當(dāng)前，人工智能的快速發(fā)展及其在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，正深刻重塑著我國(guó)高等教育格局。積極推動(dòng)教育教學(xué)與人工智能技術(shù)的融合發(fā)展，借助人工智能技術(shù)創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式、改革教學(xué)方法、提升教育治理能力，成為高校推進(jìn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型、培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的必然要求。

　　人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用

　　生成式人工智能技術(shù)正逐步在教育教學(xué)領(lǐng)域普及，其憑借復(fù)雜的算法、模型和規(guī)則，可以從海量數(shù)據(jù)中提煉并創(chuàng)造出更多具有原創(chuàng)性的內(nèi)容。以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)為例，它們能夠根據(jù)用戶(hù)指令，智能搜索并篩選出網(wǎng)上的優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源，供學(xué)生隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)。這一技術(shù)的引入，不僅拓寬了學(xué)生的知識(shí)視野，還使學(xué)生可以根據(jù)個(gè)人興趣和實(shí)際需求進(jìn)行自主學(xué)習(xí)。

　　智能教學(xué)助手成為技術(shù)與實(shí)踐融合的典型代表。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能輔導(dǎo)、自動(dòng)答疑機(jī)器人等教學(xué)輔助軟件在教育領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。它們能夠模擬教師的角色，為學(xué)生們提供即時(shí)且準(zhǔn)確的解答與指導(dǎo)，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，幫助教師掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度與潛在問(wèn)題，從而靈活調(diào)整教學(xué)策略，不僅提升了學(xué)生的學(xué)習(xí)效率，更極大地增強(qiáng)了他們的參與度與滿(mǎn)意度。

　　虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)引領(lǐng)人工智能在教育領(lǐng)域的深層次變革。人工智能的發(fā)展推動(dòng)了虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)在高等教育中的應(yīng)用，使教學(xué)內(nèi)容更加生動(dòng)和直觀(guān)，學(xué)生通過(guò)模擬實(shí)驗(yàn)、虛擬場(chǎng)景等方式獲得了更加豐富的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。例如，在生物課上，學(xué)生可以通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)進(jìn)入人體內(nèi)部，直觀(guān)地觀(guān)察細(xì)胞結(jié)構(gòu)；在建筑設(shè)計(jì)課程中，建筑模型以更加直觀(guān)和沉浸式的方式予以呈現(xiàn)，讓學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程變得更加生動(dòng)有趣。

　　“人工智能+”驅(qū)動(dòng)教育數(shù)字化建設(shè)方向

　　在當(dāng)今社會(huì)，跨界融合、資源整合、系統(tǒng)集成與創(chuàng)新能力成為新一代人才所必備的重要素質(zhì)。為此，高校要以“人工智能+專(zhuān)業(yè)”協(xié)同為目標(biāo)，將專(zhuān)業(yè)知識(shí)、職業(yè)素養(yǎng)、行業(yè)前沿、科技創(chuàng)新等核心要素有機(jī)整合，培養(yǎng)出具有扎實(shí)專(zhuān)業(yè)知識(shí)、跨學(xué)科思維以及強(qiáng)實(shí)踐創(chuàng)新能力的復(fù)合型人才。同時(shí)，還要充分運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)分析等信息技術(shù)，跨學(xué)科挖掘教學(xué)資源，創(chuàng)新教育教學(xué)范式，培養(yǎng)學(xué)生適應(yīng)未來(lái)社會(huì)發(fā)展所需的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力和持續(xù)學(xué)習(xí)能力。

　　開(kāi)發(fā)跨學(xué)科課程。人工智能技術(shù)作為跨學(xué)科融合與新課程開(kāi)發(fā)、知識(shí)邊界拓展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，正引領(lǐng)著高等教育課程內(nèi)容和教學(xué)方法的變革。因此，高校在設(shè)計(jì)課程時(shí)，要融合計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、自然科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)，并充分利用大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，深入了解學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和興趣點(diǎn)，從而設(shè)計(jì)出更加符合時(shí)代要求和學(xué)生實(shí)際需求的課程體系。同時(shí)，借助智能推薦算法與遠(yuǎn)程教育技術(shù)，優(yōu)質(zhì)的教育資源得以跨越地域限制，實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科融合課程的開(kāi)發(fā)與共享。

　　催生動(dòng)態(tài)教學(xué)資源。隨著大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進(jìn)步，高校課程的教學(xué)內(nèi)容正從靜態(tài)資源轉(zhuǎn)變?yōu)榭筛鶕?jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、興趣和能力進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，教育變得更加個(gè)性化和靈活化。借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法深入挖掘大數(shù)據(jù)分析所提供的學(xué)生行為數(shù)據(jù)，進(jìn)而自動(dòng)調(diào)整教學(xué)的內(nèi)容、難度和寬度，可以滿(mǎn)足學(xué)生個(gè)性化發(fā)展的需求，幫助他們養(yǎng)成持續(xù)學(xué)習(xí)的習(xí)慣。

　　迭代智慧教學(xué)平臺(tái)。高校基于大型基礎(chǔ)模型的AI智慧教學(xué)平臺(tái)，融合尖端的數(shù)據(jù)分析模型與機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能高效分析海量教學(xué)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度的實(shí)時(shí)監(jiān)控，并提供定制化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。例如，協(xié)助教師進(jìn)行教學(xué)規(guī)劃與日常管理，并依據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)反饋和成績(jī)信息，向教師提供教學(xué)建議，優(yōu)化課程內(nèi)容、創(chuàng)新教學(xué)手段，幫助教師調(diào)整教學(xué)策略，從而提高教學(xué)質(zhì)量。

　　實(shí)現(xiàn)智能教學(xué)評(píng)價(jià)。數(shù)字技術(shù)在高校教學(xué)領(lǐng)域的不斷融合與深化應(yīng)用，推動(dòng)了教學(xué)、學(xué)習(xí)、管理、評(píng)價(jià)方式的創(chuàng)新。人工智能輔助的評(píng)估與反饋系統(tǒng)正成為提升教育質(zhì)量和效率的關(guān)鍵工具，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的教育決策支持也成為不可或缺的重要環(huán)節(jié)。借助先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析模型，高校實(shí)現(xiàn)了“教、考、管、評(píng)”全鏈路貫通。該系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)每個(gè)學(xué)生的培養(yǎng)目標(biāo)、畢業(yè)要求以及每門(mén)課程的學(xué)習(xí)和達(dá)成情況，并提供數(shù)據(jù)分析和預(yù)警，助力學(xué)校基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析作出更合理的教學(xué)安排。通過(guò)數(shù)字化賦能，學(xué)生得以更好地應(yīng)對(duì)高等教育的挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)個(gè)人潛能的最大化。

　　人工智能時(shí)代的教育挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)策略

　　當(dāng)前，人工智能在教育教學(xué)中的應(yīng)用，仍面臨著技術(shù)創(chuàng)新和社會(huì)發(fā)展帶來(lái)的挑戰(zhàn)。例如，一些專(zhuān)業(yè)復(fù)雜的教學(xué)模型超出了人工智能的計(jì)算能力范圍、部分生成式人工智能對(duì)用戶(hù)指令反饋不夠精準(zhǔn)。高校必須積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，將更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析、更高效的模擬優(yōu)化、更智能的教學(xué)工具融入教育教學(xué)中，為人才培養(yǎng)提供更廣闊的前景。

　　加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。為促進(jìn)教育高質(zhì)量發(fā)展，高校要聚焦信息網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)體系、數(shù)字資源，通過(guò)不斷迭代升級(jí)、更新完善新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，搭建教學(xué)資源所需的各類(lèi)信息模型數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)庫(kù)，促進(jìn)學(xué)校物理空間與網(wǎng)絡(luò)空間一體化建設(shè)，推動(dòng)信息技術(shù)與教育教學(xué)的深度融合。

　　提升教師數(shù)字素養(yǎng)。高校要全面提升專(zhuān)業(yè)教師對(duì)人工智能技術(shù)的掌握和應(yīng)用能力，體系化開(kāi)展教師數(shù)智能力培訓(xùn)活動(dòng)。幫助教師通過(guò)運(yùn)用信息技術(shù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)知識(shí)的傳授與行業(yè)前沿的分析，更好地掌握學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)，以滿(mǎn)足人工智能背景下的人才高質(zhì)量培養(yǎng)需求。

　　促進(jìn)持續(xù)學(xué)習(xí)與終身教育。隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，學(xué)習(xí)不再局限在傳統(tǒng)的教室環(huán)境，而是通過(guò)智能平臺(tái)和個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑實(shí)現(xiàn)時(shí)間與空間上的解放。未來(lái)人工智能技術(shù)的應(yīng)用使學(xué)習(xí)內(nèi)容可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和理解能力進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，為他們提供了持續(xù)學(xué)習(xí)與終身教育的平臺(tái)，以應(yīng)對(duì)快速變化的職業(yè)市場(chǎng)和技術(shù)革新，確保其能夠不斷適應(yīng)未來(lái)社會(huì)的挑戰(zhàn)。

　　（作者單位系武漢工程科技學(xué)院）

《中國(guó)教育報(bào)》2024年12月16日 第06版