“人工智能技術一步步走出實驗室，走進日常生活的現實，需要我們共同思考‘未來的路’”。16日在北京開幕的國際人工智能與教育大會為圍繞人工智能互學互鑒提供了平臺，來自世界各國的教育界、科研領域，以及媒體界人士會聚一堂，共同交流研討、暢想構思人工智能的發展如何重塑教育與學習，需要哪些全系統規劃來引導教育向人工智能時代轉變，數據和人工智能技術如何改進各個等級和分部門教育的供給？

積極探索嘗試

聯合國教科文組織發布的《2030年教育行動框架》，提出要確保包容、公平、有質量的教育，使人人可以獲得終身學習的機會。2018年，教科文組織召開“全球2030年教育會議”，強調賦能于人，建立開放、靈活和及時應對的教育體系，拓展知識技能。

中國政府先后發布了《中國教育現代化2035》《加快推進教育現代化實施方案（2018－2022年）》，全面謀劃人工智能時代教育中長期改革發展藍圖，將指引中國教育朝著更高質量、更加公平、更有效率、更可持續的方向發展。這些目標任務、藍圖規劃與《2030年教育行動框架》的精神內涵是一致的，與教科文組織的一貫主張是一致的。

出席這次大會的聯合國教科文組織教育助理總干事斯特凡尼婭·詹尼尼表示，人工智能可以減少受教育障礙，實現管理流程自動化，分析學習模式并優化學習過程，改善學習成果。

在中國，中小學互聯網接入率達97.6%，學校多媒體教室普及率達93.4%，教學點數字教育資源全覆蓋項目惠及邊遠貧困地區400多萬名孩子，國家數字教育資源公共服務體系基本建立，超過60%的教師和近50%的學生開通網絡學習空間，推動逐步實現“校校用平臺、班班用資源、人人用空間”。

把握全球人工智能發展態勢，找準突破口和主攻方向，培養大批具有創新能力和合作精神的人工智能高端人才，是教育的重要使命。如今，我們已經開始了積極的探索和嘗試。教育部部長陳寶生在發言中表示，嘗試著在大中小學各學段，在普通教育、職業教育、終身教育各類型融入智能教育的理念、知識和方法。在中小學，設置人工智能相關課程，推進普及教育；在職業院校，完善大數據、人工智能相關專業和課程建設，培養技術技能人才；在高校，布局人工智能相關的學科、專業體系，探索“人工智能+X”人才培養模式，推進建設100個國家級虛擬仿真實驗教學中心，加強復合型、應用型人才培養。大力實施全民智能教育，面向社會公眾開放開源人工智能研發平臺或展館，鼓勵人工智能科普創作，支持社會機構開展人工智能技能培訓。

傳播思想分享智慧

國際人工智能與教育大會成為交流情感、傳播思想、分享智慧的重要橋梁，成為知曉最新成果、把握最新動向的重要窗口，成為溝通信息、合作洽談的重要國際平臺。

“規劃人工智能時代的教育，應對人工智能帶來的挑戰，不是一個學校、一個領域、一個部門甚至一個國家能夠獨立完成的，需要全人類的共同努力。”北京市市長陳吉寧表示。

聯合國教科文組織和中國政府合作良好，曾在2015年和2017年成功舉辦過兩屆國際教育信息化會議。在2015年的會議上，各會員國及主要合作伙伴通過了《青島宣言》。隨著信息通信技術在教育領域的應用進入以人工智能普及和促進變革為特征的時代，國際教育界應該及時評估人工智能與教育之間的深刻關聯，就有關政策和戰略達成共識，以利用人工智能引領、推動并實現教育的跨越發展。

出席會議的斯洛文尼亞副總理兼教育、科學和體育部部長耶爾奈伊·皮卡洛表示，人工智能需要廣泛的國際合作，這樣有助于消除國家間人工智能發展的不均等。

智能技術對教育行業的滲透打破了傳統教育系統的固有生態，使其開始向智能教育的新形態邁進。“我們要秉持積極審慎的態度，踏踏實實走好未來智能教育發展之路。”陳寶生部長談到了未來智能教育發展可能的路徑。

一是普及之路。我們將把人工智能知識普及作為前提和基礎。及時將人工智能的新技術、新知識、新變化提煉概括為新的話語體系，根據大中小學生的不同認知特點，讓人工智能新技術、新知識進學科、進專業、進課程、進教材、進課堂、進教案，進學生頭腦，讓學生對人工智能有基本的意識、基本的概念、基本的素養、基本的興趣。

二是融合之路。我們要立足人才培養、科學研究和教育管理的實際需求，建立起教育與人工智能產業的對接對話機制，將產業界的創新創造及時地轉化為教育技術新產品，穩步推進包括智能教室、智能實驗室、智能圖書館等設施的智慧校園建設，提供更多更優的人工智能教育的基礎設施。

三是變革之路。發揮好、利用好人工智能技術在推動學校教育教學變革、推動學校治理方式變革、推動終身在線學習中的作用。統籌建設一體化智能教育平臺，建立教育教學數據支持體系，以智能技術創新人才培養模式、改革教學方法和教育評價體系，推動深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放，助力實現因材施教，構建智能化的終身教育體系。

四是創新之路。我們將把科技創新作為引領力量，深入開展智能教育應用戰略研究，探索智能教育的發展戰略、標準規范以及推進路徑。積極推動建立長效投入機制，匯聚優質學科資源和高校、企業等方面的研究力量，優化產學研用一體的智能教育技術研發體系，充分挖掘現實發展需求，整體推進新一代人工智能相關學科的發展，積極推動人工智能創新成果在教育領域的轉移轉化。