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人工智能怎樣重塑教師知識結構

發布時間:2025-07-01 作者:鐘建林 來源:中國教育報

  教師是一個專業不斷發展的職業。當前,AIGC(人工智能生成內容)不僅影響著教學模式、教育生態,而且對教師知識結構和專業發展也產生了深刻影響。

  第一,加速本體性知識的沉淀。本體性知識指學科概念、原理、方法、思想等,是從事某學科教學的學科知能。當前,教師需借助AIGC進一步分析學科體系中知識的關聯,深入剖析生活問題、教學問題等背后的學科原理和知識脈絡,深化對學科知識的理解深度。在此基礎上,教師還可以借助AIGC快速獲取世界各國在學科領域及相關領域研究的最新成果,并結合國內學科教育教學研究的熱點內容和發展趨勢,進行有效整合、精準取舍。

  第二,助力條件性知識的應用。條件性知識主要指教育學、心理學和教法等相關的教育心理方面的知識。借助AIGC,教師能更精準地分析學生的學習風格、思維特點和認知發展水平以及學習需求,進而調整教學設計和實施,使教育教學更契合學生的認知發展規律。AIGC也可以根據教學目標和不同學生的實際情況,推薦個性化的教學方法。如對基礎薄弱的學生,推薦游戲教學法,引導學生在玩中學習數學知識;對于水平較高的學生,推薦探究式教學法,引導學生完成具有挑戰性的探究任務。

  第三,提升實踐性知識的靈活性。實踐性知識指教師在教育教學實踐中積累的情境化、個性化等行為案例、操作經驗、感悟心得等。AIGC能為教師模擬教學提供低成本的虛擬場景和高仿真的教學進程預演,幫助教師積累情境性、個性化經驗和智慧,提升教學的靈活性和創新性。此外,AIGC有助于教師的教學反思與改進。教師可以借助AIGC記錄的教學過程和學生的課堂反應,進行教學反思和診斷,進而改進自己的教育教學方案、流程和細節等,如增加互動環節、調整講解語速等,不斷提升自己的實踐性知能。

  第四,構建跨學科文化性知識。文化性知識指本體性知識、條件性知識以外能影響教育教學的文化知識和通識常識等。AIGC還能突破學科界限,提供豐富的跨學科資源和信息,助力教師拓展認知廣度和思維深度,使教學視野更廣闊、教學思維更綜合、教學設計更創新,如在講解幾何圖形時呈現建筑中幾何圖形的運用、藝術作品中幾何圖形的審美價值等,借用AIGC展示更加全面、立體的知識體系。此外,教師還可以借助AIGC策劃具有文化特征的學科活動,如策劃融合了數學與文化的“數學與生活”主題活動,增強教育教學的吸引力。

  (作者系福建省教育科學研究所《教育評論》編輯部主任、執行主編)

《中國教育報》2025年07月01日 第04版

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