當代大學生身處科技指數級發展、文化多元交融與社會思潮更迭的時代，心理健康問題日益復雜嚴峻，引發教育領域從理論到實踐的多維度關注。傳統心理健康干預手段存在覆蓋面有限、精準性不足等局限。人工智能技術的快速發展為大學生心理健康問題提供了新語境和新方案，高校須以安全為底線，探索人工智能賦能大學生心理健康的實踐模式。

　　范式革新：從滯后干預到精準預防

　　范式轉換。傳統的大學生心理健康工作模式往往是在學生心理問題凸顯后才啟動干預，而人工智能憑借其強大的數據處理能力，可以對大學生的心理狀況進行持續、全面的監測和分析，通過整合多維度信息，構建起敏銳的預警機制。

　　品質躍升。傳統“一刀切”的通用心理健康干預方式，難以滿足學生的個性化需求。人工智能借助大數據分析和機器學習算法，能夠為大學生繪制出精準的心理畫像，深入挖掘其心理特質，從而為大學生量身定制個性化的心理健康服務方案。

　　立體洞察。傳統心理健康評估長期受限于單一模態數據，其靜態離散的測評方法難以捕捉心理狀態的動態演變。人工智能技術通過構建多源異構數據融合模型，可以實現數據模態的拓撲整合，促進干預策略的循證優化，從而推動大學生心理健康工作的創新發展。

　　底線保障：建立系統性解決方案

　　守護數據隱私安全。人工智能賦能大學生心理健康需依賴大量學生信息，但數據處理存在信息泄露的風險，因此需構建全生命周期數據防護體系。在數據采集、存儲與傳輸環節實施全鏈路加密，完善基于屬性加密技術的動態訪問控制系統，實現角色（學生/咨詢師）、場景（教學/科研）、時空（校內/校外）維度的權限精確管理，充分保障學生知情權和同意權，實現數據使用過程的可視化監管。

　　以人文關懷為基石。當前人工智能技術應用于大學生心理健康領域面臨三重挑戰：情感共鳴機制缺失、人機交互異化傾向以及技術可及性差異，這些困境可能誘發技術實用主義偏差與倫理風險外溢。為此，需要建立三級倫理防護體系：第一層級，由高校倫理委員會建立人工智能應用準入標準；第二層級，要求心理咨詢師對人工智能生成的測評報告進行臨床驗證；第三層級，通過數字素養課程引導學生建立技術認知框架，明確人工智能工具的輔助定位，最終達成工具理性與價值理性的辯證統一。

　　構建融合型培養體系。高校可以實施“三維聯動”改革方案：在學科建設維度，推動心理學與計算機科學的深度交叉；在課程體系維度，開發“人工智能心理干預技術”等新型課程；在實踐教學維度，搭建校企聯合實驗室與臨床實訓基地。特別要通過心理教師的技術研修與工程師的倫理培訓，培育能夠駕馭“技術向善”理念的復合型人才隊伍。

　　全域探索：實現服務的智能化轉型

　　智能心理評估系統。基于校園卡消費數據、可穿戴設備生理指標、社交媒體語言特征等多源異構數據，運用機器學習算法構建動態心理畫像。通過自然語言處理技術解析文本情感傾向，結合面部表情識別系統捕捉微表情變化，建立涵蓋認知、情緒、行為三個維度的心理健康評估模型。該體系需設置數據采集倫理審查節點，確保學生隱私權益。

　　個性化心理干預平臺。依據評估結果實施差異化管理：對心理健康個體推送預防性正念訓練課程；對亞健康群體提供認知行為療法數字模塊；對高危個體啟動人工心理咨詢師介入機制。開發智能咨詢對話系統時，需嵌入情緒危機預警模塊，當檢測到自殺傾向等高風險信號時自動轉接人工服務。

　　智能化創新實踐。運用虛擬現實技術構建社交焦慮脫敏訓練場景，通過增強現實技術演示情緒管理技巧。開發智能推薦引擎，根據學生近期心理狀態推送定制化學習資源，如針對考試焦慮群體推薦呼吸調節動畫教程。建立“線上+線下”融合教育模式，在傳統講座中嵌入人工智能互動環節，提升心理健康教育的代際吸引力。

　　（作者阮一帆系中國地質大學[武漢]馬克思主義學院院長，彭婭琿系該學院博士研究生）

《中國教育報》2025年04月30日 第05版