以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)，如同一顆璀璨的新星，橫空出世，顛覆了知識(shí)內(nèi)容生產(chǎn)模式，甚至突破了傳統(tǒng)技術(shù)無(wú)法逾越的人類智能、意識(shí)、思維和理性等禁區(qū)，因此迅速成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)，引爆了新一輪人工智能革命。在教育領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的進(jìn)步正以前所未有的速度塑造教育新生態(tài)新秩序，成為推動(dòng)教育革新的重要力量。2023年7月，國(guó)家網(wǎng)信辦等七部門聯(lián)合發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，迅速響應(yīng)生成式人工智能的治理挑戰(zhàn)，標(biāo)志著我國(guó)在積極應(yīng)對(duì)AI浪潮中邁出了堅(jiān)實(shí)一步。

生成式人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，不僅為人類提供了一個(gè)全新的知識(shí)獲取和創(chuàng)造的方式，也為人類探索自身和外部世界的本質(zhì)提供了一個(gè)全新的視角和工具。生成式人工智能技術(shù)對(duì)教育領(lǐng)域具有表層和深層的雙重影響價(jià)值。表層表現(xiàn)為賦能學(xué)生學(xué)習(xí)和教師教學(xué)，比如擔(dān)任學(xué)生的智能學(xué)伴，幫助教師設(shè)計(jì)優(yōu)質(zhì)教案和高質(zhì)量學(xué)生作業(yè)等；深層表現(xiàn)為改變?nèi)祟愐延械恼J(rèn)知學(xué)習(xí)與知識(shí)生產(chǎn)方式，促進(jìn)教育的系統(tǒng)性變革，包括教育理念、教育內(nèi)容、教育評(píng)價(jià)機(jī)制、教師角色轉(zhuǎn)變等。

當(dāng)前，生成式人工智能技術(shù)已在全球范圍內(nèi)多個(gè)國(guó)家的基礎(chǔ)教育領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用和實(shí)踐。許多國(guó)家紛紛解除對(duì)生成式人工智能技術(shù)的禁令，并發(fā)布相關(guān)政策和指南，鼓勵(lì)在教育中運(yùn)用這些技術(shù)。例如，美國(guó)吉格港半島高中利用生成式人工智能創(chuàng)造與展示創(chuàng)意性的數(shù)學(xué)知識(shí)，使抽象的數(shù)學(xué)概念變得生動(dòng)易理解；日本靜岡縣某高中鼓勵(lì)并組織教師基于生成式人工智能開展備課和教案設(shè)計(jì)，極大地提升了備課的質(zhì)量和效率。

然而，大量的研究與實(shí)踐表明，AIGC（文字生成）技術(shù)在基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的應(yīng)用仍面臨許多挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在4個(gè)方面：一是技術(shù)本身的成熟性和可用性問題。目前生成式人工智能技術(shù)仍處于初級(jí)發(fā)展階段，其自動(dòng)生成內(nèi)容的質(zhì)量取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的規(guī)模和質(zhì)量，對(duì)于自然語(yǔ)言的理解存在一定的偏差，且缺乏可解釋性。二是生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性與可靠性問題。生成式人工智能技術(shù)自動(dòng)生成的海量?jī)?nèi)容通常虛實(shí)難辨、權(quán)責(zé)不清、追責(zé)困難，其真實(shí)性和可靠性難以查實(shí)。三是教育對(duì)象的主體適應(yīng)性問題。多數(shù)教師尚未轉(zhuǎn)變觀念，對(duì)于人工智能技術(shù)具有焦慮情緒，且目前師生的數(shù)字素養(yǎng)難以匹配生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用。四是學(xué)業(yè)誠(chéng)信與倫理問題。基礎(chǔ)教育階段學(xué)生（尤其是低年級(jí)學(xué)生）的自我控制能力相對(duì)較差，生成式人工智能技術(shù)易成為學(xué)生作業(yè)抄襲和考試作弊的工具。同時(shí)，還有是否會(huì)引起學(xué)生個(gè)人隱私泄露和數(shù)據(jù)安全等問題。

面對(duì)生成式人工智能技術(shù)給基礎(chǔ)教育領(lǐng)域帶來(lái)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，教育系統(tǒng)必須冷靜觀察、包容審慎、趨利避害，妥善把握人工智能技術(shù)與教育深度融合發(fā)展的方向和尺度，積極推動(dòng)智能時(shí)代的基礎(chǔ)教育變革。

一是要鼓勵(lì)研發(fā)適用于基礎(chǔ)教育的生成式人工智能技術(shù)。要加大對(duì)人工智能數(shù)據(jù)、模型、算力基礎(chǔ)設(shè)施的研發(fā)投入力度，加快推進(jìn)具有中國(guó)特色場(chǎng)景和數(shù)據(jù)的生成式人工智能技術(shù)的自主研發(fā)進(jìn)程，逐步探索生成式人工智能技術(shù)在教學(xué)、學(xué)習(xí)、評(píng)價(jià)與教研等教育場(chǎng)景中的有效落地路徑。

二是要加強(qiáng)師生生成式人工智能相關(guān)數(shù)字素養(yǎng)的提升。通過專題研討、技能實(shí)訓(xùn)、案例分析等方式加強(qiáng)師生對(duì)生成式人工智能技術(shù)的認(rèn)識(shí)，提升師生與人工智能對(duì)話的信息檢索、信息甄別與整合能力，提高教師有效利用生成式人工智能工具開展教學(xué)設(shè)計(jì)、教學(xué)評(píng)估、教學(xué)反思與改進(jìn)，以及引導(dǎo)學(xué)生正確使用智能工具等的意識(shí)。

三是要建立生成式人工智能技術(shù)在基礎(chǔ)教育中應(yīng)用的新模式。要鼓勵(lì)教師利用生成式人工智能技術(shù)進(jìn)行教學(xué)備課、提供教學(xué)支架、輔助作業(yè)設(shè)計(jì)與評(píng)估等。鼓勵(lì)高學(xué)段學(xué)生利用生成式人工智能技術(shù)開展自主學(xué)習(xí)、探究學(xué)習(xí)與協(xié)作學(xué)習(xí)。推動(dòng)數(shù)字教育資源應(yīng)用模式從“診斷—定制—分發(fā)”轉(zhuǎn)向“匯聚—加工—生成”，形成個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源生產(chǎn)和應(yīng)用路徑。

四是要建立專項(xiàng)課題，組織開展深入的循證研究。要圍繞生成式人工智能技術(shù)賦能基礎(chǔ)教育教學(xué)實(shí)踐的多元場(chǎng)景，遴選一批示范區(qū)和試點(diǎn)校開展長(zhǎng)周期的人工智能教育實(shí)驗(yàn)，定期評(píng)估生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用的適用性、有效性與潛在風(fēng)險(xiǎn)，提煉有關(guān)知識(shí)生產(chǎn)、認(rèn)知規(guī)律、教學(xué)交互、學(xué)習(xí)機(jī)制、學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)等核心問題的新規(guī)律與新理論。

五是要完善智能應(yīng)用相關(guān)法律法規(guī)與政策機(jī)制。要加快制定與完善基礎(chǔ)教育領(lǐng)域生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用的法律法規(guī)與政策框架，規(guī)范智能技術(shù)的邊界、使用條件、數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)字版權(quán)及學(xué)術(shù)倫理，引導(dǎo)學(xué)校、教師、學(xué)生合理合法地使用生成式人工智能技術(shù)。健全生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用的全生命周期監(jiān)管機(jī)制，形成政府監(jiān)管、企業(yè)自治、行業(yè)自律、社會(huì)監(jiān)督的數(shù)字教育市場(chǎng)新格局。

人工智能重新塑造了知識(shí)、學(xué)習(xí)、人機(jī)協(xié)作和教育的邊界，并將催生新型的教育文明。人工智能時(shí)代教什么、如何教需要我們重新思考。我們必須保持開放的心態(tài)和前瞻的視野，積極擁抱生成式人工智能技術(shù)給基礎(chǔ)教育領(lǐng)域帶來(lái)的變革，共同探索與構(gòu)建智能技術(shù)賦能的大規(guī)模個(gè)性化人才培養(yǎng)新生態(tài)。

（作者系華南師范大學(xué)教授）

《中國(guó)教育報(bào)》2024年07月06日第3版