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推動(dòng)STEM教學(xué)人機(jī)協(xié)同評價(jià)

發(fā)布時(shí)間:2025-09-16 作者:黃璐 來源:中國教育報(bào)

  隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,融合專家與人工智能的人機(jī)協(xié)同評價(jià)正成為新趨勢。然而,實(shí)踐中,簡單的“人+機(jī)”組合并不能確保高質(zhì)量評價(jià)。三個(gè)瓶頸亟待突破:一是評價(jià)內(nèi)容“失焦”,智能評價(jià)高效,但STEM教學(xué)設(shè)計(jì)跨學(xué)科整合度、真實(shí)問題解決等核心特征常被忽略;二是協(xié)同過程“失序”,人機(jī)分工邊界不清,“各評各的”難以互補(bǔ);三是評價(jià)結(jié)果“失效”,評價(jià)常止步于分?jǐn)?shù),缺乏改進(jìn)指導(dǎo)。基于STEM核心特征,并體現(xiàn)STEM教育本質(zhì),筆者認(rèn)為需要從定量規(guī)、定分工、定反饋三方面推動(dòng)STEM教學(xué)人機(jī)協(xié)同評價(jià)。

  定量規(guī):構(gòu)建人機(jī)共享的STEM教學(xué)設(shè)計(jì)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

  人機(jī)協(xié)同評價(jià)的首要任務(wù),是打造一把人和AI都能理解和使用的“標(biāo)尺”。這需要將專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化、可計(jì)算的評價(jià)量規(guī)。第一步是建立評價(jià)框架。通過梳理國內(nèi)外STEM教育研究成果,“大概念統(tǒng)整、真實(shí)性學(xué)習(xí)、素養(yǎng)導(dǎo)向”等為STEM教學(xué)的核心特征,需圍繞以上要素形成包含評價(jià)指標(biāo)、評分等級和評價(jià)示例的結(jié)構(gòu)化量表。第二步是讓AI“讀懂”量規(guī)。就目前技術(shù)條件,可采取兩條路徑:一是構(gòu)建評價(jià)知識(shí)庫,將優(yōu)秀案例和評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ),通過檢索增強(qiáng)生成技術(shù),讓AI能夠快速檢索相關(guān)規(guī)則和示例進(jìn)行比對;二是運(yùn)用自然語言處理技術(shù),將文字描述的評價(jià)規(guī)則轉(zhuǎn)化為機(jī)器可執(zhí)行的判斷邏輯。經(jīng)過這樣的“翻譯”過程,AI在審閱STEM教學(xué)設(shè)計(jì)時(shí),就能像專家一樣調(diào)用規(guī)則,對照示例,輸出結(jié)構(gòu)化的評價(jià)結(jié)果。

  定分工:聚焦STEM教學(xué)設(shè)計(jì)特性制定人機(jī)協(xié)作策略

  有了共享的評價(jià)量規(guī),接下來要解決的是如何讓人和AI高效協(xié)作。研究表明,對于STEM教學(xué)設(shè)計(jì)這類既需要結(jié)構(gòu)分析又需要價(jià)值判斷的高復(fù)雜性任務(wù),最佳策略是讓AI處理規(guī)則性工作,讓專家聚焦價(jià)值判斷。因此,可構(gòu)建“AI初評—專家復(fù)評—系統(tǒng)優(yōu)化”的協(xié)作策略。在初評階段,AI運(yùn)用自然語言處理技術(shù)快速掃描教學(xué)設(shè)計(jì),檢查結(jié)構(gòu)完整性、邏輯連貫性、知識(shí)點(diǎn)覆蓋等可量化維度,生成診斷報(bào)告供專家參考。在復(fù)評階段,專家重點(diǎn)評估需要教育洞察的維度:選題的教育價(jià)值、情境的真實(shí)程度、進(jìn)階設(shè)計(jì)的合理性等,并對AI的初評結(jié)果進(jìn)行校準(zhǔn)。專家的修正數(shù)據(jù)需定期用于優(yōu)化系統(tǒng)的評價(jià)規(guī)則和判斷策略。通過這種動(dòng)態(tài)協(xié)作,AI的效率優(yōu)勢與專家的專業(yè)判斷形成互補(bǔ),既避免了重復(fù)勞動(dòng),又確保了評價(jià)質(zhì)量。

  定反饋:生成促進(jìn)STEM教師專業(yè)發(fā)展的行動(dòng)指南

  傳統(tǒng)教學(xué)設(shè)計(jì)評價(jià)常止步于“多學(xué)科整合不足”等籠統(tǒng)評語,教師看后仍不知從何改進(jìn)。為此,STEM教學(xué)設(shè)計(jì)人機(jī)協(xié)同評價(jià)智能體,生成的反饋報(bào)告需包含3個(gè)要素:具體問題診斷、改進(jìn)資源推送和個(gè)性化指導(dǎo)建議。比如,某初中教師提交的“橋梁設(shè)計(jì)”教學(xué)設(shè)計(jì)被診斷為“工程實(shí)踐環(huán)節(jié)薄弱”,學(xué)生只是按照固定步驟完成制作,缺少測試、改進(jìn)、再設(shè)計(jì)的循環(huán)過程。系統(tǒng)隨即推送了“紙橋承重挑戰(zhàn)”優(yōu)秀案例,該案例展示了學(xué)生如何通過多輪測試不斷優(yōu)化橋梁結(jié)構(gòu)。最后建議該教師增加工程迭代環(huán)節(jié),讓學(xué)生真正體驗(yàn)工程師的工作過程。這種反饋機(jī)制讓教師打開報(bào)告即可看到“問題在哪兒、為何出現(xiàn)、怎樣改”。這樣,評價(jià)就可以從終結(jié)性判斷轉(zhuǎn)變?yōu)榘l(fā)展性支持,真正成為教師STEM教學(xué)專業(yè)發(fā)展的助推器。

  (作者系杭州師范大學(xué)中國教育現(xiàn)代化研究院副教授、教育技術(shù)學(xué)系副主任)

《中國教育報(bào)》2025年09月16日 第04版

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