編者按

　　2025年4月，教育部等九部門聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于加快推進(jìn)教育數(shù)字化的意見》明確提出，建設(shè)“通用+特色”高校人工智能通識課程，建設(shè)一批高校智慧課程，開好中小學(xué)信息科技相關(guān)課程，鼓勵開設(shè)人工智能特色課程。圍繞如何建好、開好人工智能通識課程，本專刊特推出“建設(shè)人工智能通識課程”相關(guān)報道，敬請關(guān)注。

　　■以數(shù)字化全面支撐教育強國建設(shè) 本期關(guān)注：建設(shè)人工智能通識課程①

　　隨著人工智能時代的到來，人工智能素養(yǎng)正逐漸成為全球各行業(yè)從業(yè)者的基本能力。高校作為人才培養(yǎng)的核心陣地，承擔(dān)著為社會輸送具備人工智能素養(yǎng)的復(fù)合型人才的重要使命。

　　2025年4月，教育部等九部門聯(lián)合印發(fā)的《關(guān)于加快推進(jìn)教育數(shù)字化的意見》明確提出，建設(shè)“通用+特色”高校人工智能通識課程。人工智能通識課的核心目標(biāo)并非培養(yǎng)人工智能專業(yè)人才，而是面向各專業(yè)學(xué)生，普及人工智能基礎(chǔ)知識，培養(yǎng)其與人工智能協(xié)同工作的能力，使其成為“懂人工智能”的跨領(lǐng)域人才。

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　　分類分層構(gòu)建課程體系

　　開設(shè)人工智能通識課程時，各類高校需依據(jù)學(xué)校類型與發(fā)展定位，實施差異化課程建設(shè)策略。研究型大學(xué)可側(cè)重人工智能思維與創(chuàng)新能力的塑造，應(yīng)用型高校宜強調(diào)人工智能技術(shù)在真實場景中的落地與應(yīng)用，職業(yè)院校則應(yīng)聚焦人工智能工具的使用與操作技能培養(yǎng)。明確的培養(yǎng)定位是保障通識課程實施效果的重要前提。

　　在課程體系設(shè)計方面，可借鑒國內(nèi)外高校成功經(jīng)驗，采用模塊化架構(gòu)，涵蓋“基礎(chǔ)通識—學(xué)科融合—產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”三大板塊。基礎(chǔ)通識板塊面向全校學(xué)生，系統(tǒng)介紹人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、技術(shù)原理與社會影響；學(xué)科融合板塊則應(yīng)結(jié)合不同專業(yè)特點，設(shè)計具有專業(yè)針對性的人工智能應(yīng)用教學(xué)單元；產(chǎn)業(yè)應(yīng)用板塊可圍繞地方主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和新興領(lǐng)域，引入相關(guān)人工智能實踐案例。南京大學(xué)的“1+X+Y”課程體系、復(fù)旦大學(xué)的“AI-BEST”框架以及北京市屬高校推行的“一校一品”模式，均為模塊化課程設(shè)計的典型代表。這些模式層次清晰、模塊分明，兼顧知識廣度與深度，適配不同專業(yè)背景學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑。

　　在縱向?qū)用妫n程內(nèi)容應(yīng)遵循“基礎(chǔ)理論—綜合素養(yǎng)—前沿拓展—實踐實訓(xùn)”四階遞進(jìn)結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)構(gòu)建學(xué)生的認(rèn)知框架與方法體系。基礎(chǔ)理論幫助學(xué)生建立系統(tǒng)認(rèn)知，綜合素養(yǎng)強調(diào)人工智能思維與方法的培養(yǎng)，前沿拓展關(guān)注人工智能跨學(xué)科融合的最新進(jìn)展，實踐實訓(xùn)則通過案例與項目強化應(yīng)用能力。這一結(jié)構(gòu)兼顧系統(tǒng)性與靈活性，適應(yīng)不同基礎(chǔ)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求。

　　鑒于人工智能技術(shù)更新迅速，課程體系應(yīng)具備動態(tài)優(yōu)化機制：一方面，定期更新前沿拓展模塊，補充新技術(shù)與應(yīng)用案例；另一方面，依據(jù)學(xué)生反饋與產(chǎn)業(yè)變革持續(xù)調(diào)整內(nèi)容結(jié)構(gòu)，保障課程的先進(jìn)性與實用性。北京郵電大學(xué)人工智能通識課程團(tuán)隊開發(fā)了系統(tǒng)的教材、課件與視頻資源，并開展多輪試講與反饋調(diào)研，持續(xù)優(yōu)化內(nèi)容設(shè)計與教學(xué)安排。

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　　設(shè)計多維融合的課程內(nèi)容

　　人工智能通識課程不僅應(yīng)傳遞知識，更應(yīng)注重培養(yǎng)學(xué)生的智能素養(yǎng)。課程內(nèi)容應(yīng)打破學(xué)科壁壘，融通多領(lǐng)域知識，引導(dǎo)學(xué)生提出問題、解決問題，并培養(yǎng)創(chuàng)新意識與技術(shù)倫理觀念。

　　課程內(nèi)容設(shè)計上，首先需要避免過度技術(shù)化，要實現(xiàn)技術(shù)認(rèn)知與人文思考的有機統(tǒng)一。除介紹機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)外，還應(yīng)嵌入人工智能倫理教育，系統(tǒng)探討隱私保護(hù)、算法公平、人機協(xié)作等社會性議題。可參考聯(lián)合國教科文組織所倡導(dǎo)的“以人為本的智能社會公民素養(yǎng)”理念，作為內(nèi)容設(shè)計的重要依據(jù)。

　　其次，課程內(nèi)容應(yīng)突出學(xué)科交叉特色，通過“人工智能+專業(yè)”典型案例，展現(xiàn)人工智能在醫(yī)學(xué)、人文、工程等不同領(lǐng)域的融合應(yīng)用。例如，面向醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生介紹人工智能輔助診斷技術(shù)，面向人文學(xué)科學(xué)生展示自然語言處理與文化遺產(chǎn)數(shù)字化保護(hù)應(yīng)用……同時，應(yīng)緊密結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)特點，嵌入本土化案例。南方科技大學(xué)“人工智能與應(yīng)用”課程，整合了機器人、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、傳染病預(yù)測等深圳本土產(chǎn)業(yè)內(nèi)容；深圳大學(xué)相關(guān)課程，引入DeepSeek（深度求索）相關(guān)案例，涵蓋生成模型、自然語言處理、計算機視覺等應(yīng)用實踐。此類案例貼近現(xiàn)實，增強代入感，也體現(xiàn)了高校服務(wù)地方發(fā)展的責(zé)任擔(dān)當(dāng)。

　　最后，在知識構(gòu)成上，課程內(nèi)容應(yīng)涵蓋人工智能基礎(chǔ)（如核心概念與典型算法）、編程工具及常見人工智能平臺的使用方法，注重理論實踐一體化教學(xué)。難度上應(yīng)以工具應(yīng)用和案例實操為主，通過“人工智能工具使用”與“應(yīng)用案例”等模塊激發(fā)學(xué)生的興趣與參與感。

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　　構(gòu)建以學(xué)生為中心的教學(xué)模式

　　傳統(tǒng)講授模式不利于學(xué)生開展探究和實踐，特別是面對生成式人工智能的飛速發(fā)展，人工智能通識課程更需要盡快改變教學(xué)模式，通過綜合運用多種教學(xué)方法，構(gòu)建以學(xué)生為中心、多元互動的教學(xué)模式，提升學(xué)生的學(xué)習(xí)主動性和實踐能力。

　　教學(xué)策略上，學(xué)校可采用“通俗理論講授+案例直觀演示+實踐操作訓(xùn)練+真實項目驅(qū)動”的多元教學(xué)方法組合。理論部分應(yīng)通俗易懂，案例需貼近實際，如通過解析自動駕駛系統(tǒng)呈現(xiàn)人工智能決策流程；實踐環(huán)節(jié)可依托低代碼平臺，幫助學(xué)生體驗?zāi)Ｐ陀?xùn)練與部署全過程；項目驅(qū)動則鼓勵學(xué)生以小組形式解決現(xiàn)實問題。

　　具體教學(xué)上，為實現(xiàn)人工智能通識課程“教學(xué)做合一”，學(xué)校需要積極探索利用數(shù)字化技術(shù)開展實踐式教學(xué)。學(xué)生除了通過慕課等線上平臺自主學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論外，學(xué)校還可以通過搭建云端實訓(xùn)平臺，支持遠(yuǎn)程實驗與開發(fā)，涵蓋智能體構(gòu)建、RAG應(yīng)用、工作流設(shè)計等任務(wù)，為學(xué)生提升人工智能實操技能提供途徑。

　　此外，學(xué)生人工智能素養(yǎng)與實操能力存在個體差異，因此，線下實驗和項目實踐中，學(xué)校還可以引入智能助教系統(tǒng)，及時為學(xué)生個性化學(xué)習(xí)提供精準(zhǔn)反饋與指導(dǎo)，輔助學(xué)生在實踐中一步步解決問題，從而提升實操能力；同時，學(xué)校要重視“以賽促學(xué)”的效果，通過組織創(chuàng)新競賽或引入典型賽事案例，激勵學(xué)生在真實情境中應(yīng)用知識、鍛煉能力。

　　課程的落地，需要系統(tǒng)化、多層次的保障機制，就當(dāng)前高校開設(shè)人工智能通識課程，需要重點推進(jìn)師資建設(shè)、資源支持與動態(tài)評價三方面工作。師資方面，應(yīng)開展面向全體教師的人工智能通識培訓(xùn)，加強對任課教師的專項能力提升，并推動跨學(xué)科教學(xué)團(tuán)隊建設(shè)，利用虛擬教研平臺促進(jìn)協(xié)同備課。資源方面，應(yīng)建設(shè)集成化教學(xué)支持平臺，融合實驗開發(fā)、教學(xué)管理與資源共享等功能，配套建設(shè)案例庫、數(shù)據(jù)集等開放資源，形成貫穿課前、課中、課后的全流程支撐體系。評價方面，應(yīng)建立多元動態(tài)評估機制，整合學(xué)生反饋、同行評議、專家評審及行業(yè)企業(yè)評價，借助大數(shù)據(jù)實現(xiàn)教學(xué)過程智能監(jiān)測，形成“評估—反饋—優(yōu)化”閉環(huán)，推動課程持續(xù)改進(jìn)與質(zhì)量提升。

　　（作者趙建華系西北師范大學(xué)兼職教授，詹涵舒系西北師范大學(xué)博士研究生）

《中國教育報》2025年09月23日 第04版