■生成式人工智能的興起，既為教育創(chuàng)新注入全新動(dòng)能，又倒逼教育體系直面轉(zhuǎn)型陣痛

　　■這場(chǎng)教育變革是人類智慧和人工智能融合的試驗(yàn)場(chǎng)，也是培養(yǎng)面向未來信息社會(huì)人才的孵化艙

　　據(jù)《人民日?qǐng)?bào)》報(bào)道，日前，廣東深圳福田區(qū)推出基于DeepSeek的70名AI“數(shù)智員工”，通過240個(gè)政務(wù)場(chǎng)景終端的精準(zhǔn)解析，應(yīng)用于公文處理、民生服務(wù)、應(yīng)急管理、招商引資等多元場(chǎng)景，覆蓋政務(wù)服務(wù)全鏈條。這一創(chuàng)新舉措在提升政務(wù)效率和服務(wù)質(zhì)量的同時(shí)，也引發(fā)了各界對(duì)人工智能未來發(fā)展的深度思考。隨著人工智能技術(shù)加速演進(jìn)，以DeepSeek為代表的各類新興模型不斷涌現(xiàn)，驅(qū)動(dòng)社會(huì)各領(lǐng)域的智能化轉(zhuǎn)型加速落地。面對(duì)這一輪前所未有的技術(shù)變革浪潮，傳統(tǒng)就業(yè)面臨什么影響，教育應(yīng)當(dāng)如何應(yīng)對(duì)，人機(jī)共育應(yīng)該怎樣推進(jìn)，成為當(dāng)下亟待探討的重要課題。

　　作為國(guó)家戰(zhàn)略的教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型正全面推進(jìn)，驅(qū)動(dòng)教育全要素、全流程發(fā)生數(shù)字化、智能化變革。生成式人工智能的興起疊加著教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，正在放大變革的能級(jí)與烈度——既為教育創(chuàng)新注入全新動(dòng)能，更對(duì)傳統(tǒng)教育提出了挑戰(zhàn)，倒逼教育體系直面轉(zhuǎn)型陣痛。

　　人工智能正在重塑教師角色的坐標(biāo)系。通過智能批閱、資源生成等技術(shù)手段，教師得以從作業(yè)處理、素材整理等事務(wù)性工作中解放，教學(xué)重心加速向?qū)W習(xí)導(dǎo)航、思維培育和精準(zhǔn)育人轉(zhuǎn)移。這種轉(zhuǎn)變推動(dòng)教師從傳統(tǒng)的“知識(shí)傳授者”轉(zhuǎn)化為“成長(zhǎng)設(shè)計(jì)師”，使更多精力能夠聚焦于學(xué)生個(gè)性化發(fā)展需求。

　　人工智能可以構(gòu)建新型課堂教學(xué)場(chǎng)景，賦能課堂教學(xué)變革。例如，在古詩詞教學(xué)中，學(xué)生可以與人工智能建構(gòu)的詩人數(shù)字分身展開跨時(shí)空對(duì)話，身臨其境感知?jiǎng)?chuàng)作語境。教師可以引導(dǎo)學(xué)生在理解詩文內(nèi)容的基礎(chǔ)上，借助人工智能實(shí)現(xiàn)“文字翻譯—潤(rùn)色修改—圖像生成—對(duì)比研習(xí)”的沉浸式學(xué)習(xí)閉環(huán)，感悟“信達(dá)雅”的意境差異。智能系統(tǒng)能自動(dòng)生成融合3D模型、知識(shí)圖譜的多模態(tài)教案，并根據(jù)學(xué)情數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)規(guī)劃學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑。人工智能還可以構(gòu)建虛實(shí)融合的實(shí)驗(yàn)?zāi)M場(chǎng)景。例如，在化學(xué)課堂里，手勢(shì)操控虛擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)即可安全觀察危化品反應(yīng)過程；在心理課程中，人工智能生成的虛擬咨詢對(duì)象能通過微表情、語音語調(diào)精準(zhǔn)呈現(xiàn)復(fù)雜心理特征，為專業(yè)訓(xùn)練提供高仿真場(chǎng)景；歷史課堂借助AI生成技術(shù)，可還原《清明上河圖》的市井百態(tài)，學(xué)生佩戴混合現(xiàn)實(shí)（MR）眼鏡即可與街邊商販對(duì)話。

　　人工智能對(duì)教育的革新浪潮是全方位、深層次、系統(tǒng)性的，從課堂形態(tài)重塑到育人模式升級(jí)，其影響之深遠(yuǎn)超表面所見，不一而足。但事物總有兩面性，教育的價(jià)值并不在技術(shù)炫酷，而在于能否守護(hù)培根鑄魂、育人成長(zhǎng)的內(nèi)在價(jià)值。我們?cè)趽肀Ъ夹g(shù)紅利的同時(shí)，還需要防范人工智能的伴生性風(fēng)險(xiǎn)。

　　人工智能浪潮下的教育評(píng)價(jià)體系正面臨前所未有的適應(yīng)性挑戰(zhàn)。現(xiàn)行側(cè)重知識(shí)記憶的標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)評(píng)愈發(fā)難以衡量批判性思維、問題解決等核心素養(yǎng)。當(dāng)“數(shù)智員工”開始替代重復(fù)性高、規(guī)則性強(qiáng)、創(chuàng)造力和社交技能要求弱的職業(yè)崗位，甚至滲透知識(shí)密集型崗位時(shí)，就業(yè)需求變化影響便會(huì)傳導(dǎo)到教育系統(tǒng)。圍繞推動(dòng)人才培養(yǎng)深層次轉(zhuǎn)型，從基礎(chǔ)教育到高等教育，專業(yè)設(shè)置需要對(duì)接智能時(shí)代的崗位需求，課程體系亟待融入人機(jī)協(xié)作的新型能力框架。而教育系統(tǒng)因其制度慣性和結(jié)構(gòu)性穩(wěn)定特征，使得體系化調(diào)整周期與技術(shù)迭代影響速度形成明顯時(shí)差。

　　人工智能變革也可能加劇教育數(shù)字鴻溝，因?yàn)閮?yōu)質(zhì)數(shù)智教育資源往往集中于發(fā)達(dá)地區(qū)，而欠發(fā)達(dá)地區(qū)可能面臨設(shè)備短缺、師生數(shù)字素養(yǎng)不足的雙重困境。人工智能技術(shù)自身缺陷更需警惕：算法偏見可能導(dǎo)致教育價(jià)值偏移，模型幻覺或引發(fā)認(rèn)知誤導(dǎo)，數(shù)據(jù)隱私泄露會(huì)威脅師生信息安全。此外，大模型在應(yīng)用中如果不加以引導(dǎo)規(guī)范，還會(huì)存在照搬照抄的學(xué)術(shù)誠(chéng)信問題、智能依賴的認(rèn)知外包問題、不會(huì)主動(dòng)建構(gòu)思考的思維鈍化問題，以及教師教學(xué)設(shè)計(jì)能力退化、教學(xué)溫度流失、育人本質(zhì)偏移的主體性解構(gòu)問題。

　　這場(chǎng)教育變革是人類智慧和人工智能融合的試驗(yàn)場(chǎng)，也是培養(yǎng)面向未來信息社會(huì)人才的孵化艙。讓我們把握歷史機(jī)遇，用智能技術(shù)之帆加速航行，用倫理法規(guī)之舵校準(zhǔn)航向。圍繞構(gòu)建破解真實(shí)問題的創(chuàng)造力、人機(jī)協(xié)作的決策力、情感共鳴的共情力、跨界遷移的學(xué)習(xí)力、向善而行的價(jià)值觀，加快更新教育理念、優(yōu)化課程體系、創(chuàng)新教學(xué)方法，聚焦學(xué)科專業(yè)、知識(shí)結(jié)構(gòu)、認(rèn)知特點(diǎn)開展師生人工智能素養(yǎng)培訓(xùn)，著力打造教育根深、育人味濃、技術(shù)性強(qiáng)的人工智能教育新范式。

　　（作者系北京教育科學(xué)研究院信息中心副主任）

《中國(guó)教育報(bào)》2025年02月28日 第02版