教育部部長懷進鵬在2024年民生主題記者會答記者問時指出，“人工智能是把‘金鑰匙’，不僅影響未來的教育，也影響教育的未來”，引發了社會對未來教育形態及人才培養的深入思考。不久前，教育部印發的《關于加強中小學人工智能教育的通知》，正式拉開了全國推進中小學人工智能教育普及的序幕。未來已來，中小學人工智能教育不再是可做可不做的事，而是必須做且必須做好的重大任務。

中小學人工智能教育發展的基本路向

《關于加強中小學人工智能教育的通知》（以下簡稱《通知》）是我國面向基礎教育領域人工智能教育的全國性文件，與之前部分省市的試點探索相比，具有五大顯著特征，為各地各部門開展人工智能教育指明了方向。

面向全體，全員參與全員普及。在人工智能加速發展背景下，《通知》不僅指出要大力激發學生的人工智能興趣，提高學生的人工智能應用能力，培養青少年的人工智能創新潛質，更明確指出要于2030年前在中小學基本普及人工智能教育。這意味著，無論不同地域、不同學段、不同類別的學校，都要結合實際情況，靈活常態地開展人工智能教育，確保學生全員參與，中小學教師也將全員受益，實現智能教育教學能力顯著提高。

聚焦任務，系統性生態化推進。結合當前全國中小學人工智能教育情況，《通知》從課程體系、教學評價、教學資源、教學環境、教師供給、交流活動方面，對今后要開展的六大任務進行了頂層設計，基本明確了推進落實每項任務的思路與舉措。明確任務舉措，既有利于推動各地各校人工智能教育落地，更有利于促進中小學人工智能教育各要素、各環節協同發力，在全國加快構建多樣、健康、穩定、可持續的中小學人工智能教育新生態。從長遠來看，中小學人工智能教育將帶動人工智能與其他學科教育融合創新，最終構建起以人工智能為引領與支撐的中小學智能教育新生態。

強調協同，跨部門跨領域攻關。人工智能生來就有明顯的交叉融合特征，中小學人工智能教育的開展與普及，并非僅僅依靠基礎教育力量就可以達成，需要整合與協調多方資源與力量。在中小學人工智能教育任務部署方面，《通知》特別強調要多主體多部門協同推進，充分發揮高校、教科研機構、高科技企業、社會組織等跨部門跨領域的合作攻關優勢，確保人工智能教育優質資源的有效整合與合理分配，共同解決人工智能教育普及的難題挑戰。這種跨界協同也有利于對高校及企業等主體形成有益的發展“反哺”。

關注差異，先行先試靈活探索。相較于開展其他學科教育而言，東中西部及城鄉之間的經濟、資源、環境與條件等差異，對開展好中小學人工智能教育工作帶來的挑戰更加復雜艱巨。《通知》提出了因地制宜、分類指導的發展原則，鼓勵有條件的地區和學校先行先試、靈活探索，允許根據自身特點靈活調整，確保每個地區和學校找到適合自己的最優路徑。為了保障欠發達地區及農村偏遠地區也能開展好人工智能教育，《通知》還強調了政策傾斜和技術支持，通過加強校際合作和資源共享，探索欠發達地區的中小學人工智能教育實踐模式。

強化保障，確保目標任務達成。為了系統推進、扎實落實六大任務舉措，實現2030年前在中小學基本普及人工智能教育的目標，《通知》提出了組織領導、經費支持、城鄉統籌、評價引領四大保障措施，分別從不同主體的責權分配、經費投入與使用、對農村及邊遠地區支持和效果評價檢驗等方面進行了設計，能夠較大程度促進與保障中小學人工智能教育發展任務的達成。

中小學人工智能教育發展的潛在挑戰

盡管部分地區已經在人工智能教育上先行探索，但在全國范圍內推進與普及中小學人工智能教育的過程中，還會面臨一定阻力與挑戰。

傳統教育思維認知局限有待突破。一方面，一些教育者可能將其視為“教育新風口”，容易產生功利化和應試化的傾向，甚至可能帶來新的教育負擔與教育內卷現象，偏離培養學生人工智能創新潛質及問題解決能力的初衷。另一方面，一些教育者可能將人工智能教育狹隘地理解為編程教育，或繼續采用傳統教學理念與模式，忽視了人工智能教育的跨學科特性、實踐應用價值及人才培養價值的重要性。這些認識局限與觀念阻力可能給中小學人工智能教育發展與普及帶來一定挑戰。

人工智能教學資源供需平衡仍有挑戰。從全國范圍來看，優質的人工智能教育資源仍相對匱乏。尤其是偏遠地區和經濟欠發達地區的學校，在硬件設備、教學軟件和課程資源等方面存在明顯短板，難以滿足人工智能教學的需求。此外，人工智能技術的快速發展對教學資源的迭代更新提出了更高要求，加之人工智能教育的跨學科特性要求整合多學科資源，這都為中小學人工智能教學資源的高質量開發、配置與供給，以及最大程度實現供需平衡帶來了挑戰。

教師勝任人工智能教學的能力有待提升。盡管部分學校已先行設置人工智能課程，且積累了一定經驗，但人工智能是一門融合多學科知識的綜合性學科，對教師的知識體系、教學能力和跨學科素養有較高要求。特別是在農村及邊遠地區，現有教師群體普遍缺乏相關專業背景和實踐經驗，難以常態化、高質量地開展人工智能教學與評價。為此，構建一支專業化的人工智能教師隊伍，不僅是中小學人工智能教育發展與普及的關鍵任務，更是確保人工智能教育質量不斷提升的保障。

人工智能教育評價常態開展仍有阻礙。人工智能教育不同于傳統的其他學科，學生的學習效果涉及學習興趣、創新潛力、邏輯思維、解決跨學科跨領域問題的能力等許多方面，難以通過當前主流的標準化考試方式開展教學效果常態化評價。值得關注的是，借鑒學生綜合素質評價理念與方式不失為衡量中小學人工智能教育效果的可行路徑，也可同時將學生的人工智能素養納入綜合素質評價范疇。然而，如何確保中小學人工智能教育評價的便捷性、客觀性、精確性、透明性、公正性，既是當前學生綜合素質評價存在的現實不足，也是中小學開展人工智能教育評價面臨的普遍挑戰。

學生面臨一定的人工智能倫理風險。人工智能在教育中的應用猶如一把“雙刃劍”，既為師生發展提供了前所未有的機遇，也帶來了深刻的倫理挑戰。一方面，中小學生可能對人工智能產生過度依賴而削弱自主學習能力，甚至影響到自身獨立思考分析能力的發展。這種現象已經在國內外大學生群體中逐步出現。另一方面，在學習和使用人工智能的過程中，學生將不可避免地面臨數據隱私泄露、算法偏見以及技術濫用等倫理問題，這都容易對他們的價值觀念形成和認知發展產生不良影響。

中小學人工智能教育發展的幾點建議

擁抱人工智能，提升教師的人工智能教育領導力與勝任力。從人工智能的發展趨勢及在各領域的應用現狀來看，人是影響人工智能教育發展成效的關鍵因素，而多數管理者及教師并未對此項工作做好準備。一方面，教育管理者和中小學校長要提高人工智能教育領導力，即提高人工智能技術理解力，辯證性認識、接受、擁抱人工智能，并能形成前瞻性、戰略性的規劃，推動人工智能教育健康、穩定、持續開展。另一方面，面對人工智能教育專任教師數量不足、能力不高的問題，要發揮企業、高校和社會組織在兼職教師供給、在職教師培訓等方面的作用，通過跨領域、跨部門、跨學科協同合作，引領、支持、帶動和發展一批能勝任人工智能教學工作的專任教師。

用好國家智慧教育平臺，推動資源內容跨地跨校共享應用。一方面，應利用國家智慧教育平臺，促進人工智能課程內容、教學案例、實驗工具等人工智能優質教學資源的跨地跨校開放共享，以及在優質課直播、在線教研、在線培訓等活動中共享優質師資。另一方面，依托國家智慧教育平臺連通高校、企業和中小學的智力資源，探索中小學人工智能教育數字教材在線共同開發，打造學生受益廣、內容更新快的“金教材”。

探索人工智能創新應用，開展“人工智能+”教學與評價。人工智能既是教育教學內容，也是重要的工作工具與手段。在中小學人工智能教育開展中，一方面，要創新人工智能在教學與評價中的應用，開展人工智能支持的人機協同及人機共創等新教學形式，探索利用智能化平臺工具追蹤學生的人工智能課程學習情況，開展適應性與個性化的高質量評價。另一方面，加強人工智能教育課程與其他課程教學的交叉開展，逐步推進人工智能與數學、語文、科學等不同學科的融合，避免人工智能課程獨立開設與單線發展，引導與支持學生利用人工智能方法、跨學科思維，解決復雜問題，樹立創新創造意識。

創新協同機制和跨界資源整合，構建人工智能教育新生態。各地各校應結合實際情況靈活探索中小學、高校、科研機構、科技企業、社會組織等主體的協同機制。一方面，應以互利共贏為宗旨，確立協同共建與合作共贏機制，在教育政策引導與支持下，不同主體要打破壁壘、優勢互補、跨界協同，向中小學人工智能教育供給優質的技術、資源與服務。另一方面，探索符合中小學人工智能教育可持續發展的長效機制，逐步圍繞人工智能在教育鏈、人才鏈和產業鏈的深度融合，構建一個健康發展的人工智能教育生態系統，分層分類、螺旋進階地培養人工智能時代的青少年人才。

關注公平和倫理教育，促進人工智能教育持續長效發展。堅持以人為本、智能向善，最大限度發揮人工智能教育的積極作用，將潛在的倫理與安全問題降到最低。一方面，應關注中小學人工智能教育公平問題，提高人工智能優質資源與服務的普惠性、可及性、便捷性，惠及最廣大的中小學師生，尤其是欠發達地區及弱勢群體，努力縮小人工智能教育鴻溝。另一方面，要加強中小學生人工智能倫理教育，引導學生科學、規范、安全地使用人工智能，避免人工智能技術產品的誤用與濫用，提高學生的責任意識和社會擔當。此外，還要強化中小學人工智能教育的監督監管，保障人工智能教育過程的安全可控，促進人工智能教育安全、健康、穩定、持續發展，更好地服務學生成長成才。

（作者鄭旭東系江蘇省教育信息化工程技術研究中心教授，通訊作者李王偉系江蘇師范大學智慧教育學院講師）

責任編輯：李景