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AI時代教育變革:從個體到團隊

發布時間:2025-02-14 作者:凌宗偉 來源:中國教育報

  隨著DeepSeek等AI工具的普及,基礎教育領域正迎來一場深刻的變革,不僅會改變知識的傳播方式,也將重塑教育的組織形態。在我看來,這一改變深刻印證了《德魯克管理思想精要》中的一個論斷:“在知識社會中,創造績效的不是個人,個人是一個成本中心,而不是績效中心;創造績效的是一個組織。”在知識可以唾手可得的今天,再優秀的教師個體的智慧在AI智能體面前也會顯得“捉襟見肘”。

  德魯克強調,組織的核心價值在于整合資源、發揮集體優勢,從而實現個人難以達成的目標。在AI時代,教育組織的績效不再僅僅依賴于單個教師的能力,而是依賴于教師團隊、技術工具以及整個教育生態系統的協同合作。教師團隊可以通過分工協作,彌補個體的不足,發揮集體智慧的優勢。

  在傳統教學實踐中,教師個體承載完整的知識傳遞鏈條,其勞動價值直接體現在學生認知的改變中。AI時代的學校教育,教師的核心勞動轉化為知識元件生產——課堂有可能成為原始數據采集場域,教學行為被分解為可觀測、可編碼的認知交互單元。教師投入的時間成本主要用于生成兩類組織資產:顯性化的教學行為數據(如提問策略的時間分布)與隱性經驗的標準化切片(如不同學情下的反饋模板)。這些元件需通過組織的知識工程系統進行清洗、重組、驗證,才能形成具有遷移價值的教育解決方案。組織的知識工程系統借助專業的數據處理算法和分析模型,對教師生成的教學數據進行深度挖掘和篩選,去除無效或冗余信息,將有價值的知識元件進行重新組合和優化,最終形成一套完整且可推廣的教育方案。

  AI時代,教師既是組織知識網絡的資源供給節點,又是系統化教育產品的使用者。這種雙重角色導致兩個關鍵轉變:其一,教師的核心能力從教學設計轉向知識貢獻,其職業價值取決于向組織知識庫輸送有效元件的質量與頻率;其二,教師的教學行為越來越依賴組織提供的認知技術支持,如基于全校學情大數據生成的差異化教學方案。教師勞動被深度卷入組織級的知識生產體系,個體創造力通過系統化的質量控制流程,轉化為可規模化的教育服務。組織鼓勵教師積極分享自己的教學經驗和創新成果,同時不斷優化認知技術支持系統,為教師提供更加精準、有效的教學輔助工具。

  然而,這種看似高效的重構背后也暗藏隱憂。首先,當教學行為被高度數據化和標準化時,教師的個性化教學風格和創造性可能會受到限制。其次,教師在教學過程中越來越依賴組織提供的技術工具和數據支持,可能導致他們在教學決策上的自主性降低。重要的是,新型評估標準將教師價值錨定在知識貢獻度這一維度,本質上構建了教育領域的認知資本市場。教學元件貢獻量、編碼完整度等指標的確立,標志著教師勞動進入可計量、可交易的階段。這種轉變雖提高了管理效率,但也可能引發教育價值從育人本質向知識資本積累偏移的異化。

  如何應對AI幻覺、如何甄別信息的真偽等問題,顯得尤為重要。這不僅需要個體具備堅定的獨立思考意識,同時也需要組織的支持和團隊的協作。學校組織需要經歷從科層機器向生命共同體的進化,實現教師智能與機器智能共舞、組織效率與個體靈性共生的新生態。這既是對教育本質的回歸,更是對人類認知進化的創造性回應。

  因此,未來的教育研究,需要在技術賦能與人文守護之間尋找平衡點——既不能沉溺于浪漫主義的個體英雄敘事,也不能放任知識勞動徹底淪為認知資本的生產要素。為此,需要從以下幾個方面采取具體行動:重新定義組織效能,將教師幸福感、教學藝術性等軟性指標納入績效評估;創新知識封裝倫理,建立教育數據的確權體系與收益共享機制;提升混合型專業素養,培育既精通數字工具又守護教育本質的“雙棲教師”。

  (作者系江蘇省中學語文特級教師,中國教育報2012年度推動讀書十大人物)

《中國教育報》2025年02月14日 第04版

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