近日，在天津大學智能配用電裝備與系統全國重點實驗室，來自巴基斯坦的博士生穆罕默德·沙拉爾正全神貫注地調試著人工智能算法。屏幕上的數據曲線不斷跳動，他正努力研發一套基于AI的綜合能源實時仿真系統，希望為未來智慧城市能源系統的穩定運行尋找最優解。這不僅是一項前沿科研課題，更是中巴兩國在“一帶一路”倡議框架下教育科技合作的生動寫照。

沙拉爾的家鄉位于巴基斯坦旁遮普省南部的德拉加齊汗村，那里常年飽受沙塵暴和強風困擾，電力供應時斷時續。“小時候最深的記憶，就是突然陷入黑暗的夜晚。”他回憶道，“那時我就想是否有某種科技可以為像我家鄉這樣的地方提供便宜又穩定的電力。”

帶著這份對知識和技術的渴求，沙拉爾不斷追求學業上的進步。2016年在巴基斯坦蘇庫爾工商管理學院獲得電氣工程學士學位后，他曾在巴基斯坦第二大城市拉合爾的政府部門參與開發并維護一套用于公共安全的集成指揮、控制與通信系統（IC3系統）。但技術應用的局限性讓他意識到，必須掌握更先進的知識。

2018年，沙拉爾考入中國華北電力大學攻讀碩士學位，開始系統研究可再生能源預測技術。在這個過程中，他對將人工智能技術應用于能源系統建模領域產生濃厚興趣。

“人工智能就像一把金鑰匙，能打開能源系統優化的大門。”在這種興趣支撐下，沙拉爾選擇到天津大學攻讀博士學位。“天津大學電氣自動化與信息工程學院智能電網團隊在分布式能源和微電網技術方面的研究獨樹一幟，相關理論研究和應用實踐都處于國際領先水平，我非常珍惜在這里讀博的機會。”

在沙拉爾的博士生導師徐弢看來，這位來自巴基斯坦的留學生展現出強烈的科研探索精神，尤其對中國在綠色能源與智慧城市領域的技術成果興趣濃厚。“他多次表示希望在中國繼續深造，未來將我國在能源領域的先進技術帶回巴基斯坦，對家鄉的能源系統升級改造貢獻自己的力量。”徐弢說。

目前，沙拉爾的博士研究主要聚焦城市能源系統中可再生能源存儲的預測與優化。“我希望通過將深度學習技術與實際能源數據相結合，提升系統能效與可持續性。”

2025年天津成為上海合作組織峰會舉辦城市。沙拉爾欣喜地看到在峰會準備過程中整個城市煥發出的煥然風采：“城市道路不斷完善，增加了很多美麗的夜景，感覺天津人民都干勁十足地迎接峰會的到來，讓我們這些外國人也深受感染。”

展望未來，沙拉爾計劃畢業后繼續從事新能源技術研發。“我想把在中國學到的技術帶回家鄉，讓更多偏遠地區用上清潔可靠的電力。”這位年輕的科研工作者眼神堅定，“這是我對‘一帶一路’倡議最好的回報。”

在天津大學的實驗室里，沙拉爾的電腦屏幕上，算法正在持續優化。那些跳動的數據，不僅承載著一個巴基斯坦青年的科研夢想，更譜寫著中巴兩國科技合作的新篇章。

（中國教育報-中國教育新聞網 記者 陳欣然 通訊員 尹偉）