日前，澳大利亞眾議院就業(yè)、教育與培訓(xùn)委員會發(fā)布《學(xué)習(xí)伙伴或影響者：生成式人工智能教育調(diào)查報告》（以下簡稱《報告》），著重推動生成式人工智能融入澳大利亞全國課程體系，引發(fā)世界關(guān)注。澳大利亞是目前全球范圍內(nèi)少數(shù)幾個明確支持將生成式人工智能接入教育體系的國家。《報告》認(rèn)為，推進生成式人工智能教育政策，可以提高澳大利亞在新一輪世界高等教育發(fā)展中的競爭力。

　　推動生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用于教育系統(tǒng)

　　《報告》旨在說明人工智能在澳大利亞教育體系中的應(yīng)用情況，意在推動澳大利亞人工智能教育。《報告》要求，澳大利亞各學(xué)校要加快推進教育信息化，進一步支持學(xué)校通過現(xiàn)代化、循證式和以學(xué)生為中心的方式推進生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用于教育系統(tǒng)，確保隨處都有可用的數(shù)據(jù)來定制教育產(chǎn)品以滿足學(xué)生學(xué)習(xí)需求，并支持教師教學(xué)水平提升。

　　《報告》提出，生成式人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，必須以推動教育創(chuàng)新和發(fā)展、確保所有澳大利亞國民共享人工智能發(fā)展紅利為原則。這表明澳大利亞有意于成為國際人工智能教育領(lǐng)跑者。生成式人工智能技術(shù)、數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)在社會生產(chǎn)生活中發(fā)揮重要作用。澳大利亞從2024年開始在全國各大學(xué)、中學(xué)和小學(xué)正式開放使用。《報告》建議，澳大利亞各州教育部門通過生成式人工智能技術(shù)增強教學(xué)和學(xué)習(xí)效果，同時確保技術(shù)的使用對所有學(xué)生都是公平的。

　　《報告》還強調(diào)了生成式人工智能技術(shù)倫理和監(jiān)督監(jiān)管的重要性，提出對生成式人工智能系統(tǒng)和應(yīng)用的控制或干預(yù)，需向最終用戶群體明確告知有關(guān)生成式人工智能算法等相關(guān)信息，以確保監(jiān)督的透明度。通過這些前置條件的設(shè)定，澳大利亞旨在建立技術(shù)公司與用戶之間的信任，促進更多學(xué)習(xí)者使用生成式人工智能技術(shù)，同時減少民眾對生成式人工智能的不信任。

　　關(guān)于生成式人工智能教育的五個核心主題

　　《報告》旨在確保澳大利亞學(xué)生在使用生成式人工智能技術(shù)時的隱私、安全，同時促進教與學(xué)的質(zhì)量提升。框架由澳大利亞人工智能任務(wù)組設(shè)計搭建，由澳大利亞眾議院就業(yè)、教育與培訓(xùn)委員會確定通過，主要由五大主題構(gòu)成。

　　一是概述生成式人工智能教育在澳大利亞教育中的應(yīng)用情況，展示澳大利亞教育領(lǐng)域使用生成式人工智能的教育實踐。《報告》側(cè)重于指導(dǎo)相關(guān)應(yīng)用提供者如何設(shè)計和整合生成式人工智能教育產(chǎn)品，突出政策指導(dǎo)、課程設(shè)計以及制定教育產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，還提出了相應(yīng)的規(guī)則、監(jiān)管措施和生成式人工智能教育的管理方法。

　　二是討論生成式人工智能給教育領(lǐng)域帶來的主要風(fēng)險。《報告》著眼于生成式人工智能教育應(yīng)用中存在的安全問題，如算法偏差、過度依賴技術(shù)和隱私泄露等問題，對政府、教育科技公司和教育機構(gòu)對生成式人工智能教育的保護措施提出建議。

　　三是探討澳大利亞教育體系使用生成式人工智能工具的現(xiàn)實問題。《報告》分析生成式人工智能技術(shù)支持學(xué)生和教師具體方面，提出個性化使用生成式人工智能工具的潛在優(yōu)勢。

　　四是從更廣泛的角度考慮生成式人工智能可能對教育工作者產(chǎn)生的影響，如加大教師教學(xué)工作量等。《報告》提出在整個澳大利亞教育體系中培養(yǎng)教師生成式人工智能素養(yǎng)和能力的必要性，建議提升包括職前教師在內(nèi)的所有教師的技能教育培訓(xùn)，并發(fā)揮學(xué)生父母或監(jiān)護人的作用。

　　五是對生成式人工智能教育技術(shù)重新進行界定。生成式人工智能教育技術(shù)將機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)訓(xùn)練相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于教育系統(tǒng)，執(zhí)行與人類智力或感知相關(guān)的任務(wù)，如計算機視覺、自然語音處理和語音識別等，通過算法模型實現(xiàn)對教育行為和效果的預(yù)測。

　　概言之，《報告》將生成式人工智能教育技術(shù)視作機器學(xué)習(xí)的一個新興領(lǐng)域，即深度學(xué)習(xí)與計算機算法，生成基于用戶的新內(nèi)容，包括文本、圖像、視頻、音樂和計算機代碼。教師或?qū)W生可通過推導(dǎo)工作從大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)中提取模式，并將其編碼為預(yù)測數(shù)據(jù)和數(shù)學(xué)模型，即“深度學(xué)習(xí)”的過程。同時，人們可以使用ChatGPT等接口輸入提示或簡明語言指令，使用生成式人工智能模型創(chuàng)建數(shù)字內(nèi)容。《報告》進一步提出，驅(qū)動生成式人工智能教育技術(shù)的超大型機器學(xué)習(xí)模型，通常被稱為生成式人工智能的基礎(chǔ)，即一種特定類型的基礎(chǔ)模型或大型語言模型，它專注于語言任務(wù)，并為終端用戶使用生成式人工智能工具提供助力和生成響應(yīng)。

　　生成式人工智能教育發(fā)展的三個重點領(lǐng)域

　　《報告》擬通過三個重點領(lǐng)域來實現(xiàn)目標(biāo)，即開發(fā)和應(yīng)用人工智能教育技術(shù)、利用前沿人工智能技術(shù)解決學(xué)校面臨的教育挑戰(zhàn)、生成式人工智能教育的政策和戰(zhàn)略支持。

　　在開發(fā)和采用人工智能教育方面，《報告》提出將建立國家人工智能和人工智能與數(shù)字化教育能力發(fā)展中心，并通過競爭性資助項目促進澳大利亞生成式人工智能教育機會的發(fā)展。《報告》建議資助高校人工智能畢業(yè)生計劃，通過有針對性的獎學(xué)金增加澳大利亞的專業(yè)人工智能人才，培養(yǎng)未來的生成式人工智能研究型人才，意圖吸引和培養(yǎng)全球人工智能人才。

　　在利用前沿生成式人工智能技術(shù)解決教育面臨的挑戰(zhàn)方面，《報告》提出將支持澳大利亞聯(lián)邦科學(xué)與工業(yè)組織的機器學(xué)習(xí)和人工智能未來科學(xué)平臺運行，并資助未來專業(yè)基金會聚焦人工智能教育項目。為確保生成式人工智能教育的負(fù)責(zé)任和包容性，澳大利亞明確了實施人工智能教育的道德原則，通過企業(yè)和公眾參與促進大中學(xué)校發(fā)揮人工智能作用。此外，《報告》還提出推動制定生成式人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)，呼吁在高風(fēng)險情形下加強監(jiān)管措施，以確保對人工智能教育系統(tǒng)的有效控制和干預(yù)。

　　在政策和戰(zhàn)略支持方面，《報告》明確了政府在支持生成式人工智能教育研發(fā)、提升數(shù)字技能、促進倫理道德監(jiān)管和加強國際合作等方面的目標(biāo)。首先，《報告》建議澳大利亞學(xué)校設(shè)立專門的人工智能實驗室和研究中心，聚焦于機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺等前沿領(lǐng)域。其次，《報告》提出搭建澳大利亞人工智能初創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)，要求涵蓋多個教育領(lǐng)域。政府和私人投資者通過對人工智能初創(chuàng)企業(yè)的資金支持，加速創(chuàng)新技術(shù)從高校實驗室走向市場。再次，《報告》建議通過基于全系統(tǒng)風(fēng)險的法律框架監(jiān)管教育技術(shù)公司和開發(fā)者，避免教育系統(tǒng)接入高風(fēng)險人工智能系統(tǒng)。最后，《報告》鼓勵高校和機構(gòu)積極參與國際人工智能教育合作，與全球伙伴在科學(xué)研究、標(biāo)準(zhǔn)制定和監(jiān)管框架等領(lǐng)域開展合作，確保技術(shù)發(fā)展符合社會價值觀和數(shù)據(jù)安全，共享實踐成果，共同應(yīng)對人工智能帶來的全球性挑戰(zhàn)。

　　《報告》涵蓋了一系列綜合措施，考慮將生成式人工智能在教育中的應(yīng)用作為國家優(yōu)先事項，最大限度地利用生成式人工智能教育專用工具，并將此類工具納入學(xué)校課程和實踐。

　　《報告》的發(fā)布和應(yīng)用，是澳大利亞教育發(fā)展戰(zhàn)略的一個縮影，意圖通過鼓勵澳大利亞高校開設(shè)生成式人工智能相關(guān)專業(yè)課程以吸引全球?qū)W習(xí)者。同時，澳大利亞大學(xué)允許學(xué)生結(jié)合本專業(yè)參與生成式人工智能相關(guān)的前沿課程，再結(jié)合自己的專業(yè)背景和興趣選擇未來的研究方向。學(xué)生也可以組建生成式人工智能研究團隊開展小型研究，以此推動人工智能教育在科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)（STEM）服務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展。鼓勵學(xué)生深度學(xué)習(xí)生成式人工智能理論，獲得更多的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機會。在人文社會科學(xué)領(lǐng)域，澳大利亞大學(xué)鼓勵學(xué)生通過生成式人工智能參與企業(yè)研究項目并獲取相關(guān)經(jīng)驗，如經(jīng)濟、金融、旅游、傳媒等學(xué)科領(lǐng)域，將生成式人工智能工具與學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)目標(biāo)和需求結(jié)合起來，提供定制化的學(xué)習(xí)方案和自然語言交互，以應(yīng)對未來人工智能給社會發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)。

　　（趙會軍系福州外語外貿(mào)學(xué)院教授，趙碩系中國傳媒大學(xué)教授；本文系2023年度北京市教育科學(xué)“十四五”規(guī)劃項目“后疫情時代歐洲大學(xué)數(shù)字化教育研究”［GDB23172］成果）

《中國教育報》2024年12月12日 第09版