核心素養是指學生在解決復雜的現實問題過程中表現出來的綜合能力與品質。2022年4月，教育部頒布《義務教育信息科技課程標準（2022年版）》，將義務教育“信息技術”課程變更為“信息科技”，提出圍繞核心素養來推動課程改革。

AI（人工智能）是信息科技的一個分支，是信息科技領域最前沿、最復雜、最集大成的發展體現。目前，我國無論是中小學人工智能教育的整體推進還是區域局部推廣，都仍處于初步階段。中小學人工智能教育在區域實際推進的過程中面臨制度、資源、協作、師資等多方面現實困境，阻礙了我國中小學人工智能教育的整體發展。

伴隨著國家教育數字化戰略的不斷深入推進，國家層面已陸續發布《新一代人工智能發展規劃》《高等學校人工智能創新行動計劃》等文件，明確提出人工智能教育的發展規劃，青少年AI素養培育恰逢其時。依據中國學生發展核心素養體系和義務教育信息科技課程標準，北京師范大學新聞傳播學院課題組提出基于信息科技的“青少年AI素養”框架。

北京師范大學新聞傳播學院曾在2017年、2019年、2021年連續三次開展“青少年網絡素養調查”，該報告基于認知行為理論，首創了青少年網絡素養框架，將青少年網絡素養分為：上網注意力管理與目標定位能力、網絡信息搜索與利用能力、網絡信息分析與評價能力、網絡印象管理能力、網絡安全與隱私保護能力、網絡價值認知和行為能力，并據此對全國范圍內青少年網絡素養進行了全面測量。

調研結果顯示，東部地區青少年網絡素養水平顯著高于非東部地區，以城市來看，一線城市青少年的網絡素養水平最高。大多數地區還缺乏相關的落地性政策，推進主體權責不明，影響了推進效果。人工智能教育區域推進涉及不同層級、不同類型的部門機構，這些機構互不隸屬，責任邊界模糊，形成“多中心”態勢，導致區域人工智能教育推進主體的執行力弱化，缺乏區域統籌協作的管理機制，導致區域內的人工智能教育只能零星開展。區域調研結果顯示，當前京津冀地區、粵港澳大灣區以及上海、南京、武漢、鄭州、青島、合肥等地區均推出了加強人工智能教育的政策意見，積極布局人工智能教育，所在區域基礎教育階段人工智能教育呈現良好發展態勢。

基于長期測評，同時在建設基礎教育人工智能協同創新實驗區等基礎上，課題組根據認知行為理論，提出了青少年AI素養框架，包含三個方面：AI認知、AI能力、AI安全與倫理。青少年AI認知包含四個維度，分別是信息意識、注意力管理、信息搜索利用、信息分析評價。青少年AI能力包含兩個維度，分別是計算思維、數字化學習與創新。青少年AI安全與倫理包含兩個維度，分別是信息安全與隱私保護、信息價值認知與行為。

目前人工智能教育區域發展不均衡還伴隨著課程建設思路缺乏跨學科綜合創新、人工智能教育公共資源匱乏、師資力量不足等問題，依舊面臨青少年在網絡空間中的人工智能應用與人工智能教育相脫節的矛盾，從而導致青少年人工智能素養缺失、技能匱乏、創新創造能力不足，存在人工智能倫理風險和價值觀導向問題。

基于此，我們認為區域提升青少年AI素養、推進人工智能教育應該堅持以下原則：首先是有利于青少年發展原則。明確人工智能要為青少年發展服務，應將注重培養和增強信息價值判斷能力、預防不良信息侵蝕、加強自我學習教育、保持綜合素質發展的意識，貫穿青少年人工智能應用學習的始終。上海制定了《上海教育現代化2035》《上海市教育信息化2.0行動計劃（2018—2022）》，提出要審慎應對人工智能教育應用的風險和挑戰，提出面向教育領域的人工智能治理整體解決方案，健全數據隱私保護機制和防護體系，制定人工智能技術教育應用的倫理原則和規范，加強對人工智能教育產品的風險測評。

其次是堅持資源共享原則。要構建青少年AI素養培育的生態系統，堅持全社會共同參與，資源共享，合理配置，搭建政府主導，以中小學基礎教育為主陣地，激發學界政府企業共同建設，引導家庭、學校、社會共同參與的青少年人工智能公益化公共服務平臺。北京市教育委員會發布的《北京促進人工智能與教育融合發展行動計劃》提出，推動優質教育資源均衡共享，在實施過程中要更加包容、公平、開放、個性化，避免數字鴻溝和不平等現象。

最后是堅持動態發展原則。青少年是數字原住民，基礎教育要為青少年學習和使用人工智能破除障礙，給青少年更多接觸各學科人工智能最新應用成果的機會和便利，促進青少年的充分發展和素養提升。2019年起，山東省教育廳就啟動實施了人工智能教育試點市、縣（市、區）和試點學校工作，動態推進人工智能教育從試點地區和學校向區域輻射普及，根據基礎教育學段和青少年城鄉差異，促進青少年人工智能素養發展。

青少年AI素養的測評也是區域教育應該重視的問題。我們認為，青少年AI素養的評價目標要從以評促學向學評融合轉變，基于數字教育新發展，統籌評價的學習性與診斷性為一體。強調對人工智能素養的評價過程，也是一種素養培育過程。

青少年AI素養測評的評價內容，不僅要注重結果評價，也應該注重過程性評價。利用大數據人工智能技術、學習分析技術等對學生的人工智能素養進行全過程、全場景的數據采集，開展過程性評價和增值性評價；青少年AI素養的測評評價主體，也要從教育管理者、教師的評價向多主體協同平臺轉型，借助動態交互評價體系，注重充分發揮學生的主體地位，鼓勵學生參與展示，參與對他人的評價。

值得一提的是，青少年AI素養的評價方式，應強調對人工智能技術的運用，回歸學生真實的學習過程，聚焦評價數據的多元性、情景性與真實性，有效發揮數字技術的實時性、動態性、可視化、互動性、大規模化、個性化等優點，構建人機協同評價體系，促使評價更加常態、更加精準和更加科學。

《中國教育報》2023年01月07日第3版