開年以來(lái)，DeepSeek發(fā)布開源多模態(tài)模型，再次引爆了對(duì)人工智能發(fā)展模式和應(yīng)用前景的熱烈討論。根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心近日發(fā)布的《第55次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，我國(guó)生成式人工智能產(chǎn)品用戶規(guī)模去年底已達(dá)2.49億人，而近幾個(gè)月因?yàn)镈eepSeek的熱潮又有新的增長(zhǎng)。

　　從傳統(tǒng)的“人找信息”，加速向“信息找人”方向轉(zhuǎn)變，利用AI賦能圖書館，進(jìn)一步創(chuàng)新信息與人的匹配模式，是圖書館行業(yè)發(fā)展迫切需要解決的重大課題。但是，正如DeepSeek在用戶急劇增長(zhǎng)的同時(shí)，也越來(lái)越把用戶需求和用戶行為的問題更加鮮明地?cái)[到了所有人面前，AI圖書館的探索，也極有必要從用戶需求和用戶行為出發(fā)，加以深入分析和研究。

　　1 突出人性化、個(gè)性化、黏性化的正向驅(qū)動(dòng)

　　人尋找符合需求的信息，遵循穆爾斯定律，即所謂的“省力原則”。

　　從建構(gòu)目錄索引到運(yùn)用搜索引擎，從簡(jiǎn)單人機(jī)交互到智能化人機(jī)協(xié)同，從傳統(tǒng)算法推薦到AI大模型訓(xùn)練，用戶利用信息工具獲取信息資源，這個(gè)過程越科學(xué)、方便、簡(jiǎn)單、快捷、直接，越貼合人類日常的思維、表達(dá)和行為方式，就越讓人感到省力。而AI時(shí)代的圖書館用戶，對(duì)于人性化的期待更為深刻，用戶不僅希望圖書館在人機(jī)交互上提供更加“擬人化”的服務(wù)，而且希望在不同用戶間提供更加“差異化”的服務(wù)。這是對(duì)AI賦能從人性化到個(gè)性化的拓展，是對(duì)人性化更為具體的延伸需求，在共性的“省力原則”基礎(chǔ)上，讓個(gè)體的“舒適原則”進(jìn)一步彰顯。

　　當(dāng)然，無(wú)論是人性化的“省力原則”，還是個(gè)性化的“舒適原則”，都要服從高標(biāo)準(zhǔn)的“效率原則”。效率需求是影響用戶信息行為的基本需求，也是決定用戶黏性的基礎(chǔ)所在。而生成式人工智能的服務(wù)效率已經(jīng)發(fā)生了質(zhì)的躍升，AI賦能圖書館不僅可以完全覆蓋此前的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化功能，而且可以更加深入地挖掘用戶潛在需求甚至創(chuàng)造用戶新的需求。特別是在超大規(guī)模文獻(xiàn)檢析、知識(shí)信息精準(zhǔn)匹配、知識(shí)內(nèi)容定制型結(jié)構(gòu)化生成等方面，AI與圖書館資源的結(jié)合，具有顯著優(yōu)勢(shì)和廣闊空間，對(duì)個(gè)體的信息獲取和消化而言，效率提升將是顛覆性的。因此，伴隨AI大模型從訓(xùn)練性智能向感知性智能、認(rèn)知性智能不斷迭代升級(jí)，圖書館在創(chuàng)新人與信息的匹配模式上，就需要特別突出人性化、個(gè)性化、黏性化的正向驅(qū)動(dòng)。

　　2 防止信任弱化、能力退化、情感異化的行為偏差

　　對(duì)應(yīng)AI賦能的人性化、個(gè)性化、黏性化的正向驅(qū)動(dòng)，技術(shù)發(fā)展所帶來(lái)的伴生問題也日趨明顯。在廣大用戶的討論中，最為典型的莫過于安全擔(dān)憂、能力退化擔(dān)憂和社會(huì)倫理?yè)?dān)憂。

　　首先，安全擔(dān)憂帶來(lái)信任弱化障礙。眾所周知，AI大模型目前只能對(duì)人提供“適量幫助”，“已讀亂回”“瞎編”“犯迷糊”等大模型幻覺問題不但確實(shí)存在，而且頻繁出現(xiàn)。因此，用戶總體信息行為相對(duì)謹(jǐn)慎和有所保留是必然的。再加上對(duì)于隱私安全、深度偽造、數(shù)據(jù)版權(quán)、技術(shù)黑箱等各方面的顧慮，人對(duì)AI的信任程度相當(dāng)有限。一項(xiàng)應(yīng)用調(diào)查顯示，哪怕是相對(duì)較為成熟的文字類生成內(nèi)容，也僅有7.5%的用戶會(huì)選擇直接使用，而對(duì)于圖片類生成內(nèi)容，幾乎沒有用戶會(huì)選擇直接使用。圖書館作為知識(shí)資源信息提供者，如果信息內(nèi)容的可信度和可靠性不能被用戶認(rèn)可，最后就只能滑向娛樂和消遣。

　　其次，“工具依賴”引發(fā)能力退化焦慮。在理想情況下，AI用戶只需提出需求，然后等待應(yīng)答，即可滿足信息需要，自身無(wú)須再做更多工作。這種“飯來(lái)張口”的“喂養(yǎng)式”服務(wù)，很可能會(huì)使用戶逐漸變成“工具依賴”下的“伸手黨”，在現(xiàn)實(shí)中造成學(xué)習(xí)與進(jìn)步意愿削弱，在“偷懶”中讓原本熟練的技能退化甚至喪失，這與圖書館存在的價(jià)值和意義恰好背道而馳。因此，利用AI賦能圖書館創(chuàng)新服務(wù)，必須防止AI“過度使用”下隱藏的“舒適陷阱”，克服“去技能化”的錯(cuò)誤認(rèn)知，并使其轉(zhuǎn)變?yōu)椤霸偌寄芑钡男枨笈嘤砸龑?dǎo)用戶主動(dòng)學(xué)習(xí)和提升更為高階的技能，作為糾正行為偏差、消除相關(guān)焦慮的有效途徑。

　　再次，“數(shù)字生命”導(dǎo)致情感異化風(fēng)險(xiǎn)。交互性是人工智能應(yīng)用的顯性特征，AI用戶在新的信息行為中，越來(lái)越習(xí)慣于將人工智能當(dāng)作信息交互對(duì)象、當(dāng)作“人”來(lái)對(duì)待。這也就導(dǎo)致“數(shù)字生命”與真實(shí)生命的邊界感不斷被突破，從而將新的社會(huì)倫理問題擺到了公眾面前。所以必須給予應(yīng)有重視，做出合理預(yù)防，規(guī)避這類“陷阱”和“雷區(qū)”。

　　3 創(chuàng)新信息匹配模式是為了更好地運(yùn)用信息

　　如果對(duì)人與信息的匹配模式作更進(jìn)一步的分析，我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是按照相似性原理（將用戶行為概率化并依據(jù)概率推薦），還是按照用戶畫像方式（將用戶偏好標(biāo)簽化并進(jìn)行標(biāo)簽匹配），抑或是按照偏好推斷（將用戶歸類并嘗試同類項(xiàng)推薦），算法對(duì)具體個(gè)人及其所需信息做出的“匹配”行為，其實(shí)都是一個(gè)“控制論”問題，即“控制”特定信息與特定人群更為精準(zhǔn)的“相遇”。AI技術(shù)在深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)語(yǔ)料和大模型訓(xùn)練基礎(chǔ)上，將這一“匹配”過程徹底黑箱化，確實(shí)給用戶帶來(lái)了一種“反客為主”的錯(cuò)覺。但實(shí)際上，無(wú)論是“人找信息”還是“信息找人”，“控制”的主動(dòng)權(quán)都應(yīng)該始終牢牢掌握在人的手中。任何以人機(jī)關(guān)系錯(cuò)位為代價(jià)的“創(chuàng)新發(fā)展”，只會(huì)帶來(lái)發(fā)展悖論，脫離用戶需求的基本邏輯。

　　特別需要說(shuō)明的是，在傳統(tǒng)“人找信息”的過程中，人也在經(jīng)歷一個(gè)邏輯思考和信息加工的過程，并通過獨(dú)立思考和加工建立起獨(dú)屬于個(gè)人的知識(shí)結(jié)構(gòu)。而AI賦能下的“信息找人”，固然可以大大提升信息收集、篩選和整理的效率，但信息之間的邏輯結(jié)構(gòu)，則更多是缺乏親身思考和理解基礎(chǔ)的“成品”。這種人工低介入、低參與情況下對(duì)信息需求的一次性交付，可能給人帶來(lái)“消化不良”的新問題。

　　筆者此前曾撰文討論過這一問題（《中國(guó)教育報(bào)》2024年3月13日第九版《人工智能會(huì)取代人類閱讀嗎》），指出人工智能的訓(xùn)練本身是基于規(guī)則化、模型化、機(jī)械化和數(shù)學(xué)化的一種技術(shù)規(guī)則的預(yù)設(shè)，其“智能”歸根結(jié)底屬于固化反饋模式的呈現(xiàn)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法與人類那種“靈機(jī)一動(dòng)”“觸類旁通”的生命思維體驗(yàn)相提并論。

　　今天，在人訓(xùn)練并使用AI大模型作為新的信息工具時(shí)，人自身的信息行為也在不斷受其規(guī)訓(xùn)和影響。特別是，人作為AI用戶，正處于新的信息行為習(xí)得初始期，建立和培育正確的用戶行為觀念是當(dāng)務(wù)之急。與未來(lái)的AI圖書館相匹配的，應(yīng)該是更加具有人的主體化意識(shí)的新一代信息用戶。

　　（作者系中國(guó)人民大學(xué)圖書館副研究館員；本文系北京高校圖書館研究基金項(xiàng)目成果，項(xiàng)目批號(hào)BGT2024013）

《中國(guó)教育報(bào)》2025年03月05日 第09版