核心觀點

　　教育智能體作為連接大模型與多元化教育場景的關鍵橋梁，融合了大模型的強大認知推理能力與智能體的精準任務執(zhí)行能力，成為當前數(shù)字化教學模式轉型的研發(fā)和應用熱點，將助力構建人機間的“協(xié)同教學”“協(xié)同學習”和“協(xié)同決策”的應用場景

　　近年來，生成式人工智能技術的迅猛發(fā)展，尤其是大規(guī)模預訓練語言模型（如ChatGPT、ChatGLM、DeepSeek等），掀起了新一波技術革命浪潮。DeepSeek R1的開源策略降低了技術門檻，推動全球開發(fā)者自由探索與創(chuàng)新，也加速了開放、共創(chuàng)與快速迭代的“人工智能+教育”生態(tài)建設。

　　面對生成式人工智能的快速迭代，人機協(xié)同將成為未來工作新常態(tài)，傳統(tǒng)知識生成和傳授模式已難以滿足未來社會對高階思維、創(chuàng)新能力與智能素養(yǎng)的需求，必將催生“人機共育”的教育新形態(tài)。DeepSeek R1引發(fā)的大模型高開放性效應將快速傳遞到教育領域，從關注教育大模型的開發(fā)轉向教育智能體的落地應用。教育智能體作為連接大模型與多元化教育場景的關鍵橋梁，融合了大模型的強大認知推理能力與智能體的精準任務執(zhí)行能力，將助力構建人機間的“協(xié)同教學”“協(xié)同學習”和“協(xié)同決策”的應用場景。

　　1 智能體是連接大模型和教學的關鍵橋梁

　　憑借語言理解、邏輯推理和對話能力，大模型能夠在教師備課、課程設計、作業(yè)批改和輔導答疑等方面有效減輕教師負擔，提高教學效率。通過文生圖、文生音頻、文生視頻等技術，大模型能夠自動生成多樣化的教學資源，為師生提供更加沉浸式的學習體驗。無論是通過微調已有大模型，還是開發(fā)專屬的教育大模型，人工智能大模型為教育變革帶來了無限的可能。

　　然而，大模型在教育應用中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如多學科適配性不足、缺乏系統(tǒng)性教育理論支撐和高質量訓練數(shù)據(jù)的匱乏；大模型的“幻覺”現(xiàn)象、精準度、可解釋性及實時個性化支持方面也亟須改進。此外，大模型還需要開發(fā)具象化的門戶和工具、配備適用的載體和終端，才方便師生直接和便捷應用。

　　從落地應用的視角，教育智能體將成為連接大模型與教育場景的重要紐帶和具象體現(xiàn)，成為當前數(shù)字化教學模式轉型的研發(fā)和應用熱點。

　　大模型擅長語言理解、內容生成和邏輯推理，其核心優(yōu)勢體現(xiàn)在自然語言交互與生成、多模態(tài)內容生成，以及大規(guī)模推理與快速迭代；而智能體則具備自主規(guī)劃、實時反饋和任務執(zhí)行能力，能夠主動感知環(huán)境、調用外部工具并進行多輪交互。

　　通過自主決策與環(huán)境交互、個性化與本地化適配、持續(xù)迭代與多角色協(xié)作，智能體能夠彌補大模型在個性化和實時反饋方面的不足，包括根據(jù)教學場景和學生反饋，動態(tài)調整教學策略、調度資源，精準輔導學生，并通過多智能體協(xié)作實現(xiàn)教學管理的優(yōu)化，最終提升教育質量與效率。此外，相比于大模型的通用性，智能體能夠針對特定學科、不同年級及教學大綱進行本地化適配，確保教學內容的精準度和有效性；智能體還可以在教學過程中持續(xù)學習和優(yōu)化，通過累積學情數(shù)據(jù)，提升個性化輔導的精準度，并實現(xiàn)多角色協(xié)作。

　　在實際應用中，具象化的智能體作為大模型的“執(zhí)行層”，承擔從認知到行動的關鍵環(huán)節(jié)，打通大模型與實際教學場景的“最后一公里”。通過調用大模型增強推理能力，同時結合外部工具和知識庫，智能體可以執(zhí)行更復雜的任務，實現(xiàn)自主交互、持續(xù)學習和個性化優(yōu)化，即大模型提供認知與推理能力，智能體負責執(zhí)行與決策，二者協(xié)同構建“人工智能+教育”體系。

　　2 智能體支撐構建人機協(xié)同教育新范式

　　智能體不僅可以在通用大模型與本地化教學場景之間架起橋梁，還能實現(xiàn)個性化適配、持續(xù)交互學習、實時監(jiān)測與精準反饋，重塑“人機協(xié)同”的教育新范式；智能體可以通過彌合“通用”與“本地”之間的差距，構建“發(fā)現(xiàn)問題—干預—反饋—追蹤”的教學閉環(huán)，推動數(shù)字教育集成化、智能化和國際化發(fā)展。

　　當前，全球多個國家正在積極探索智能體在教育中的應用。如美國的Khan Academy（可汗學院）推出智能助手Khanmigo輔助教師規(guī)劃課程并提供個性化輔導；慕課平臺edX推出的edX Xpert學習助手為學習者提供實時、個性化的學術支持；智譜清言智能體讓想象說“畫”，AI助教系統(tǒng)應用于清華大學8門人工智能賦能教與學試點課程。這些探索都推動了智能體在教育場景中的深度應用。

　　隨著生成式人工智能的快速發(fā)展，教育智能體不僅能夠提供個性化學習支持，還能通過多智能體協(xié)作顯著提升學習效果。未來，應結合大模型的推理能力與智能體的自主決策能力，使其適配不同國家的教育體系與文化背景，并深化智能體與教師的協(xié)同，不僅輔助內容生成，更能主動支持課堂互動、教學反饋和個性化干預。

　　同時，多模態(tài)智能體將兼容文本、音頻、視頻、VR/AR等多種媒介，為教育提供更精準的資源匹配與學習支持。例如，在跨學科教學中，智能體可融合多學科知識，實現(xiàn)協(xié)同教學與探究式學習；通過角色扮演、項目式學習等方式強化學生的自主學習與團隊合作意識；在教學決策中，智能體可提供精準的數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化建議，幫助教師和教育管理者作出更科學的決策。

　　此外，智能體結合情感計算技術，還能提供情感支持并模擬真實學習環(huán)境，增強沉浸式互動體驗；借助元宇宙、AR/VR、智能機器人等設備打造沉浸式科學實驗環(huán)境，激發(fā)學習興趣并提升動手能力；通過跨學科知識整合與個性化反饋，引導學生解決復雜開放性問題，促進批判性思維、創(chuàng)新思維和協(xié)作能力的全面發(fā)展。

　　3 智能體與開源體系共筑智慧教育新生態(tài)

　　DeepSeek的技術突破為教育生態(tài)提供了堅實基礎，并將加速智能體的普及與應用。其系統(tǒng)優(yōu)化涵蓋從底層硬件到上層算法，在高效算力利用、適應性增強和協(xié)同優(yōu)化方面實現(xiàn)了重要突破。同時，相比于閉源模式的大模型，DeepSeek的開源生態(tài)為開發(fā)者提供了更高的靈活性和創(chuàng)新空間，將推動智能體在助學、助教、助管和助研等場景的廣泛落地。

　　在云—邊—端協(xié)同架構下、大模型通用能力支撐下，智能體將推動構建多元跨域的人機“協(xié)同教學”，實現(xiàn)雙向賦能的人機“協(xié)同學習”和形成安全可信的人機“協(xié)同決策”，共筑智慧教育新生態(tài)。人機協(xié)同的教育體系將加速傳統(tǒng)“師—生”向“師—生—機”教學結構的轉變，形成人機共存、多維交互的“人機共教”模式。對于學習者而言，學習方式也從單向知識吸收轉變?yōu)槿藱C協(xié)同探索，展現(xiàn)“人機共學”特征。

　　同時，在教育治理領域，推動教育向循證決策、數(shù)據(jù)驅動與人機協(xié)同的高水平發(fā)展。目前，北京師范大學發(fā)起建設的人工智能與教育規(guī)劃國際聯(lián)合實驗室，推出教育政策與規(guī)劃AI智能體（EduPX），實現(xiàn)政策精準檢索、政策知識問答、跨國政策分析與評估、智能輔助政策撰寫，以及基于數(shù)據(jù)的政策趨勢預測等功能，為教育治理與決策提供智能支持，推動教育治理現(xiàn)代化。

　　面向未來，為保障大模型和智能體在教育中的安全、高效與可持續(xù)應用，需要持續(xù)提升智能時代師生的勝任力和管理者的數(shù)字領導力，優(yōu)化智能產(chǎn)品的學校準入機制，有序開展人機協(xié)同的教育教學實踐，制定生成式人工智能教育應用的技術、質量和服務標準，構建大模型和智能體的技術、算法和數(shù)據(jù)安全與倫理規(guī)范體系等。

　　（作者黃榮懷系北京師范大學教授、達婷系北京師范大學博士后）

《中國教育報》2025年02月15日 第04版