DeepSeek（深度求索）以其獨特的技術架構為基礎教育革新提供了創新突破口。筆者認為DeepSeek技術驅動在基礎教育中主要有三個運用方向。

　　教育資源的智能化重構

　　一是優化知識萃取。DeepSeek的數據精煉技術，有助于建立分層知識處理體系——基礎層實施全網教育數據抓取，中間層完成學科知識結構化標注，應用層生成校本適配資源包。以初中物理為例，教師可借助DeepSeek技術整合近五年的中考真題、虛擬實驗資源（包含力學、電學等模塊）及物理學家案例，構建多維知識網絡。

　　二是實現個性化適配。可利用DeepSeek建立“能力評估—知識映射—資源匹配”的智能分析和推送模型。以九年級化學為例，教師可通過采集學生認知水平數據（含前測成績、錯題分布、學習時長等指標），實現學習資源的動態適配，提升學生對化學學科核心概念的掌握程度。

　　教學范式的智能化轉型

　　一是協同教學設計。如初中地理《黃河生態治理》一課，可實現“地理+數學+語文+美術”的多學科融合。教師可通過DeepSeek生成跨學科任務包，指導學生通過地理學習分析黃河流域水土流失數據；運用數學知識計算不同治理方案的土壤保持率；撰寫《致母親河》倡議書，適當引用古詩詞增強感染力；開展美術創作，設計河流生態修復的主題海報。

　　二是重構課堂互動。以“相似三角形判定定理”探究式學習為例。課前，教師可通過DeepSeek分析學生學情，設計分層學習任務。課上，展示校園建筑對比圖，以提問激發學生自主互動，鼓勵學生通過AI圖像分析技術實現小組探究。

　　教師發展的智能化支撐

　　一是提升專業能力。DeepSeek可借助多模態數據融合分析技術，幫助教師構建“診斷—訓練—評估—優化”的全周期能力提升體系，為教師的專業發展推送個性化成長方案：提供虛擬實訓場景，幫助新手教師強化課堂管理能力；接入教學案例庫，為成熟教師提供教學創新設計靈感；配備文獻計量分析工具，強化專家型教師的教研能力。

　　二是創新教研機制。依托DeepSeek智能教研平臺，可建立包含“智能備課系統、教學反思模塊、數據看板中心”的三維協作空間。這種虛實交融的協同機制，既保留了教師的創造性思維優勢，又能充分發揮智能系統在海量數據處理、模式識別等方面的特長，為教師專業發展持續賦能。

　　（作者系南京市天印高級中學正高級教師、江蘇省特級教師）

《中國教育報》2025年04月14日 第05版