吳砥、郭慶、李佳平在《教育研究》2025年第5期發表的《智能技術進步何以賦能教師發展》一文提出，在智能技術深度重塑教育生態的背景下，如何在智能時代打造高水平教師隊伍已成為迫在眉睫的新挑戰。厘清智能技術與教師發展協同演進的歷史軌跡和實踐邏輯，將有助于持續促進教師發展，完善更加公平、高效、個性化的教育體系，為建設教育強國奠定堅實基礎。梳理智能技術發展的歷史脈絡，可以將其劃分為演繹推理、知識工程、統計學習、深度學習和通用模型五個階段。每個階段的技術特征和功能各異，對教育的影響呈現出由淺入深、逐步遞進之勢，對教師的挑戰和要求亦隨之不斷提高。智能技術賦能教師發展呈現出主動與被動的雙向互動特性，實現兩者同頻共振是應對智能技術與教育融合發展進程中潛在風險的關鍵，也是充分發揮智能技術教育價值的前提。這需要強化教師的數字化意識、提升數字技術知識與技能、創新數字化教學應用、增強數字社會責任、推進專業持續發展，以從容應對數字時代的挑戰。（李萍 輯）

《中國教育報》2025年06月26日 第06版