既要幫助家庭經濟困難學生，又要最大限度呵護他們的尊嚴，大數據功不可沒

　　“太瘦了，學校給我發(fā)錢了，淚目。”近日，有網友稱自己收到武漢理工大學發(fā)來的短信，提示學校已為他校園卡充值400元，并叮囑：“學習之余，一定要照顧好自己。”據媒體報道，這是學校通過大數據監(jiān)測，對認定為有困難且滿足連續(xù)兩年低體重指標的學生提供的補助。無獨有偶，武漢大學、華中科技大學、華中師范大學、東南大學等高校也以類似的方式，悄悄將補助打入家庭經濟困難學生的卡中。這種充分運用大數據開展的“靜悄悄”資助更精準、更暖心。

　　補助的發(fā)放，最重要的就是解決發(fā)給誰、補什么、何時發(fā)、發(fā)多少的問題。所謂“發(fā)給誰”，就是什么樣的學生能夠被認定為家庭經濟困難學生；“補什么”，是學生在哪些方面需要得到補貼和幫助；“何時發(fā)”和“發(fā)多少”，是根據學生的實際需求決定補助發(fā)放的時機和數額。這幾個問題判斷清楚了，補助的發(fā)放才能做到既“纖悉無遺”又“彈無虛發(fā)”，保證每一筆補助都精準發(fā)放到每一名需要幫助的學生手中。

　　精準資助的實現要以信息化為支撐，數據是學生資助的最佳參謀助手。首先，大數據能夠更精確地鎖定需要幫助的人群。傳統粗放式的困難認定方法，有時無法完全規(guī)避“虛報”問題，也可能有困難學生因為不好意思申請而“漏報”的現象。在大數據的支持下，教育部門可以與民政、殘聯等部門協作，進行數據對比，篩選出低保、孤兒、建檔立卡、殘疾人等困難學生群體，保證認定工作更科學、精準。而學校通過大數據監(jiān)測學生的消費行為，也可以更精確地判斷相關學生是否需要補助，從而鎖定補助對象。其次，不同學生對于補助的需求存在差異。比如，出現地震、旱澇、雪災等自然災害時，部分特定的學生就需要臨時補貼，大數據能夠更快更精準定位這部分學生，以進行更有針對性的資助。最后，補助發(fā)放的時機和數額可以實現精準化。有大數據的支撐，學校可以在滿足學生基本消費需求的基礎上，考慮季節(jié)、年級等導致的需求變化，進行動態(tài)補助，確保在學生最需要的時候及時收到補助。

　　善用大數據開展學生資助工作，不僅能做到精準，也更為暖心。有些家庭經濟困難學生可能比其他學生更敏感、更在意隱私。因此，既要幫助他們，又要最大限度呵護他們的尊嚴，大數據功不可沒。豐富龐大的數據資料能夠為家庭經濟困難學生畫像，幫助學校全面甄別、評估學生家庭背景、性格偏好、能力素質等信息，為其量身定制資助方案。傳統的公開調查、走訪、談話、了解情況等工作以數據信息的方式客觀呈現，在增加說服力的同時，也找到了資助與保護尊嚴之間的最大公約數，讓家庭經濟困難學生體面受助。冷冰冰的大數據在此有了感情、添了溫度。將心比心，不僅是學生，連網友們也“被暖到了”。

　　然而，運用大數據開展資助工作，也有需要特別關注的地方。一方面，模型的科學性至關重要。例如，選取的指標能否直接反映家庭收入狀況，整合指標的方法是否科學客觀，評價結果是否客觀合理等。這必須全面考量學習、生活行為習慣、社交關系等各種因素，并在實踐中不斷優(yōu)化指標體系，以提升困難認定的精準度。另一方面，要注重線上與線下相結合，加強回訪驗證。對申報信息存疑的學生和家庭特別困難的學生，仍需要進行實地回訪，確保信息的真實性。

　　資助工作做好了，能夠真正溫暖人心，引導學生從“受助”到“助人”，實現資助育人。在具體工作中，要善用大數據，做好暖心精準補助，讓國家助學金“不落一人”，保障所有家庭經濟困難學生應助盡助、就學無憂。

　　（作者系中國地質大學[北京]地球科學與資源學院講師）

《中國教育報》2024年12月17日 第02版