2023年9月,習近平總書記在黑龍江考察期間第一次提出新質生產力這一概念,他指出“整合科技創新資源,引領發展戰略性新興產業和未來產業,加快形成新質生產力”[1]。2024年2月,習近平總書記在中共中央政治局第十一次集體學習時強調,“發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點,必須繼續做好創新這篇大文章,推動新質生產力加快發展”[2]。隨后,2024年3月,新質生產力一詞被正式寫入政府工作報告,并將“大力推進現代化產業體系建設,加快發展新質生產力”作為2024年政府工作的首要任務[3]。新質生產力有別于傳統生產力,是以科技創新為引領、高質量發展為目標的適應數字時代經濟發展和社會進步的新型生產力。
當前,全球數字化轉型趨勢勢不可當,教育行業數字化轉型更是如火如荼。發展新質生產力需要暢通教育、科技、人才的良性循環,深化經濟體制、科技體制改革,著力打通束縛新質生產力發展的堵點、卡點。因此,在加快建設教育強國背景下,數字化轉型如何進一步發揮行業優勢,賦能新質生產力加速發展,成為值得教育工作者思考的關鍵命題。為此,亟須把握新質生產力的內涵,厘清數字化與新質生產力發展、教育數字化與新質生產力發展兩個關系,從而提出有效可行的現實路徑。
一、內涵分析:新質生產力的關鍵與載體
新質生產力的關鍵在于新生產要素的形成、組合和運用。以大數據、人工智能、區塊鏈、5G、云計算等新一代信息技術為核心的新型基礎設施逐漸覆蓋社會生產和生活的各領域,通過網絡化、數字化、智能化方式,增強人機物連接,加快數據生產與流通,提升數據處理和信息加工、運用能力,凸顯數據在推動經濟發展方面的動力作用。作為數字時代的新生產要素之一,數據具有放大、疊加和倍增作用,在不同應用場景中發揮乘數效應,通過與其他生產要素組合,能夠提升配置效率和激勵效率[4]。生產力發展促進新的生產關系形成,共享經濟、平臺經濟等新型經濟組織形式逐漸興起,伴隨產業數字化和數字產業化的雙輪驅動,新型經濟組織形式的數字烙印更加深刻。
新質生產力的載體是新產業。產業數字化推動傳統產業的數字化升級,如智慧金融、智慧醫療、智慧交通、智慧教育等;數字產業化促進以數據為核心生產要素的產業形成,如人工智能、大數據、區塊鏈等。這些新產業具有高科技、高效能、高質量特征,能夠有效提升生產效率,降低資源消耗和環境污染,成為推動經濟綠色增長的新引擎。新產業依托數字平臺構建,打破了長期以來的地域限制,實現資源的全球配置和自由流動。這種高效的配置方式將帶來更加廣闊的市場空間,促進不同地區、不同產業間的合作與融合,孕育新產品、新業態、新模式,推動新質生產力不斷涌現。
二、協同發展:新質生產力與數字化的關聯關系
(一)靜態視角:新質生產力的三大數字化要素
生產力是生產系統的功能,組成生產力系統的要素包括勞動者、勞動資料和勞動對象。學界把馬克思關于勞動者、勞動資料和勞動對象的這一論述后來概括為生產力的三要素。生產力三要素的躍升促使新質生產力的形成,勞動者躍升為更高素質的勞動者,勞動資料躍升為更高技術含量的勞動資料,勞動對象躍升為更廣范圍的勞動對象。在數字時代背景下,無論高素質的勞動者還是更高技術含量的勞動資料和更廣泛的勞動對象,都是在數字化進程的推動下實現的整體躍升,具有數字時代的特征。首先,高素質的勞動者是適應數字時代發展需求的戰略人才、創新人才和應用型人才。隨著數字技術以勢不可當的速度融入生產、生活的全領域和全流程,智能機器在生產、服務等方面展現出更高的效能,勞動者不再是以簡單、機械的操作為主,更需要在勞動過程中與機器高效協同,以實現生產的最大化。可以說,任何高素質勞動者都不能脫離數字技術而勞作和發展,人與機器的協同是數字時代勞動者必備的能力。其次,更高技術含量的勞動資料是指采用新興技術,且具備較高自動化、智能化水平和信息集成能力的生產設備、工具、系統和服務平臺等。不同于傳統的勞動資料,它們能夠顯著提高生產效率、優化生產流程,實現精準控制和智能決策,從而帶動生產力的提升。這些勞動資料大多是建立在數字技術的基礎上,沒有數字化就沒有更高技術含量的勞動資料。最后,更廣泛的勞動對象包括傳統手段難以改造的自然物,如深空、深海、深地等,以及通過新的物質資料并轉化成的勞動對象,如數據作為新生產要素而成為重要勞動對象。隨著科技創新的廣度延伸、深度拓展、精度提高和速度加快,以數據為重要生產要素的未來產業正在快速發展,代表著科技進步、市場需求和經濟社會變革的前沿方向。2024年1月,國家工業和信息化部等七部門聯合發布《工業和信息化部等七部門關于推動未來產業創新發展的實施意見》,將“未來信息”作為重點推進未來產業發展的六大方向之一,提出“加速類腦智能、群體智能、大模型等深度賦能,加速培育智能產業”[5]。
(二)動態視角:數字化進程促進新質生產力發展
生產力是不斷發展的,新質生產力是傳統生產力更高質量、更高效率、更現代化發展的產物。從歷史發展的角度來看,生產力水平隨科學技術進步而提高。漁獵社會階段,勞動者主要是部落成員,采取簡單的石器等工具進行狩獵、采集和簡單的農業生產。這一階段的生產力水平極低,獲得的勞動產品僅夠維持最低限度的生活。農業社會階段,勞動者主要是農民和牧民,勞動資料主要是農具和耕畜,勞動對象主要是土地和動植物。勞動方式以農耕、畜牧為主,主要從事農業生產。這一階段出現的新的工具和生產資料,使得生產力水平有所提高,經濟形態以農業經濟為主。農業和畜牧業取代了原始社會的狩獵和采集,也改變了生產關系,社會出現了分工和階級分化[6]。工業社會階段,勞動者主要是工人和技術人員,主要從事工業生產和技術開發。勞動資料升級為機器設備,如蒸汽機、紡織機等。勞動對象范圍極大擴張,包括鐵礦石、棉花等原材料和半成品。這一階段,科學技術的發展迎來了工業革命的爆發,帶來了機械化生產和大規模工廠生產,使得生產力得到大幅度提升,資本主義經濟體系逐漸確立,經濟形態以工業經濟為主。信息社會階段,勞動者在自動化和信息化的生產環境中工作,從事信息產業、科技研發和服務業。勞動對象涵蓋廣泛的工業和服務領域,勞動資料包括先進的生產設備、信息技術系統等。在該階段,信息技術革命催生了數字化和智能化生產方式,生產力得到前所未有的提高,新質生產力也逐漸形成。與此同時,數字技術與產業不斷融合、交叉、滲透,推動了數字產業化和產業數字化,因而催生了數字經濟形態,數字化也成為推動生產力發展和經濟增長的主要動力之一。
在新一輪科技革命和產業變革的浪潮下,數字技術與社會深度融合,對生產資料、生產過程、生產方式產生了深刻的影響,重新定義了生產力的組成要素與結構,驅動了新質生產力的形成。新質生產力則通過技術創新和產業升級,推動了數字化基礎設施的完善和數字化技術的普及應用,進一步擴大了數字經濟的規模,加速推進數字化進程。可以說,新質生產力是數字化發展進程的必然產物,同時新質生產力的發展也極大推動了數字化進程。
三、雙向驅動:新質生產力與教育數字化的邏輯理路
(一)教育數字化為新質生產力發展提供動能
其一,教育數字化為新質生產力發展提供人才基礎。隨著新質生產力的發展,社會對人才的需求發生了改變。首先,新質生產力大多依賴數字技術,行業的數字化、智能化升級將顯著提升生產效率和水平,這就要求勞動者必須熟練掌握基于數字技術的各類智能系統與工具,具備一定的人機協同能力。其次,新質生產力的關鍵在于創新,主要表現為生產技術、工藝的革新,以及數字技術的創新應用。因此,勞動者還需要具備一定的創新思維與能力。教育數字化是以數字技術促進教育全流程、全領域變革,涉及教育環境、教學內容、教學方法、教學評價等諸多要素,圍繞“學技術”和“用技術學”,創新人才培養體系和教育教學模式,幫助學生發展適應數字時代的人機協同能力、問題解決能力、創新能力等高階能力,為新質生產力提供源源不斷的高素質勞動者。
其二,教育數字化為新質生產力發展提供創新活力。高校是科技創新的主陣地,在支撐經濟發展和科技創新上發揮著不可或缺的作用,為新質生產力發展提供持續不斷的源頭活水。一方面,高校積極開展前沿科學研究,產生大量技術創新成果,以產學研合作等方式推動成果轉化和應用,壯大和提升行業生產力。另一方面,在教育數字化轉型的推動下,科學研究的范式發生深刻變化,大數據和人工智能技術應用帶來數據密集型范式和智能化科研(AI4R)范式,能夠適應數據規模巨量、數據相關性強的當代科學研究需求,推動科學研究與工程實現密切結合,極大提升科學研究的效率和精準性。數字化科研共享平臺極大方便了跨學科、跨地域科研團隊之間的科研協作和資源共享,有利于拓寬研究領域、激發原始創新。
其三,教育數字化為新質生產力發展提供產業空間。習近平總書記強調,教育數字化是我國開辟教育發展新賽道和塑造教育發展新優勢的重要突破口。推進教育數字化必將促進信息技術與教育的深度融合,不斷解鎖新場景、催生新需求,顯著激發產業界在研發智能化教學設備、工具、軟件、資源等方面的積極性和創造性,加快人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等技術在教育領域的垂直應用,形成教育人工智能、教育大數據、教育云計算、教育區塊鏈等細分產業,同時也將帶動傳統教育信息化產業的轉型升級,將更加先進的信息技術與現有產品進行融合創新,促進教育信息化產品的升級換代,為教育者、學習者、管理者提供內容豐富、形態多樣、高效便捷的智能產品和優質服務,極大豐富教育的場景、內容和形式,拓展新質生產力發展的產業空間。
(二)新質生產力加快教育數字化轉型
從教育發展的動力結構來看,新質生產力是通過技術創新與應用來促進教育數字化轉型。通過數字教育平臺、在線課程的深度應用,打破教育教學的時空限制,實現全球范圍內優質教育資源共享;利用數字教材、數字課桌、虛擬實驗室等工具組織課堂活動,極大豐富教學內容和形式,創設更加多樣化、協作化的互動體驗;通過大數據分析技術,可以對學生的學習行為和學習成果進行精細化、實時化評估,實現更科學、更全面的教育評價;利用云計算、人工智能等技術,還可以實現教育管理的精細化、智能化,提高教育管理效率,優化教育資源配置……這些技術手段的創新與應用不斷加速教育數字化轉型進程。
從教育數字化的發展階段來看,新質生產力的發展促進了經濟水平的提升,為教育數字化提供了物質保障。教育數字化轉型歷經四個發展階段,即建設、應用、融合、轉型[7]。其中在建設階段需要投入大量的物力財力,以開展網絡、終端的建設和平臺、系統的研發部署,為教育數字化轉型提供必要的物質條件保障。改革開放以來,我國經濟持續向上向好發展,為教育事業發展提供了強有力的經濟保障。隨著新時代的到來,我國經濟由高速增長轉向高質量發展階段,新質生產力成為推動經濟高質量發展的關鍵要素。新質生產力的快速發展不僅革新了傳統的產業方式和產業結構,還極大提升了社會經濟運行效率和產出水平,帶來的是經濟的持續增長和高質量發展,從而保障教育數字化的持續投入,不斷優化硬件和軟件,建設更加數字化、智能化的新型基礎設施,形成良性循環。
四、路徑探討:教育數字化賦能新質生產力發展的實踐進路
(一)加快基礎教育數字化轉型,夯實新質生產力的教育基點
基礎教育是培養未來人才的基石,在促進新質生產力發展中發揮著至關重要的基礎性作用。一是提升教育數字化領導力,面向區域教育主管部門領導、中小學校長和學科“領頭雁”教師開展專題培訓,掌握基礎教育數字化轉型的推進思路與工作方法,洞察數字時代教育發展趨勢,提升教育教學創新方法,變革學校教育組織方式。二是構建智能化教育環境,分級建設中小學數字校園,更新教育教學硬件設施和軟件工具,深化國家數字教育平臺應用,促進優質教育資源的廣泛共享,進一步改進學校教育質量,提升教育教學體驗。三是培育教師數字素養,利用大數據分析技術分析師生數字素養水平,精準開設個性化培訓課程,增強教師的數字化意識、數字知識與技能、數字化應用能力,指導教師積極探索人工智能賦能教學創新。四是加快推進教育教學評價改革,探索關注學習過程的綜合評價,運用物聯網、大數據、云計算、區塊鏈等新技術開展無感式、伴隨式數據采集,結合智能化評價工具開展人機協作的精準評價,覆蓋基礎教育全學段、全要素、全過程。
(二)提升高等學校科技創新能力,增強新質生產力的發展動能
高校是科技創新的重要陣地和智力支撐,加強高校科技創新引領對于新質生產力的提升至關重要。一是加大基礎研究和應用基礎研究的支持力度,聚焦新能源、新材料、量子科技、人工智能等前沿領域,攻克制約新質生產力發展的關鍵核心技術,形成一批重大科技創新成果。二是推動高校科技成果轉化,鼓勵企業與高校、研究機構開展聯合攻關,深化產學研融合發展,加大科技型企業培育力度,促進科技創新成果的產業化和市場化,推動新技術、新產品的不斷涌現。三是以新技術創新科研模式,要推進跨學科、跨領域交叉融合,形成數據驅動、多學科交叉的科研新模式,針對重大科學問題和關鍵技術難題,實現科技創新引領作用,助力新質生產力的發展。四是加強國際交流與合作,鼓勵高校拓寬技術創新渠道,主動融入全球科技創新網絡,針對影響人類可持續發展的重大課題與世界頂尖創新主體開展跨國科研合作,助力我國科技創新成果走出國門、走向世界,促進全球新質生產力發展。
(三)加強創新人才培養,強化新質生產力的人才支撐
創新人才是新質生產力的核心驅動力之一。一是完善創新人才培養體系。一方面優化課程設置,強化STEM教育與人工智能教育,積極開展跨學科教學,鼓勵學生開展跨領域學習,提升學生復雜問題解決能力。另一方面重視實踐教學,實施項目驅動的教學模式,通過動手操作、實地考察、模擬演練等多種形式強化實踐能力;關注創新創業教育,將其融入課程體系,開展與專業緊密結合的創新實踐活動課程,培養學生的創新精神;強化科研能力訓練,引導學生參加各類學術比賽與科研項目申報,培養團隊合作能力和科研實踐能力,為未來發展提供堅實基礎。二是強化師資隊伍建設。開展教師進修培訓與學術交流活動,支持教師利用人工智能技術創新教研模式與方法,提升教師數字素養,強化教師的數字化教學能力,尤其是人機協同教學能力,從而更好培養具有良好數字素養與技能的大批創新人才,為發展新質生產力提供持續的高素質人才支撐。
(四)構建協同生態體系,打通新質生產力的發展堵點
發展新質生產力需要多維協同發力,構建教育鏈、人才鏈、產業鏈融合的協同生態體系。一是精準洞察產業和科技發展趨勢,根據市場需求動態調整學科專業和課程體系,及時將科技前沿的最新成果納入教育內容更新范圍,創新教學模式和方法,確保教育產出的人才符合新質生產力發展需求。二是建設終身學習數字化平臺,提供多樣化的學習資源和途徑,支撐社會公眾全生命周期自覺、習慣性學習,不斷更新和補充新質生產力產業和業態所需的生產技能與消費知識,厚植新質生產力發展的沃土。三是建立各級各類產教融合平臺,搭建教育與產業之間的橋梁,通過產教融合、學科聯動推進產業轉型和升級,探索產業發展的新路徑,拓展新的勞動對象,為新質生產力發展提供學理和技術支持。四是利用數字化手段優化教育資源配置,打破以行政區劃為本的教育資源配置模式,形成面向城市群集聚發展、產業群優勢發展的教育資源配置模式,確保教育資源布局的體量、質量、層次、類型等與區域經濟發展水平、綜合創新能力相適應,推動新質生產力可持續發展。
注釋:
[1] 習近平主持召開新時代推動東北全面振興座談會強調 牢牢把握東北的重要使命 奮力譜寫東北全面振興新篇章[N]. 人民日報,2023-09-10(01).
[2] 中華人民共和國中央人民政府. 習近平在中共中央政治局第十一次集體學習時強調:加快發展新質生產力 扎實推進高質量發展.[EB/OL](2024-02-01)[2024-03-19]. https://www.gov.cn/yaowen/liebiao/202402/content_6929446.htm.
[3] 中華人民共和國中央人民政府. 政府工作報告——2024年3月5日在第十四屆全國人民代表大會第二次會議上. [EB/OL](2024-03-12)[2024-03-19]. https://www.gov.cn/yaowen/liebiao/202403/content_6939153.htm.
[4] 國家數據局. 十七部門關于印發《“數據要素*”三年行動計劃(2024—2026年)》的通知. [EB/OL](2023-12-31)[2024-03-30]. https://www.cac.gov.cn/2024-01/05/c_1706119078060945.htm.
[5] 國務院.工業和信息化部等七部門關于推動未來產業創新發展的實施意見. [EB/OL](2024-01-18)[2024-03-19]. https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202401/content_6929021.htm.
[6] 李政,廖曉東. 發展“新質生產力”的理論、歷史和現實“三重”邏輯[J]. 政治經濟學評論,2023,14(06):146-159.
[7] 吳砥,李環,尉小榮. 教育數字化轉型:國際背景、發展需求與推進路徑[J]. 中國遠程教育,2022,(07):21-27+58+79.
[作者吳砥系華中師范大學人工智能教育學部教授、博士生導師,教育部教育信息化戰略研究基地(華中)常務副主任;馮倩怡系華中師范大學教育大數據應用技術國家工程研究中心(國家數字化學習工程技術研究中心)博士研究生;王俊系華中師范大學教育大數據應用技術國家工程研究中心(國家數字化學習工程技術研究中心)博士研究生]
《人民教育》2024年第9期
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