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教師應(yīng)做人工智能教育的守望者

發(fā)布時(shí)間:2023-03-30 作者:雷蕾 郭全中 來源:中國(guó)教育報(bào)

近期一款生成式人工智能軟件ChatGPT進(jìn)入公眾視野,引發(fā)廣泛關(guān)注與討論,尤其是在教育領(lǐng)域。這只是數(shù)字化發(fā)展的“冰山一角”,人工智能與教育的融合不僅僅是技術(shù)賦能教育,更是顛覆與重構(gòu)教育理念與模式、重塑教育生態(tài)系統(tǒng)的過程。

我國(guó)教育數(shù)字化的步伐從未停歇,相關(guān)政策的連續(xù)發(fā)布為教育變革提供制度保障。黨的二十大報(bào)告明確指出,推進(jìn)教育數(shù)字化,建設(shè)全民終身學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)型社會(huì)、學(xué)習(xí)型大國(guó)。教育數(shù)字化不僅僅是教育領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型、變革與發(fā)展,更是助力我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與數(shù)字社會(huì)建設(shè)、實(shí)現(xiàn)中國(guó)式現(xiàn)代化的基石。

教師是教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐者,在人工智能教育的發(fā)展進(jìn)程中,實(shí)踐主體的素養(yǎng)能力和反饋行為,很大程度上決定了智能系統(tǒng)迭代循環(huán)的速度、演化方向及發(fā)展水平。由此可見,教師是推動(dòng)人工智能教育深化發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。面對(duì)教育數(shù)字化變革,教師如何超越固化的視野與慣性思維模式,認(rèn)識(shí)自身所處的復(fù)雜環(huán)境,調(diào)整并重新定位自身角色,以適應(yīng)新的教育生態(tài),是我國(guó)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型從宏觀政策邁入應(yīng)用場(chǎng)景所要解決的首要問題。

在不確定性中把握確定性

    教師要堅(jiān)守人工智能教育初心

隨著數(shù)字技術(shù)與社會(huì)各領(lǐng)域的融合速度加快,生產(chǎn)、消費(fèi)、組織和服務(wù)形態(tài)發(fā)生了深刻轉(zhuǎn)變,職業(yè)系統(tǒng)的穩(wěn)定程度普遍下降,充滿不確定性。社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型早已走在教育數(shù)字化之前,教育面臨著來自外界社會(huì)變化所引發(fā)的適應(yīng)性挑戰(zhàn)。

盡管世界充滿了不確定性,但是教育“促進(jìn)人的發(fā)展,促進(jìn)社會(huì)發(fā)展”的初心是確定的。教育是人類文明延續(xù)與傳承的重要環(huán)節(jié),應(yīng)關(guān)注學(xué)生如何實(shí)現(xiàn)個(gè)體的生命價(jià)值,如何創(chuàng)建美好生活與社會(huì)。現(xiàn)階段人工智能技術(shù)的實(shí)質(zhì)是利用機(jī)器來代替低端重復(fù)的勞動(dòng)力,促使人類的身心獲得更加高維、深入的生命體驗(yàn)與成長(zhǎng)。因此,關(guān)注學(xué)生情緒、情感與感覺,塑造面對(duì)美好事物的知識(shí)體驗(yàn),進(jìn)行感性陶冶與價(jià)值形塑的情感、思政教育,是更應(yīng)關(guān)注的教育向度。其次,教育應(yīng)側(cè)重培養(yǎng)學(xué)生在泛在的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)與信息洪流中,進(jìn)行批判、跨界創(chuàng)新與創(chuàng)造等的高階思維能力。未來教育應(yīng)提供跨界融合的知識(shí)體系,使學(xué)生具備應(yīng)對(duì)未來各種挑戰(zhàn)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,從而擁抱更多可能性。

化沖擊為契機(jī)

    教師應(yīng)助推教育格局升維

人工智能技術(shù)對(duì)教師所造成的沖擊,以及隨之而來的負(fù)面情緒是顯見的。例如,教師可能因不習(xí)慣使用新的技術(shù)應(yīng)用而產(chǎn)生困惑及抵觸;教師從過去權(quán)威、主導(dǎo)的角色轉(zhuǎn)變?yōu)橄到y(tǒng)的支持者、協(xié)助者和監(jiān)督者,其主體性受到挑戰(zhàn);教師也可能陷入被智能導(dǎo)師替代的擔(dān)憂和恐慌,感嘆技不如人;教師還有可能因一味接受技術(shù),受技術(shù)牽制而缺少創(chuàng)新實(shí)踐的動(dòng)力。

以現(xiàn)有教育格局來看,人工智能的確接管了許多曾經(jīng)屬于教師的工作,但是長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,正因?yàn)槿绱耍逃锌赡芨泳?xì)化、定制化、個(gè)性化,教育發(fā)生的時(shí)空限制將會(huì)被進(jìn)一步打破。

借助人工智能技術(shù),教師可通過減負(fù)與增效兩種機(jī)制,適應(yīng)未來教育生態(tài)格局。教師可借助智能教學(xué)助手完成點(diǎn)名、測(cè)評(píng)、收發(fā)作業(yè)、批改作業(yè)、監(jiān)考等教學(xué)活動(dòng),減少日常重復(fù)性的工作,從而將更多的時(shí)間與精力投入教學(xué)研究與設(shè)計(jì)等工作,提高工作效能。教師可借助數(shù)據(jù)平臺(tái)匯總學(xué)習(xí)過程與效果的多重?cái)?shù)據(jù),掌握學(xué)情,快速診斷問題并進(jìn)行個(gè)性化干預(yù)。教師還可融合實(shí)體空間與虛擬空間,借助“數(shù)字分身”,或者引入人工智能導(dǎo)師、助教及學(xué)伴,構(gòu)建全時(shí)空交互課堂,讓學(xué)習(xí)隨時(shí)隨地、知識(shí)無處不在,讓課堂變得更具有挑戰(zhàn)性、高階性與創(chuàng)造性。

化解技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)

    教師應(yīng)做好文化和價(jià)值引領(lǐng)

目前來看,人工智能在復(fù)雜性、穩(wěn)定性、可解釋性與公平性等方面仍有局限,尚存許多倫理爭(zhēng)議。可以預(yù)見,人工智能在教育領(lǐng)域的創(chuàng)新擴(kuò)散,并非總?cè)珙A(yù)期設(shè)想,難免會(huì)行差踏錯(cuò)。例如,人工智能在應(yīng)用時(shí)因個(gè)體差異而引發(fā)的數(shù)字鴻溝,會(huì)對(duì)教育公平產(chǎn)生影響。教育數(shù)據(jù)的收集是否征得學(xué)生與教師的同意,是否過度收集,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與傳輸是否安全,都關(guān)系著學(xué)生及教師的個(gè)人隱私。不透明且缺乏解釋性的算法,難以讓教師與學(xué)生對(duì)教育診斷結(jié)論及智能決策產(chǎn)生信任。且基于過往歷史數(shù)據(jù)所形成的單一算法模型,容易導(dǎo)致偏見與思維定勢(shì)。人工智能可能以教育的手段與工具僭越為目標(biāo)與價(jià)值,變相“奴役”教育者與學(xué)習(xí)者。此外,還有知識(shí)產(chǎn)權(quán)、學(xué)術(shù)不端、師生關(guān)系淡漠等伴隨技術(shù)應(yīng)用所產(chǎn)生的各種風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能教育生態(tài)的健康可持續(xù)發(fā)展,需要相應(yīng)的文化與價(jià)值引領(lǐng)。作為教育場(chǎng)景中的重要主體,教師也是傳統(tǒng)教育與智能教育邊界線上的守望者,應(yīng)堅(jiān)守教育初心與原則,化解技術(shù)與教育理念之間的沖突。因此,教師不僅需要掌握在人工智能環(huán)境中如何教學(xué),更需要了解并掌握教育中的算法原理,防范技術(shù)對(duì)教育的異化,引導(dǎo)學(xué)生正確、合理地使用人工智能。教師應(yīng)認(rèn)識(shí)到教育的多元性,避免順從單一算法模型,形成歧視與偏見。在人工智能與教師的雙向關(guān)系中,人工智能是輔助決策的機(jī)器工具,而教師才是做決策的能動(dòng)主體。在執(zhí)行層面,人機(jī)協(xié)同與高度融合需要教師根據(jù)教育情境進(jìn)行有效的把控與協(xié)調(diào)。尤其是在一些涉及學(xué)生權(quán)益的重要決策上,教師更應(yīng)對(duì)人工智能的決策保持審慎態(tài)度。教師還應(yīng)將技術(shù)應(yīng)用中所產(chǎn)生的危害與負(fù)面影響,及時(shí)反饋給智能教育系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者,推動(dòng)算法完善。隨著智能導(dǎo)師、學(xué)伴等機(jī)器人逐漸參與師生互動(dòng),教師也不應(yīng)忘記教育是一個(gè)靈魂點(diǎn)亮另一個(gè)靈魂的使命,與學(xué)生保持有溫度的交流,維系親密的師生關(guān)系。

教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是通向未來教育的必經(jīng)之路。在重塑未來教育生態(tài)的進(jìn)程中,教師應(yīng)明確自身所處的時(shí)代與所肩負(fù)的使命,正視新舊交替所產(chǎn)生的混沌,拒斥技術(shù)悲觀主義的論調(diào),規(guī)避技術(shù)樂觀主義的錯(cuò)誤,提升自己在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的勝任力,促進(jìn)人工智能在與教育深融中釋放更多的潛能。

(雷蕾系中央民族大學(xué)新聞與傳播學(xué)院副教授,郭全中系該院教授、江蘇紫金傳媒智庫(kù)高級(jí)研究員)

《中國(guó)教育報(bào)》2023年03月30日第8版 

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