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中小學如何加強人工智能教育

發布時間:2025-01-06 作者:李勇 來源:中國教育報

  ■本期關注:加強中小學人工智能教育

  近日,教育部辦公廳印發《關于加強中小學人工智能教育的通知》,對中小學人工智能教育工作進行了系統部署。中小學人工智能教育有哪些實施路徑?我國各地各校在推進人工智能教育實踐中有哪些有益經驗?本期專刊特邀請專家學者、教育管理者、校長等對此進行研討。——編者

  近日,教育部辦公廳印發《關于加強中小學人工智能教育的通知》(以下簡稱《通知》),明確了中小學加強人工智能教育的總體要求和實施路徑。這一舉措適應了全球教育數字化變革的潮流,也為中國在人工智能教育領域的未來競爭力打下了基礎。在全球范圍內,包括中國在內的許多國家都在探索將人工智能教育融入基礎教育體系,總結有關經驗和做法,可以進一步完善我國的中小學人工智能教育體系,構建更加開放、創新、包容的人工智能教育模式。

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  全球視野下

  中小學人工智能教育價值

  數字技術,尤其是人工智能技術正在改變著全球社會和經濟結構。據世界經濟論壇(WEF)預測,到2030年,人工智能和自動化將創造數百萬新型工作崗位,同時也將替代許多傳統職業。可見,掌握人工智能相關知識已不再是專業領域的“專屬技能”,而是一種面向全體公民的基礎素養。

  在全球范圍內,世界各國紛紛出臺本國的教育數字化轉型戰略,推動包括人工智能在內的數字技術在教育領域的應用。聯合國教科文組織2022年發布的關于K-12人工智能課程的全球調查報告顯示,全球已有包括中國在內的11個國家開發并實施了K-12人工智能課程。2023年新加坡政府發布《以科技推動教育轉型2030年總體規劃》,“加強學生數字素養和技術技能發展”成為規劃的五大戰略之一,政府為學校提供包括課程在內的資源以支持所有學生人工智能素養的發展。2024年4月,韓國教育部門提出到2025年,逐步引入基于人工智能驅動的數字教科書。2024年9月,聯合國教科文組織推出了面向學生和教師的新人工智能能力框架,對學生和教師人工智能素養提出新的要求。

  這次出臺的《通知》,正是我國近些年中小學人工智能教育的經驗總結和創新深化,明確了中小學人工智能教育發展的總體要求、目標方向和實施路徑。中小學階段是人格養成、興趣激發和基礎知識積累的關鍵時期,當前各地各校亟須找準人工智能教育融入基礎教育體系的突破口和主攻方向,落實人工智能教育,培養未來創新人才。

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  加強中小學人工智能教育的突破點

  開展好中小學人工智能教育,需要在教什么、怎么教以及如何實現普適化等領域有所突破。

  關注能力發展,構建分階段課程體系。《通知》提出,小學低年級注重感知與體驗,小學高年級和初中階段側重理解與應用,高中階段聚焦項目創作和前沿應用。分層次設計課程內容,與國際上的人工智能教育實踐探索不謀而合。芬蘭教育部發布的2023年數字教育目標報告提出,作為學生數字能力發展的一部分,人工智能能力的發展應該從早期教育開始,并且應該隨著學生年齡的增長而逐步深入。當前全球范圍內中小學人工智能課程內容分為三大類:人工智能基礎,倫理和社會影響,理解、使用和開發人工智能工具。而這次《通知》提出的要“構建系統化課程體系”,不僅指明了需要構建分階段課程體系,還明確提出中小學教師要注重人工智能教育應用倫理,有利于學校將人工智能倫理、隱私保護和社會影響等議題納入教學內容,使學生全面了解技術對社會的影響。

  強化跨學科與實踐導向,創新教學模式。《通知》提出推廣任務式、項目式、問題式的教學方式,通過具體的任務和問題情境,讓學生在實踐中學習、在解決問題中成長。已有的國際經驗表明,人工智能教育需要打破傳統學科界限,強調跨學科和實踐導向。芬蘭通過編程、數據分析和機器學習項目等跨學科課程,來提升學生的人工智能素養,培養學生的協作和創新能力。教學實踐中,學校需要探索“AI+跨學科”整合開課,優化課時結構、教學內容和教學模式,打造科學化、生活化、情境化的中小學人工智能學習類課程和教學案例,激發學生學習興趣、促進思維發展、提高解決實際問題的能力。

  構建普適化、泛在化資源平臺,共享教育資源。當前,開放教育資源,推動人工智能教育普及的做法被國際上許多國家采用。本次《通知》提出,通過設立人工智能教育基地、開放高校和科研院所的實驗室等方式,提升教學資源的多樣性和普適性。學校可以依托國家智慧教育平臺,通過與知名高校、科研機構合作,共享人工智能教育資源,引入國際優質教育資源,開發適合中國學生的人工智能課程。此外,需要加強不同地域、學校間交流,鼓勵教師交流創新教學模式,提煉富有成效的典型人工智能教育案例,形成可借鑒、可推廣的教學實踐經驗。

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  落實中小學人工智能教育的關鍵推動力量

  任何教育的落地和實施,都離不開教師的作用,教師是學校落實人工智能教育的關鍵推動力量。然而,人工智能教育的專業性較強,國際上許多國家也面臨師資短缺問題。

  面對師資問題,歐盟通過開發、使用SFT工具(智能教師自評工具),通過自我反思、評估來支持教師數字能力的發展;新加坡則建立專門的師資認證體系,將具備人工智能背景的專業人士納入兼職教師隊伍。2022年,我國出臺的《教師數字素養》提出了我國教師數字素養框架。根據相關文件,各地各校需要將人工智能素養納入教師職業發展培訓計劃,定期舉辦培訓項目,提升教師的技術應用能力。同時,通過與高校、企業合作,引進符合條件的專家作為兼職教師,不斷強化人工智能專業化教師隊伍力量。

  加強中小學人工智能教育,須謹防加劇“數字鴻溝”。在實踐中要加強城鄉統籌,通過借助國家智慧教育平臺等,將優質的人工智能教育資源覆蓋到農村和邊遠地區;組織城鄉學校開展人工智能教育結對活動,鼓勵城市學校向農村學校開放人工智能實驗室,幫助農村教師提高教學水平等。

  中小學人工智能教育是基礎教育改革的前沿領域,也是提升國家競爭力的重要抓手。加強中小學人工智能教育,是基礎教育改革的重要嘗試。借鑒國際經驗,加強頂層設計與地方實踐相結合,創新課程體系與教學方式,統籌城鄉資源,將為我國教育現代化注入新的活力。

  (作者系山東省青島市教育科學研究院副研究員,本文系2024年度青島市社會科學規劃研究項目[項目批準號:QDSKL2401282]成果)

《中國教育報》2025年01月06日 第09版

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