中國教育報-中國教育新聞網訊（記者 梁丹 通訊員 胥森哲）7月14日至26日，2024國際基礎科學大會在北京舉行，大會吸引了來自世界各地的頂尖科學家和學者，共同探討基礎科學領域的最新進展和未來發展方向。

在本次大會中，理論計算機與信息科學領域的三位圖靈獎得主——姚期智、Adi Shamir和Leslie Valiant，分別帶來了精彩演講，分享他們在計算機科學領域的前沿研究成果和深刻的學術見解。

著名計算機科學家、圖靈獎獲得者Leslie Valiant教授發表了一場題為“Educability”的演講，深入探討了人類之所以能發展出復雜文明的核心能力。他提出了一個新的概念“可教育性（Educability）”，并詳細闡述了這一概念如何解釋人類獨特的成就。

Leslie Valiant教授作演講。學校供圖

Leslie Valiant指出，盡管“智能”常被用來描述人類的卓越能力，但目前沒有一致的定義能夠明確解釋智能的行為表現。因此，他提出需要一個行為上更明確的概念來替代智能，這個概念必須在計算上是可行的。他提出“可教育性”這一能力，它綜合了從經驗中學習、從他人處學習以及將這兩種學習方式結合并應用到具體情境中的能力。

Leslie Valiant進一步解釋了“可教育性”的三個組成部分：首先，通過經驗歸納獲得信念和知識，這類似于目前廣泛應用于機器學習中的“可能近似正確（Probably Approximately Correct，PAC）”模型；其次，將學到的知識和信念結合起來應用于具體情況；最后，通過他人的描述和講授獲得知識。這些能力的結合，使得人類能夠不斷進步和發展出先進的技術和科學。

他特別提到了大規模語言模型在生成流暢的文本方面的表現，這表明通過計算明確的任務可以有效模擬人類的能力。但他也指出，當前機器學習模型主要擅長的是從例子中學習，并未涵蓋更廣泛的人類能力。因此，“可教育性”概念的提出，旨在拓展計算模型的應用范圍，更全面地模擬和理解人類的能力。

在演講的最后，Leslie Valiant提出了六個基于“教育能力”概念的研究方向。他強調，通過計算模型更好地理解人類能力，不僅能夠為未來的科技發展提供目標，還能為教育方法提供更科學的基礎。

Leslie Valiant教授是著名的計算機科學家，因其在計算理論方面的杰出貢獻而獲得了2010年的圖靈獎。他的工作包括創建了PAC（Probably Approximately Correct）學習理論，這是機器學習理論的基石之一。此外，他在計算復雜性理論、并行計算和進化計算方面也作出了重要貢獻。2024年，Leslie Valiant教授獲基礎科學終身成就獎。