■ DeepSeek創新團隊憑借深厚的基礎學科積累和卓越的跨學科協作能力，為技術創新提供了強大支撐，是教育、科技、人才協同發展的具象體現

　　2025年初，中國人工智能大模型DeepSeek（深度求索）在全球迅速走紅，被國際媒體譽為“中國人工智能的覺醒時刻”。DeepSeek團隊核心成員多是中國本土培養的碩博士和工程師。他們的成功打破了“中國缺乏頂尖創新人才”的刻板印象，也引發我們對加快建設教育強國的思考。

　　實現“從0到1”的原始創新

　　以往國內人工智能大模型創新多集中于技術優化和應用拓展，是“從1到N”的消化吸收再創新、再生型創新。DeepSeek則是“從0到1”的原始創新。它顛覆性改造傳統架構，采用混合專家模型和多頭潛在注意力機制，借助強化學習框架，通過對抗性數據集實現自我進化，實現低算力高性能。

　　DeepSeek的“另類突圍”體現在解放算力和本土化適配上。DeepSeek選擇不同技術路線，通過優化算法架構和基礎設施，將訓練成本降至行業平均的十分之一，提升推理效率。其開源策略也降低了技術門檻，助力全球開發者創新。

　　同時，DeepSeek的“另類突圍”還體現在本土人才創新團隊對于本土化需求場景的關注上。DeepSeek專注于挖掘本土化需求，從中國獨特的文化背景、商業環境和社會結構中提取數據價值。如在方言理解、政務服務、制造業智能化等關鍵領域展現出遠超國際競品的適配性。這種“以需求定義技術”的策略，打破了“參數堆砌即創新”的傳統思維。

　　追索DeepSeek團隊的教育支撐

　　DeepSeek創新團隊之所以能取得斐然成就，離不開背后堅實的教育支撐。其創新團隊憑借在基礎學科上長期不懈的鉆研、縱向學術的積累，最終實現了質的飛躍。比如，郭達雅多年沉浸在專業研究中，開創性的研究成果為DeepSeek的代碼理解與生成技術提供了堅實基礎。團隊成員從碩士、博士研究生階段開始，直至投身研發工作，始終專注于相關領域，在不斷試錯與突破中形成了深厚的技術積累，為DeepSeek在全球人工智能領域的崛起奠定了堅實的基礎。

　　交叉學科橫向跨領域協作也帶來了“蛻變”。DeepSeek創新團隊的崛起離不開其核心成員深厚的交叉學科教育背景和卓越的跨領域協作能力。團隊核心成員多畢業于清華大學、北京大學等高校，專業涵蓋計算機科學、人工智能、物理學、邏輯學等多個領域。這種多元化的學科專業構成，使DeepSeek團隊在面對復雜技術難題時，能夠從不同學科視角進行思考和突破。在實際研發過程中，他們緊密配合，打破學科壁壘。比如，有的核心成員憑借在計算機科學與認知科學交叉領域的深厚積累，敏銳洞察多模態信息融合難題的關鍵特質，經過反復試驗和優化，成功找到解決方案；有的將邏輯學巧妙引入邏輯驗證模塊，優化推理路徑。

　　教育支撐科技創新

　　教育對于科技和人才，具有強大的支撐作用。

　　縱深基礎研究是技術突破的基石。數學、物理學、邏輯學等基礎學科的深入探索，是技術創新的核心驅動力。人工智能底層技術發展高度依賴基礎學科的理論突破。如DeepSeek-Prover通過引入邏輯學中的公理化方法，極大地提升了人工智能模型的嚴謹性和可靠性，使模型在處理復雜邏輯問題時表現出色。

　　跨學科協作是從理論到應用的催化劑。學科交叉融合是科技創新的“催化劑”，高校要打破學科專業壁壘，對現有學科專業體系進行調整升級。目前，高校逐漸重視跨學科課程建設和人才培養項目，如推出“人工智能+X”雙學位項目、“新工科”建設等，開設“計算機科學與物理學”、“數學與人工智能”等交叉課程，打破傳統學科專業界限，培養學生綜合運用多學科知識解決復雜問題的能力。這些課程設計和人才培養項目不僅反映了高校對跨學科教育的重視，也體現了高等教育系統對前沿科技發展需求的快速響應，為我國在人工智能等前沿領域培養了大量復合型創新人才。

　　打造教育、科技、人才協同新生態

　　實現教育強國戰略目標，需構建教育、科技、人才協同新生態。這一生態通過整合資源、優化機制、打破邊界，將局部突破轉化為全局優勢，為未來高質量發展提供可持續的動力源泉。在整合資源方面，積極推動高校、科研院所與企業間資源共享，如共享科研設備、學術數據庫、平臺基地等創新資源；在優化機制方面，設立專項扶持基金，激勵產學研創新合作；在打破邊界方面，涵蓋拆除學科壁壘、消除產學研合作障礙等。

　　具體來說，第一，學科重構是基礎，應大力促進學科交叉融合，下大氣力組建交叉學科群，制定科學完善的課程體系，全方位培養跨學科復合型人才。同時，依托頂尖科研機構設立“基礎創新實驗室”，為前沿研究提供堅實平臺，健全新時代學科專業體系。第二，機制創新是關鍵，高校要鼓勵學生修讀跨學科課程，打破學科界限，培養跨學科思維，并建立健全“旋轉門”制度，促進學術界與產業界深度合作，加速成果轉化。第三，評價體系改革是保障，可將科技成果轉化貢獻納入高校職稱評審，設立“跨學科交叉創新項目”、“跨學科交叉創新獎”，激勵科研人員開展跨學科研究。

　　DeepSeek的成功是中國人工智能領域的重大突破，也是教育強國建設的生動實踐。DeepSeek實現了“從0到1”的原始創新和“另類突圍”，揭示了中國高水平科技自立自強的可行路徑。DeepSeek創新團隊憑借深厚的基礎學科積累和卓越的跨學科協作能力，為技術創新提供了強大支撐，是教育、科技、人才協同發展，教育強國、科技強國、人才強國建設一體推進的具象體現。未來，期待更多中國創新團隊逐步將微觀創新轉化為全局優勢，為世界科技發展貢獻更多中國智慧和中國方案。

　　（王頂明系蘭州文理學院常務副校長，陳毅單位系西北師范大學）

《中國教育報》2025年03月13日 第06版