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怎樣強化科技教育與人文教育協同

發布時間:2025-08-26 作者:王濤 來源:中國教育報

  王濤

  在深圳某小學科學教育的課堂上,學生正在匯報“如何利用人工智能應對城市內澇”這一真實問題的解決方案:有的通過建模預測降水量,提高城市內澇預警準確度;有的通過數據分析,提出調整社區義工數量分配方案,提升預案有效性和社會公平性……

  正如這所學校的實踐,面對迅猛發展的智能技術,我國各地各校正在積極探索多途徑開設、開好人工智能課,但受限于環境條件、師資力量等,還存在“重技術、輕人文”的問題。從人才培養層面看,協同科技教育和人文教育,培養視野開闊、全面發展的人才,中小學需要重點關注“如何做”。

  首先,需要重新考慮課程體系構建,原則是科技、人文交叉和知識相關。目前,有學校提出“以數字素養為基石的課程體系”,以學習人工智能技術為切入口,調動學生學習興趣,課程體系中包含數據意識、信息判斷力和人機協作素養培養等課程,注重培養學生反思技術的人文教育;又如北京某中學提出以人文教育為基礎、以科學教育為特色的課程體系構建思路。無論是突出數字素養還是以人文教育為基礎,這樣的課程體系設計都體現了“技術認知—社會體驗—情感思考”三個維度的課程體系設計初衷,有利于培養學生善良的人文精神和科學的理性思維,促進學生全面發展。

  其次,在知識相關的基礎上推進跨學科教學設計。當前,智能技術的發展越來越快,對學生的能力要求及對人才創新的要求也更高。教師可以通過設計多學科項目化學習,培養學生技術應用能力,并同步引導學生關注社會、關注人文,讓學生在理解問題的過程中主動使用不同領域的知識與方法,在交叉中建構新的認知框架。

  在江蘇蘇州一所中學的地理項目式學習中,教師以當地農業發展為主題,設計了四項任務:了解發展歷史、探尋發展條件、思考發展困境和提出發展之路。學習過程中,教師通過引入人工智能技術,輔助學生分析土壤成分、記錄降水量和日照時長,當學生遇到專業性問題時,大模型還可以給予及時答復,更為重要的是學生通過對土壤、氣候的分析,理解了當地農業為何選擇種植茶葉。在此基礎上,學生在大模型輔助下進行素材深度整理,了解了蘇州茶文化及中國茶文化歷史。學習過程看似順理成章,但背后是教師用心的教學設計,在問題探究中引導學生使用技術解決問題,并探索背后的科學原理、人文背景。

  最后,需要強化以價值引導為核心的課程設計。就價值引導而言需要從兩方面重點發力。一是引導學生理解“技術為何而用”“為誰所用”。在中小學科技教育中,亟須通過課程引導學生在使用技術的同時思考其邊界、責任與影響,避免陷入“工具崇拜”或“數據迷信”。如面對AI生成的內容,教師需要引導學生轉化為啟發性問題鏈,引導學生反思人機思維的不同及如何更好協同合作,在情感教育、人格塑造等人文維度提供AI難以模擬的共情溝通與價值引導。二是引導學生建立文化自信。中國DeepSeek(深度求索)現象在世界造成轟動效應,但在激烈的國際競爭中,除了人才源源不斷的創新外,更需要人才有正確的人生觀、價值觀。

  科技是硬實力,人文是軟實力。科技保障著國家經濟的力量,文化推動著社會文明發展,教育則通過促進人的全面發展而對經濟發展、科技進步和文化繁榮發揮著支撐作用。中小學要從教育本質出發,以課程設計推進科技教育與人文教育相互浸潤,培養學生兼具科學精神和人文情懷,為強國建設提供厚實的人才培養“沃土”。

  (作者系西北師范大學博士生)

《中國教育報》2025年08月26日 第04版

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