當前，基于大語言模型技術平臺創建智能體，并將智能體用于教學逐步成為部分學校積極探索人工智能賦能教育的新路徑。然而，在具體實踐應用中，不少教師發現，創建智能體并不難，但是教育智能體如何符合自己的教學需要、更好地輔助學生的學習，需要對其進行更多的“訓練”。如何訓練智能體，顯然成為教師用好教育智能體的關鍵環節之一。

　　1 教育智能體角色及定位訓練

　　教育智能體不同于大模型技術的一個顯著特點，就是智能體更關注教育微場景、微問題，從小切口解決師生教學需求。也正是因此，教師在設計智能體初期，必須明確“它服務的對象是誰”“它應具備哪些服務功能”這兩個基本問題。比如是想幫助小學三年級學生學習數學，還是輔導高中生備考英語。確定了目標學生群體后，再聚焦他們學習中遇到的難點，比如是計算題總出錯，還是閱讀理解能力不足……

　　找準教學需求，教師就需要在大模型平臺創建智能體，并通過訓練塑造智能體的合理人設。目前，豆包、通義千問、DeepSeek等多款國產大模型，各自有不同的特點和優勢，有些模型在理科解題方面表現更好，有些則在語言表達和創意生成上更為出色。教師可以根據自己設計的教學助手角色和預期功能，選擇最匹配的模型作為智能體的大腦，以確保智能體能夠更好地執行預定的教學任務。

　　在此基礎上，教師需要開始第一步訓練，即塑造智能體的合理人設，具體來說就是，教師需要不斷地輸入更加精準的提示詞（描述或問題），讓智能體明確“自己是誰”“能干什么”。在編寫人設提示詞時，教師應明確定義智能體的身份和專長領域，并界定它應掌握的核心知識范圍，包括學科內容、課程標準和常見疑難點。如教師需要設定一位物理教師，需要將人物特點及教學特點描述提供給智能體——一位經驗豐富、善于舉例、幽默風趣的初三年級的物理教師，然后將使用智能體具體講解的知識主題、重難點等一一輸入智能體。

　　2 教育智能體知識庫及功能訓練

　　智能體有了清晰的角色定位后，如果沒有足夠的知識儲備，智能體的回答就會紙上談兵，缺乏深度和準確性，因此需要為智能體“充電”。所謂的“充電”，主要是指教師為其構建專業知識庫。

　　當前，比較常見的做法是教師通過智能體平臺的知識配置功能，為智能體輸入專業內容。按照平臺要求整理好知識點，教師在后臺建立一個清晰明確的Excel表格。需要注意的是，在表格知識點的整理過程中，教師需要尊重學生認識水平和教學規律，將知識點按照邏輯關系組織起來，并選擇權威的資料作為知識來源，比如統編教材、課程標準和學術文獻等，從而保證智能體在回答問題時，從知識庫中找到正確的知識路徑。

　　除了知識添加外，教師還可以為智能體添加各種實用功能，讓它不再只是個答疑機器。智能體搭建平臺一般會提供豐富的插件，如添加網絡搜索功能讓它獲取最新資訊，配置圖片生成能力幫助視覺化展示概念，或者啟用代碼運行功能輔助編程教學。

　　針對復雜的教學活動，教師可以利用工作流功能設計智能體完成一系列的教學流程。工作流就像一張路線圖，能把不同的任務步驟連接起來，一步一步完成復雜的多階任務。如用工作流設計智能體完成一個完整的閱讀教學，智能體先推送閱讀材料，然后提出理解性問題，接著給出針對性反饋，最后總結閱讀技巧。教師甚至可以設置智能觸發條件，讓智能體在識別到特定關鍵詞或學習狀態時，自動啟動相應的教學支持，從而實現真正定制化的教學。

　　3 教育智能體對話及記憶訓練

　　智能體有了專業知識和拓展功能，但如何與學生交流才能達到最佳效果，這就需要教師精心設計對話方式，以及靈活使用記憶功能。

　　教師可以在智能體搭建平臺的交互設置中，調整智能體的說話方式和互動風格。就像真實課堂上，不同的教學環節需要不同的語氣和表達方式。教師可以讓智能體在講解新概念時條理清晰、循序漸進，在指導練習時多用鼓勵性的提問，在評價學生表現時保持客觀公正但不失溫度。為了增強親和力，教師還可以設置個性化的“開場白”，如“您好！我是您的教學助手，隨時待命！”同時，教師可以設置一些引導性問題，幫助學生快速了解智能體的功能和使用方法。

　　除了文字交流，教師還可以開啟多模態功能，讓智能體展示圖片、視頻或動畫，如數學、物理等學科，用圖形直觀展示抽象概念。為了讓溝通更自然流暢，教師還可以打開“語音通話”功能，選擇合適的音色與語言，讓學生能夠通過語音與智能體對話，創造更接近真實教學場景的互動體驗。

　　記憶訓練則是指教師開啟智能體的“長期記憶”功能，讓智能體能夠總結記錄聊天內容并更好地響應學生消息。教師可以通過配置平臺提供的會話變量、全局變量和系統變量三種變量，實現精準的個性化教學。會話變量能在單次對話中保留臨時信息，全局變量能在跨會話交流中保留數據，而系統變量則可以預定義變量。教師可利用會話變量追蹤學生的即時學習狀態，借助全局變量記錄其長期學習偏好，并通過數據庫整合歷史學習軌跡與成效數據，以達成定制化教學目標。

　　4 教育智能體的測試評估與持續完善

　　智能體設計完成后，教師不能急于將其直接推給學生使用。就像新編寫的教案需要先自我檢驗一樣，智能體也需要經過嚴格的測試和優化，才能確保其教學質量。

　　首先，教師需要通過自問自答的方式對智能體進行初步測試。模擬學生可能提出的各類問題，測試智能體是否能給出準確、清晰的回答。需要特別關注邊界情況，如學生提出超出教學范圍的問題或表達不夠明確時，智能體是否能妥善處理。通過這種演練，教師可以發現并修正智能體在知識掌握、表達方式和互動邏輯上的問題。

　　其次，發現問題后教師要根據測試結果進行針對性調整。如果是知識點錯誤，就需要修正知識庫內容；如果是表達不夠清晰，則可以調整對話設置；如果是功能使用不便，就要重新設計交互流程。大多數平臺都提供了便捷的編輯工具，讓教師能夠快速進行這些微調。

　　最后，對于運行邏輯復雜的智能體，需要教師團隊內部和部分學生試用后，收集反饋和建議。教師可以設計簡單的評價表格，讓試用者對智能體的專業性、響應速度和使用體驗等方面進行評分和意見反饋。

　　智能體的訓練是一個持續的過程。教師應該根據實際使用情況，定期收集學生反饋，分析使用數據，并進行必要的更新和迭代。這種“螺旋式上升”的訓練過程，能讓智能體越來越契合教學需求，成為教師的得力助手。

　　（作者蘇瑞系廣西師范大學教育技術系副主任，徐濟遠系廣西師范大學教育學部博士研究生；本文系2023年度廣西教育信息化教學應用實踐共同體專項課題“教育數字化轉型背景下廣西中小學跨學科教學的融合創新研究”[課題編號：2023ZJY579]研究成果）

《中國教育報》2025年04月21日 第04版