高校學生團隊在研究人工智能機器人技術。

　　今年全國兩會期間，人工智能成為代表委員熱議的焦點。政府工作報告指出，要持續推進“人工智能+”行動，這對人工智能人才培養提出了迫切要求。為應對人工智能快速發展挑戰，世界一流高校探索人工智能教育模式，以期培養高素質復合型人才。

　　——編者

　　人工智能作為新一輪科技革命的核心驅動力，已成為推動社會進步和經濟發展的關鍵力量。世界一流高校正通過創新人才選拔和培養機制、課程創新和跨學科融合以及加強產學研深度合作等多維度策略，積極探索人工智能教育模式。

　　嚴格選拔和培養過程

　　在全球高等教育領域，為應對快速發展的科技挑戰，人工智能領域人才遴選和培養策略正在不斷創新，呈現出多元化和實踐導向的顯著趨勢。全球頂尖高校構建嚴格的選拔體系、實施跨學科教育模式，強化與業界的合作，以鍛造既具備深厚學術功底又擁有實踐創新能力的未來科技精英。

　　在人才遴選方面，英國帝國理工學院注重在入口端把控學生質量，申請者需要具備優秀的學術成績，以證明其具備扎實的專業基礎和學習能力。計算機系和數學系學生的篩選標準尤為嚴格，準入流程包括學生申請、入學考試、在線面試三個部分。美國斯坦福大學人工智能暑期項目致力于培養下一代人工智能領導者，申請該項目的學生需要滿足以下要求：在夏季時為九年級或即將升入十年級的學生，且在項目開始前年滿14歲；具備數學或計算機技能的學生優先考慮；全程參與為期兩周的全天日程安排；接受國際申請者。項目通過講座、動手研究和指導活動讓學生探索機器人、計算機視覺、醫學人工智能和自然語言處理等前沿領域，同時了解人工智能改善人類生活的潛力。

　　在跨學科教育模式方面，英國愛丁堡大學在人工智能人才培養方面進行了多維度的創新實踐，其生物醫學人工智能博士培訓中心專注于將人工智能技術應用于生物醫學領域，致力于解決從藥物研發到患者治療的復雜問題。該中心通過跨學科培訓，培養學生在計算機科學、生物醫學和臨床科學等領域的綜合能力，確保他們能夠在實踐中實現創新。在數據科學領域，愛丁堡大學的數據科學博士培訓中心自2014年起便致力于培養新一代數據科學家和人工智能研究人員，強調數據科學與人工智能的深度融合，幫助學生掌握從大數據中提取知識的核心技術，并引導他們在技術倫理和社會影響方面進行深入思考。

　　在加強與業界合作方面，法國巴黎綜合理工學院人工智能與高級視覺計算碩士項目致力于培養深度學習和視覺計算領域的創新應用開發者，學生需在第二學年參與“橫向項目”，與工業合作伙伴共同解決重大實際問題，例如開發工業級視覺算法或優化實時渲染系統。項目通過小班教學模式、企業家和研究人員主講的人工智能專題研討會，以及與Meta（美國互聯網公司）、達索系統等企業的深度合作，確保學生掌握尖端技術落地的能力。美國加州大學伯克利分校通過2025年暑期研究項目為學生提供實踐機會，其電氣工程與計算機科學系的“本科生研究學徒計劃”為本科生提供了參與前沿人工智能研究的機會。該項目采用導師制，幫助學生深入實驗室，參與真實的科研項目，培養他們的研究能力和創新思維。

　　課程創新和跨學科融合

　　在世界一流高校人工智能人才培養的實踐中，課程創新和跨學科融合是其顯著發展趨勢。不少高校重視課程創新，通過引入前沿課程內容、強化實踐教學環節、構建靈活多樣的學習路徑，進一步提升學生專業素養和創新能力。同時，人工智能跨學科融合已成為主導方向，全球眾多高校跨越傳統學科界限，深度整合人工智能與計算機科學、數學、工程學、醫學、法學、倫理學及藝術學等多個領域，旨在培育具備廣泛綜合能力的人工智能專業人才。

　　在專業設置和課程創新方面，英國帝國理工學院開設了專門的人工智能專業，相關課程包括深度學習、人工神經網絡、概率推理與人工智能、機器視覺與人工智能等，旨在讓學生掌握人工智能的基本理論和前沿技術。澳大利亞墨爾本大學人工智能與數字倫理中心開設人工智能、道德倫理與法律課程，研究人工智能與道德倫理和法律的關系，通過引導閱讀并分析跨學科資料的形式，培養學生的思辨能力和學術素養。其人工智能社會倫理課程為學生提供工具，以識別數字技術使用涉及的社會問題，并圍繞這些社會問題展開推理和討論，培養學生社會責任意識。加拿大多倫多大學在課程設置上，涵蓋了人工智能、神經網絡、機器學習、知識表示、計算語言學、計算機視覺、機器人技術、數據庫系統等多個領域。值得關注的是，多倫多大學還開設了“醫療保健人工智能”專業，這個新興子學科目前是醫學前沿領域，相關研究有助于提升患者護理水平和生活質量。

　　在學科交叉融合方面，英國帝國理工學院設置了跨學科項目，如機器學習計劃和數學與計算機科學聯合培養項目，以培育學生實踐能力和創新思維。美國麻省理工學院推進人工智能與多學科的交叉融合，新開設了人工智能與決策專業，融合了電氣工程、計算機科學等多個學科，課程內容廣泛覆蓋機器學習、自然語言處理等未來極具發展潛力的關鍵領域，充分體現了跨學科教育在人工智能人才培養中的重要性。斯坦福大學以人為本人工智能研究所通過跨學科研究和課程設計，將人工智能與人類學、哲學、音樂、醫療等領域結合，開設以人為本的人工智能、人工智能輔助護理、音樂和人工智能、人工智能哲學等課程，進一步推動跨學科的人工智能教育。

　　產學研深度耦合

　　在全球人工智能教育和產業發展中，產學研深度耦合已成為推動技術突破和應用落地的核心模式。高校、企業與研究機構通過資源整合和協同創新，不僅加速了人工智能技術的研發和轉化，還為學生提供了從理論學習到實踐應用的完整培養路徑。這種合作模式不僅有助于提升高校科研和教育水平，還為企業注入創新動力，為社會培養了具備實戰能力的高素質人才，成為全球人工智能發展的重要驅動力量。

　　印度通用人工智能大學提供尖端課程、知名教師和先進設備，專注于實踐學習和行業合作，致力于為學生提供在不斷發展的人工智能、機器學習和其他新興技術世界中立足所需的技能和知識。近期，該大學宣布與印度首個專注于人工智能和機器人技術研究的非營利組織Vitti基金會展開合作，設立印度首個“人工智能、新興與基礎技術創新中心”，旨在整合印度頂尖人工智能教育資源，釋放人工智能和機器人領域的研發潛力，推動新興技術應用。這一高校與社會組織的合作，意在探索人工智能及相關領域的技術突破，促進前沿科研成果的產業轉化和倫理治理，并為初創企業提供孵化支持。

　　韓國首爾大學與韓國本土企業三星電子的合作是其人工智能人才培養戰略的重要組成部分。雙方在首爾大學全球工程師教育中心建立了聯合人工智能研究中心，旨在提升人工智能領域的技術競爭力和產品創新能力，并培養高質量人工智能人才。未來，雙方將共同開展前沿人工智能技術研究項目，重點關注設備端人工智能和多模態人工智能技術的開發。這些項目旨在為智能手機、電視和家用電器等設備開發更先進的人工智能功能。

　　新加坡國立大學人工智能專業人才培養強化實踐教學，推出高級技術實習計劃、學生實習計劃及合作教育計劃等多樣化學習路徑，旨在培養具備深厚專業知識、實踐能力和社會責任感的人工智能專業人才。新加坡南洋理工大學與中國阿里巴巴集團合作成立的阿里巴巴-南洋理工大學新加坡聯合研究院，旨在將新加坡南洋理工大學已應用于健康、養老、家庭和社區等領域的人工智能技術，與阿里巴巴的自然語言處理、計算機視覺、機器學習和云計算等領先技術相結合，探索進一步的技術突破和現實生活中的人工智能解決方案。

　　綜上觀之，在人工智能教育探索過程中，高校不僅注重學生人工智能專業素養的提升，還強調其跨學科能力、實踐創新能力和倫理責任意識的培養。同時，通過與企業、研究機構的緊密合作，高校為學生提供了豐富的實踐機會和前沿研究平臺，加速了人工智能技術的轉化和應用。這些舉措不僅為全球人工智能發展輸送高素質的復合型人才，也為各國在人工智能時代的戰略布局奠定基礎。

　　（作者單位系上海師范大學國際與比較教育研究院，宋佳系該院副教授；本文系2024年度全國教育科學規劃國家青年課題“世界主要國家高等教育制度型開放戰略研究”[CDA240262]成果）

《中國教育報》2025年03月13日 第09版