)不同行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)？番職院信息工程學(xué)院院長(zhǎng)楊鵬介紹說(shuō)，基于國(guó)家數(shù)據(jù)局等部門印發(fā)的《“數(shù)據(jù)要素*”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》，學(xué)院牢牢把握粵港澳大灣區(qū)建設(shè)國(guó)際金融樞紐、物流樞紐的契機(jī)，精準(zhǔn)對(duì)接、服務(wù)區(qū)域產(chǎn)業(yè)集群。學(xué)院聚焦金融、物流等產(chǎn)業(yè)，聯(lián)動(dòng)學(xué)校財(cái)經(jīng)學(xué)院、現(xiàn)代物流學(xué)院，構(gòu)建數(shù)據(jù)技術(shù)融合產(chǎn)業(yè)發(fā)展的多維應(yīng)用場(chǎng)景，加速推進(jìn)大灣區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈智能重構(gòu)。

“在物流行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的背景下，僅掌握叉車操作、貨物打包等實(shí)務(wù)技能，已無(wú)法滿足行業(yè)對(duì)高技能人才的需求。”京東物流相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，企業(yè)急需懂物流的高技能人才，這些人才需要具備物流大數(shù)據(jù)分析、智慧倉(cāng)儲(chǔ)管理能力。

番職院應(yīng)需而動(dòng)，與京東物流等共建智能供應(yīng)鏈共享實(shí)訓(xùn)基地，聯(lián)合探索“數(shù)據(jù)為鏈、產(chǎn)教共生”的現(xiàn)代物流人才培養(yǎng)新模式。學(xué)生可在真實(shí)商業(yè)場(chǎng)景中，開展庫(kù)存周轉(zhuǎn)率計(jì)算、市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)等實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練，運(yùn)用數(shù)據(jù)技術(shù)合理安排倉(cāng)儲(chǔ)及運(yùn)輸計(jì)劃。

“商品的系統(tǒng)庫(kù)存數(shù)據(jù)為何與實(shí)際倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)量不符？”番職院學(xué)生吳賽銀在參與京東智能倉(cāng)儲(chǔ)真實(shí)項(xiàng)目時(shí)，遇到了難題。她通過(guò)仔細(xì)分析數(shù)據(jù)和多方核實(shí)，找出了問(wèn)題所在——揀貨員誤將一箱商品當(dāng)作單件打包。為了不影響后續(xù)銷售，她及時(shí)上報(bào)企業(yè)導(dǎo)師，采取攔截物流、重新發(fā)貨、更改庫(kù)存數(shù)量等措施，有效解決了問(wèn)題。

企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目的淬煉，為吳賽銀成長(zhǎng)為物流高技能人才，打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。如今，吳賽銀在申通快遞從事成本分析和物料管控工作。她熟練運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析歷史物料使用和成本數(shù)據(jù)，助力企業(yè)提升效益，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理。

在番職院現(xiàn)代物流學(xué)院教研室主任劉世明看來(lái)，這種“數(shù)據(jù)思維”與“實(shí)操經(jīng)驗(yàn)”的雙重培養(yǎng)，讓吳賽銀等學(xué)生在接觸智能倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備時(shí)，既能理解設(shè)備表層的操作邏輯，更能洞察其背后承載的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)體系，從而幫助他們建構(gòu)相對(duì)完整的供應(yīng)鏈認(rèn)知框架。近三年，番職院累計(jì)為京東輸送超200名現(xiàn)代學(xué)徒。其中，學(xué)生王勝保在電商大促中表現(xiàn)優(yōu)秀，獲得了“優(yōu)秀實(shí)習(xí)生獎(jiǎng)”和“最佳新秀獎(jiǎng)”，成功競(jìng)選上片區(qū)“新銳之星”。

為努力打造高水平大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)群，番職院還著力開發(fā)專業(yè)群全域全流程數(shù)字化管理平臺(tái)，健全多方聯(lián)動(dòng)、數(shù)智驅(qū)動(dòng)、產(chǎn)教對(duì)接的運(yùn)行管理和調(diào)優(yōu)機(jī)制。據(jù)悉，近五年，番職院大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)群新增國(guó)家教學(xué)成果獎(jiǎng)1項(xiàng)，牽頭制定3項(xiàng)國(guó)家級(jí)教學(xué)類標(biāo)準(zhǔn)，定制化人才培養(yǎng)占比超20%，開展技術(shù)技能培訓(xùn)2萬(wàn)人次。學(xué)校一大批大數(shù)據(jù)專業(yè)群的學(xué)生入職大灣區(qū)企業(yè)，用專業(yè)才干發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)，驅(qū)動(dòng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。（中國(guó)教育報(bào)-中國(guó)教育新聞網(wǎng)通訊員 蔣穎妍 記者 劉盾）