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人工智能教育:變革浪潮下的機遇與挑戰

——基于2025年全國兩會教育議題的觀察與思考

發布時間:2025-04-08 作者:盧立濤 來源:中國教育新聞網-《中國民族教育》

近年來,人工智能在教育中的應用日益廣泛,從智能輔導系統到自適應學習平臺,從虛擬現實教學到智能評估工具,其多樣化的形式為教育教學帶來了前所未有的變革。尤其是以ChatGPT、DeepSeek等為代表的大型語言模型,能夠快速整合跨學科知識,為學生提供個性化的學習支持,輔助教師進行教育教學管理和內容創作,極大地提高了教育教學的效率和質量,成為推動教育數字化轉型的關鍵引擎。人工智能教育既孕育著突破性發展機遇,也面臨著多重挑戰。在剛剛閉幕的2025年全國兩會期間,“人工智能教育”成為核心議題,無論是政府工作報告的頂層設計,還是代表委員的深度討論,都彰顯了這一領域熱度的持續升溫。從基礎教育到高等教育,從課程改革到師資培養,人工智能如何更好地賦能教育發展?如何構建人機協同的新型教育教學關系?如何重構人才培養體系?人工智能教育如何應對倫理挑戰?這些議題貫穿始終。兩會期間的討論不僅是對教育現代化的戰略部署,更是面向未來社會需求的深刻回應。

人工智能教育勃興的發展機遇

在當今數字化飛速發展的大變革時代,人工智能正以前所未有的速度重塑教育生態。從發展趨勢來看,人工智能教育正朝著更加智能化、個性化、多元化的方向發展,有助于推動教育體系向均衡化、個性化、高效化方向邁進。首先,隨著技術的不斷進步,人工智能云平臺可以實現優質資源共享,未來虛擬教師的產生也將緩解偏遠地區師資短缺的問題,從而實現教育資源均衡化配置;其次,人工智能可以快速、準確地識別和滿足教育服務對象的學習行為和現實需求,提供量身定制的學習方案和個性化的教育精準適切性服務;最后,人工智能與虛擬現實、增強現實等技術的融合,將創造出更加沉浸式、互動式的教育體驗,打破傳統教育的時空限制,重構教育教學的形態與生態。

正是鑒于人工智能的迅猛發展,及其在優化教育資源配置、創新教育教學模式、提升教育教學效率等方面的優勢,2025年,中共中央、國務院印發《教育強國建設規劃綱要(2024—2035年)》,首次將“人工智能”列為教育變革的核心驅動力,明確提出“以教育數字化開辟發展新賽道、塑造發展新優勢”“促進人工智能助力教育變革”“打造人工智能教育大模型”。2025年政府工作報告也提出“制定實施教育強國建設三年行動計劃”,并計劃發布首部《人工智能教育白皮書》。而代表委員們的議案提案則進一步在課程體系構建、教育資源均衡配置、師生數字素養、數字化倫理與規范建設等方面提出了具體建議,細化了實施路徑。

在加強課程體系建設方面,陳宏斌代表建議“健全完善基礎教育階段人工智能課程體系,打造涵蓋不同學段的人工智能教育課程,實現小學、中學、大學課程的有效銜接”。劉慶峰代表建議“刷新人工智能時代的能力素質模型,將人工智能能力納入新課標體系,構建覆蓋全學段的人工智能課程體系,增加人工智能通識課程,為學生提供更加豐富、多元的人工智能學習資源”。尹雙鳳代表建議“高校應積極推動課程體系的動態更新與跨學科融合,例如設置‘AI +藝術’‘AI +醫學’等跨學科課程”。

在促進教育資源均衡發展方面,黃曉娟委員表示“人工智能不僅是技術工具,更是破解教育不均衡難題的強有力推手”,并提出了三個以人工智能破解教育不均衡難題的具體建議:推進人工智能教育新基建,打破空間壁壘;搭建國家級數字資源調度平臺,打破資源壟斷;提升教師人工智能素養,打破師資局限。吳立剛委員提出“打造國家級教育資源智能平臺,通過‘雙師型AI課堂’將一線城市名師資源輸送到偏遠地區”。劉希婭代表建議“設立專項經費,向中西部和農村傾斜,支持學校采購數字資源、建設智慧教室”。劉慶峰代表建議“優化生均公用經費支出結構,提升AI投入比例”“引入企業資源,支持學校開展AI教育和科研項目,形成產學研用協同發展的良好生態”。

在提升師生數字素養方面,劉希婭代表建議“開展教師數字素養提升專項行動,通過分層分類培訓、專項經費支持、校企協同等方式,強化教師在AI教育、數據驅動教學等前沿領域的實踐能力”。梅兵代表建議“要利用年輕一代家長熟練應用新媒體、智能工具等數字化平臺的特點,推動人工智能在家庭教育中的創新應用”。

在數字化倫理與規范、標準體系建設方面,雷軍代表建議“加強人工智能方面的法治宣傳教育,增強民眾的警惕性和鑒別力,聚焦重點人群,在中小學人工智能教材中加入倫理規范內容,深入老年人聚居的社區開展相關知識普及活動,在全社會夯實‘以人為本、智能向善’的人工智能發展生態”。海尼扎提·托呼提委員建議“社交媒體平臺等互聯網平臺要加強內容審核機制,建立專門的人工智能生成內容審核團隊,對平臺內容執行嚴格監管”。

綜上,人工智能是高科技發展帶來的新質生產力,人工智能賦能教育高質量發展,必將推動教育從標準化邁向個性化,從單向傳授轉為協同創造,從封閉系統走向開放生態。這一轉變不僅催生了教育教學的全方位革新與發展,同時也將帶來前所未有的挑戰與考驗。

人工智能教育面臨的現實挑戰

教育公平問題。盡管人工智能為教育帶來了諸多便利,但其應用也加劇了教育公平的挑戰。不同學校、不同地區在人工智能教育的投入和應用水平上存在差異,使得教育質量參差不齊,影響了教育公平的實現。在一些偏遠地區,由于缺乏先進的技術設備和網絡基礎設施,學生很難同步享受到人工智能教育帶來的益處,從而進一步拉大了城鄉、區域之間的教育差距。算法偏見也可能導致教育資源的不平等分配,尤其對技術資源匱乏的地區和群體產生負面影響。

教師角色與能力的轉型。在人工智能教育場景下,教師的角色發生了顯著變化。教師不再是單純的知識傳授者,而是學習的引導者、組織者和促進者。然而,目前許多教師在人工智能的應用和整合方面存在不足,缺乏相關的培訓和經驗。他們需要不斷學習和適應新的教育技術,掌握有效地將人工智能融入教育教學過程的方式方法,這對教師的專業發展提出了更高的要求。同時,教師還需要具備辨別和篩選人工智能生成內容的能力,以確保教學內容的準確性和可靠性。

學生自主學習與創新能力的培養。人工智能的普及可能使部分學生過度依賴技術工具,導致自主學習能力和創新能力的下降。當學生習慣于通過人工智能獲取答案時,他們可能會缺乏深入思考和探索的動力,影響批判性思維和問題解決能力的發展。此外,人工智能教育的標準化模式可能限制學生的個性化發展和創造力的發揮,無法充分滿足每個學生的獨特需求和興趣愛好。

數據隱私與安全問題。人工智能教育依賴于大量的學生數據,包括學習記錄、個人隱私等。這些數據的收集、存儲和使用過程存在隱私泄露風險和安全風險。一旦數據被惡意利用,將對學生的個人權益和學校的安全造成嚴重威脅。因此,如何保障數據的合法合規使用,建立健全的數據隱私保護機制和數據治理體系,是人工智能教育亟須解決的問題之一。

人工智能教育發展的推進策略

政策引領:資源均衡配置。政府應進一步加大對人工智能教育的投入,制定相關政策,確保教育資源的均衡分配。加大對偏遠地區和弱勢群體的技術支持和資金投入,改善網絡基礎設施和設備條件,縮小數字鴻溝。同時,建立統一的人工智能教育標準和規范,加強對教育機構和企業的監管,保障教育質量和公平性。

師資建設:智能素養提升。教育行政部門和學校應加強對教師的人工智能培訓,將其納入教師繼續教育體系,提供系統的培訓課程和實踐機會。鼓勵教師參與人工智能教育的研究和創新實踐,與技術專家合作,共同探索人工智能在教育教學中的最佳應用模式。此外,還可以建立教師人工智能應用的激勵機制,對在人工智能教育方面表現突出的教師給予表彰和獎勵,激發教師的積極性和創造性。

學生培養:自主創新賦能。在人工智能教育中,應注重培養學生的學習策略和高階思維能力。設計多樣化的學習任務和項目,鼓勵學生進行自主探究、合作學習和創新實踐。引導學生正確使用人工智能工具,將其作為輔助學習的手段,而不是替代思考的工具。同時,加強對學生的人工智能教育,提高他們對人工智能的理解和應用能力,培養其在數字時代的競爭力。

數據治理:隱私安全護航。建立健全數據隱私保護法律法規,明確數據的收集、使用和共享規則,保障學生的合法權益。2024年,聯合國教科文組織《以人為本的人工智能治理》報告中明確提出了人工智能開發和應用的四大原則,即“人工智能不應該傷害人、歧視人、操縱人和取代人”。因此,教育機構應加強數據安全管理,采用先進的加密技術、訪問控制等手段,防止數據泄露和濫用。同時,提高師生的數據安全意識,加強數據安全教育,共同營造安全可靠的人工智能教育環境。

綜上,人工智能教育作為教育領域的一場深刻變革,既充滿機遇,也面臨挑戰。在2025年兩會的推動下,我們有理由相信,通過政府、教育機構、企業和社會各界的共同努力,我們能夠充分發揮人工智能在教育中的優勢,克服其存在的問題,實現更加公平、優質、個性化的教育。當然,人工智能教育發展的終極目標并非取代教師和學生的主體性,而是作為輔助手段構建“人機協同”“人機共生”的教育新生態。在這一生態中,教師將轉型為學習的設計者與情感的引導者,而人工智能則承擔知識傳遞與數據分析的職能。未來,隨著《人工智能教育白皮書》的發布與“教育強國三年行動”的推進,我國有望在全球人工智能教育領域樹立標桿。通過持續的政策創新、技術迭代與社會協作,中國教育將真正實現從“規模擴張”到“質量提升”的跨越,為民族復興培養兼具人文精神與科技素養的下一代。

總之,人工智能教育的勃興既是時代賦予的機遇,也是教育現代化的必由之路。面對技術變革的浪潮,唯有堅持“以人為本”的核心理念,統籌政策、技術、倫理三方力量,才能化解挑戰,推動教育高質量發展。正如兩會代表所呼吁的,“用好人工智能這把鑰匙”,開啟教育強國的未來之門。

(作者系北京師范大學教育學部課程與教學研究院副教授)

責任編輯:徐楊

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