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人工智能大模型和新文科建設應實現“雙向奔赴”

發布時間:2025-06-19 作者:李煒煒 來源:中國教育新聞網-《中國高等教育》

◎摘 要 人工智能技術的蓬勃發展,尤其是普惠人工智能大模型的崛起為新文科建設提供了抓手。推動數字技術與人文科學的深度融合和雙向賦能,是貫徹落實教育強國目標任務的重要舉措,也是提升交叉學科建設和交叉人才培養質量的重要推手。

◎關鍵詞 人工智能;大模型;新文科

近年來,全球范圍內出現了文科“消退”的現象。由于培養口徑窄、模式單一、內容陳舊等問題,文科尤其是人文學科面臨著招生難、就業難的兩難處境。盡管不少高校已經在反思、重構文科教育,但是依然存在學科壁壘難以真正消除等掣肘因素,教育理念和專業知識生產滯后而導致了人才培養格局與社會現實需求之間存在偏差。人工智能(以下簡稱AI)時代的到來加劇了這種偏差,數智技術以前所未有的新理念、新業態、新模式深刻改變了知識生產與傳播方式,對傳統文科形成了較大沖擊。

AI面向教育的應用場景已經全面覆蓋了四大類場景——面向教育者的教學場景和管理場景、面向受教育者的學習場景和考試場景,構建了泛在、實時、可信、個性的教學生態,受教育者全面擁抱AI帶來的良好用戶體驗與傳統文科的單向度教化式教學形成了鮮明反差,文科迎來學科發展的主體性危機。因此,在壓力之下,不少高校選擇縮減文科招生專業數量、范圍,或通過設置交叉學科、新文科來應對文科邊緣化危機?!癆I時代,文科何為?”“我們需要什么樣的文科人才?”等反思是擺在新文科發展面前亟需回答的問題。

傳統文科多重視在固定學科邊界內的知識傳承,教師在“師—生”結構中帶有極強的“權威性”。相比之下,新文科帶有鮮明的“問題導向”,以“破界融合”為核心理念[1],通過跨學科交叉與技術賦能實現范式革新,試圖突破傳統文科的“學科孤島”狀態,從知識傳承轉向問題解決,從理論闡釋轉向實踐創新。

從全球維度看,哈佛大學、斯坦福大學等高校率先推進文科與數據科學的融合,形成“綜合性跨學科學習”模式。從國內語境來看,新文科建設既是對國家戰略需求的回應,也是文科教育自我革新的內在要求。

新文科是發展社會主義先進文化的重要載體。我們需要凝練新文科建設五年經驗,提煉面向未來的AI賦能新文科建設的理念與方法,真正做到AI與新文科建設的“雙向奔赴”:

首先,文科教師需要做好從傳統文科到“新文科+人工智能”的思想轉變[2]。人文社會學科研究有文本分析、歷史研究、田野調查等經典研究方法。大部分時候,人們傾向于將人工智能理解為一種技術來輔助經典研究,但是,當AI的普惠性能達到類似水電的通用基礎設施時,AI可能與新文科知識一起雜糅進化成一種新的研究方法,從而實現了從人文研究者主導“個體的涌現”向群體智慧與算法分析結合的“集體的涌現”轉變[3]。教師的“權威性”會被挑戰,甚至瓦解,但這絕不意味著教師沒有存在的合法性。實際上,AI對高等教育的重構一定蘊含了對于傳統教師的重塑。AI不會取代教師,但會使用AI的教師將取代不會使用AI的教師。以DeepSeek—R1模型為代表的大模型算法和工程優化創新進一步降低了AI的使用門檻,極大提高了AI的普惠性。借助于普惠性人工智能大模型的低成本、開源性、定制化、擴展性,文科教師和學生的“AI關鍵素養”能夠快速構建,“師—機—生”一體化的文科智能教學生態煥發出勃勃生機。

其次,在理念升維的基礎上,AI與文科的交叉需要深化組織模式創新,改造升級一批傳統專業,“跨界”發展滿足時代需要的交叉文科和新興文科。AI時代中國新文科建設的“跨界”不僅意指跨越學科窠臼,還蘊含了理論與實踐、學校與產業的互跨。以區域國別學為例,有些外國語言文學專業的區域國別課程中,教師還在拿著陳舊教材單向度地輸出靜態的國別通識,不僅難以指導對外傳播實踐,其開源程度也遠遠低于學生預期,對于目標對象國國情大數據的利用更是乏善可陳,自然難以贏得學生“芳心”。而西南政法大學人工智能法學院的實踐則表明,通過增設人工智能法學二級學科、打造 “數據法+算法規制+智能司法” 研究團隊,文科教育能夠有效回應數字經濟時代的法治需求。在“知、教、學、研、訓”一體化平臺的產教融合、科教融匯助力下,大量高質量、“有為”的文科畢業生一定能夠填平人才培養格局與社會現實需求之間的鴻溝,擺脫“文科是無用之學”的桎梏。

最后,人工智能時代的新文科建設應確保人工智能發展遵循正確的價值導向,不能忽視人文力量,人機共生不能替代人文智慧。2020 年11月3日發布的《新文科建設宣言》指出,新文科建設是要“聚焦應用型文科人才培養”[4],是要將數智技術應用于課程體系改革、教學模式創新、師資隊伍建設、教學效果監測等多個領域,是跳出文科反哺文科,運用跨學科方法培養、強化學生的學習能力和實踐創新思維。“新文科+人工智能”絕不意味著文科喪失學科主體性,也不意味著理論性文科人才培養的缺位,更不意味著對人文精神初心的擯棄。這就要求我們在“教、學、測、練、評、管”的全智環節警惕機器對老師的替代、“人灌”變“機灌”;我們更需要警惕學生對AI過度依賴而導致的精神、智力、思辨、倫理的衰退;要幫助學生逐步理解智能、運用智能、批判智能、超越智能。

隨著AI時代的到來,文科教育正在發生深刻變革,需要與時俱進地建設新文科,對于學生的認知能力、解決問題能力的培養也顯得更為重要。在AI領域,人們常說“答案終止想象,提問創造未來”。這與人文學科一直以來鼓勵好奇、開放、思辨的理念不謀而合。新文科建設正是要強調新的技術融入、新的學科協同與新的人才培養模式,構建“以學習者為中心”的教育生態[5],培養學生在面臨復雜世界的時候轉向提問、主動探索,引導其形成方法自覺和理論自為。

參考文獻:

[1]張明新,李華君.新文科背景下新聞傳播學學科建設的交叉融合[J].新文科理論與實踐,2024(3).

[2]樊麗明.“新文科”:時代需求與建設重點[J].中國大學教學,2020(5).

[3]米加寧,吳佳正.生成式大模型與新文科建設[J].新文科教育研究,2024(2).

[4]新文科建設工作會在山東大學召開[EB/OL].中華人民共和國教育部網站,2020-11-3[2025-4-1].http://www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/gzdt_gzdt/s5987/202011/t20201103_498067.html.

[5]黃銘,韓志強.教育數字化賦能新文科建設創新發展[J].中國高等教育,2023(6).

[本文為國家社科基金重大項目“中國核心術語國際影響力研究”(21&ZD158)的階段性成果]

【作者:李煒煒 單位:北京郵電大學】

(原載2025年第8期《中國高等教育》)

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